R语言构建决策树模型(decision tree)并可视化决策树:自定义函数计算对数似然、自定义函数计算模型的分类效能(accuray、F1、偏差Deviance)、使用pander包美化界面输出内容

R语言构建决策树模型(decision tree)并可视化决策树:自定义函数计算对数似然、自定义函数计算模型的分类效能(accuray、F1、偏差Deviance)、使用pander包美化界面输出内容

目录

你可能感兴趣的:(python,r语言,开发语言,机器学习)