微软推出Copilot Pro高级订阅服务;使用大语言模型处理音频数据;AI新工具Summify-用于总结YouTube视频的人工智能工具

微软推出Copilot Pro高级订阅服务;使用大语言模型处理音频数据;AI新工具Summify-用于总结YouTube视频的人工智能工具_第1张图片

AI新闻

微软推出Copilot Pro高级订阅服务,扩展适用范围到更多设备和应用

摘要:微软为其Copilot助手推出了新的高级订阅服务Copilot Pro,该服务每月收费20美元,支持Windows PC、Web、App使用,并即将登陆手机。Copilot Pro付费用户还能够在多个设备上体验到支持Copilot的Microsoft Office软件,并获得OpenAI最新模型和更快的速度和性能。此外,Copilot Pro还推出自定义GPT功能,支持针对特定主题的定制,并为小型企业推出Copilot for Microsoft 365服务。

OpenAI ChatGPT Enterprise用户达15万,预计月收入900万美元

摘要:OpenAI首席运营官透露,ChatGPT Enterprise目前已有15万用户,260家企业积极使用该服务。ChatGPT Enterprise专为大型企业设计,据称"因客户而异"的价格每月为每人60美元,预计将给OpenAI带来900万美元的收入。自2023年以来,OpenAI为了支撑财务状况陆续推出多项付费方案,估计去年创造了16亿美元的营收。OpenAI还推出适用于中小企业的ChatGPT Team和GPT Store服务,希望吸引企业订阅相关版本的ChatGPT服务。

AI操作系统启动自己的副本,OpenAI开源项目Open Interpreter融合多模态大模型

摘要:通过OpenAI开源项目Open Interpreter,AI已经可以与操作系统结合,实现自动化任务的执行。这一开源项目已迅速积攒3.7万星,并在最新版本中将多模态大模型作为核心组件,实现了自动发送邮件、编曲软件作曲等功能。同时,团队还计划开发AI时代的新型计算机架构——语言模型计算机(LMC),并成功吸引了200多名开发者加入该项目。这一动态尽管未见GPT-4的具体成果,但仍具有一定影响力和新颖性。

谷歌测试发现大语言模型纠错能力有限,建议使用小型专用模型监督

摘要:谷歌研究院使用自家BIG-Bench基准测试创建了"Big-Bench Mistake"数据集,评估市面上语言模型的出错概率和自我纠错能力。测试结果发现,目前最先进的大语言模型的自我纠错能力相对有限,只能找出52.9%的逻辑错误。谷歌建议使用小型专用模型监督大型模型,以提高纠错效率和降低AI部署成本。这项研究对于改进语言模型的纠错能力具有重要意义。

IMF预测人工智能将对全球40%的工作产生重大影响

摘要:国际货币基金组织(IMF)预测人工智能(AI)将对全球近40%的工作产生重大影响,特别是在发达经济体中的工作面临更大的影响。IMF总裁警告称,AI可能加剧收入不平等,具体取决于它对高收入人群的影响。她呼吁各国政策制定者采取措施减缓这一趋势,并建立社会安全网和再培训计划来帮助处于风险中的工人。IMF的预测与科技行业最近的趋势相吻合,科技巨头们在成本控制和AI应用方面仍在进行裁员。

AI新工具

Punky Ai

一个由人工智能驱动的Discord机器人,旨在创建由分散组织管理的完全自主的Discord服务

Summify

用于总结YouTube视频的人工智能工具

AI知识

使用大语言模型处理音频数据

这篇文章主要介绍了作者在学习如何微调大型语言模型(LLM)以处理音频方面的学习过程。作者详细描述了从选择基础LLM和数据集到调试和训练模型的步骤。文章重点介绍了作者如何使用PyTorch从头开始实现一些功能,以及如何将OpenAI的Whisper音频编码器与Mistral OpenOrca LLM结合,从而使模型能够描述音频文件。作者还分享了在训练过程中遇到的挑战和解决方法,以及最终取得的成果。文章最后提到了未来的计划,即扩大训练范围并将微调应用到更多音频任务中,以实现更多的原创音频任务。

2023:AI的辉煌与挑战

2023年是人工智能(AI)的重要一年,大型语言模型和聊天机器人引领了技术进步,同时在图像、视频和语音生成领域也取得了突破。AI技术已经逐渐融入日常生活和工作,并且在物理机器人领域也有了新的突破,预示着未来可能出现更多类似于人类的机器人。然而,AI技术的快速发展也伴随着挑战,如能源消耗、数据偏见和潜在的人类灭绝等问题。尽管AI前景光明,但也需要平衡看待其发展。



更多AI工具,参考国内AiBard123,Github-AiBard123

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