- JMeter(九):Java单元测试或二次开发
职说测试
JMeter性能测试全攻略java编程二次开发jmeter
先说需求:写一个字节流输出服务,将定义的参数通过IO存入本地文件。知识点:熟悉java的IO工具类,及jmeter二次开发的源码jar包在工具中如何引用。1、打开eclipse,编写java代码,在创建好的maven工程添加ApacheJMeter_java、ApacheJMeter_core依赖包,或是java工程添加外部jar包,自己选择喜欢的方式开发。packagecom.selenium.
- jmeter工具功能界面布局
一一一一一一一一一一
测试jmeter介绍
一、使用jmeter进行接口测试1.1问题:执行100次50个请求同时请求1.2使用jmeter的解决方案(1)添加【测试计划】(2)基于添加的测试计划添加【线程组】,循环次数设置为100次(3)在【取样器】中基于线程组添加HTTP请求(4)在【监听器】基于线程组添加【察看结果树】(5)在监听器基于线程组添加【聚合报告】二、TestPlan(测试计划)2.1独立运行每个线程组(1)进程:每个正在运
- 【OpenBMC 系列】D-Bus 调试器介绍 - D-Feet
AiFool
OpenBMCPython嵌入式dbuspythonbmcopenbmc
描述D-Feet是一个易于使用的D-Bus调试器。D-Feet可用于检查正在运行的程序的D-Bus接口并在这些接口上调用方法。设计D-Feet需要你的帮助。当前的设计是一种快速的设计,除了展示D-Bus层次结构的内部结构之外,它并不真正适合任何模型。它没有针对实际调试工作流程进行优化。虽然它是一个有用的工具,但它可以做得更好。我要求任何拥有D-Bus开发工作流程的人写下他们对D-Bus调试工具的日
- 图像超分,提高图像分辨率的方法和工具
风暴之零
python图像处理深度学习
图像超分是一种图像处理技术,旨在提高图像的分辨率,使其具有更高的清晰度和细节。这一技术通常用于图像重建、图像恢复、图像增强等领域,可以帮助我们更好地理解和利用图像信息。图像超分技术可以通过多种方法实现,包括插值算法、深度学习等。其中,深度学习的方法在近年来得到了广泛的关注和应用。基于深度学习的图像超分技术,可以利用深度神经网络学习图像的高频部分,从而提高了图像的分辨率和清晰度。总结:传统方法效果不
- Spring Data JPA 实战:构建高性能数据访问层
随风九天
SpringDataJPAJPA性能
1简介1.1SpringDataJPA概述1.1.1什么是SpringDataJPA?SpringDataJPA是SpringData项目的一部分,旨在简化对基于JPA的数据库访问操作。它通过提供一致的编程模型和接口,使得开发者可以更轻松地与关系型数据库进行交互,同时减少了样板代码的编写。SpringDataJPA不仅简化了数据访问层的开发,还提供了丰富的功能和工具,帮助开发者构建高效、可维护的数
- 一个用于测试的 HL7 Server
月巴月巴白勺合鸟月半
MicrosoftVisualStudio开发技术分享医疗行业开发技术分享服务器前端C#健康医疗
说明一个用于测试的HL7Server。在过NIST的认证时,需要演示检验数据通过HL7进行传输,所以写了这工具。HL7的消息解析和编码使用了NHapi。包含两个服务:ReceiveServiceSendService这2个服务都继承自BaseService publicclassBaseService { protectedManualResetEvent_ServiceExitEvent
- java Excel操作工具类 ExcelUtil
长青风
java工具集javaexcel开发语言
引入依赖:org.apache.poipoi-ooxml5.0.0工具类ExcelUtilpackagecom.xj.hhjk.common.util.excel;importjava.io.File;importjava.io.FileInputStream;importjava.io.FileNotFoundException;importjava.io.FileOutputStream;im
- 第二十九章: 使用 Docker BuildX 构建多架构 Docker 镜像
半部论语
Docker入门教程docker架构容器
使用DockerBuildX构建多架构Docker镜像目标掌握安装DockerBuildx插件与启用Buildx构建器构建多架构平台验证镜像兼容性以及发布和分发Buildx是什么Buildx是一个由Docker社区开发的工具,用于构建和管理容器镜像。它提供了一种更高级的构建方式,支持多阶段构建、多平台构建、并行构建等功能,使得容器镜像的构建更加灵活高效。Buildx在DockerCLI的基础上扩展
- 一体化运维监控管理平台:产品架构与功能解析
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一体化运维平台一体化监控平台运维管理软件数据库大数据运维
在当今的信息化时代,运维监控管理平台已成为确保企业IT系统稳定运行不可或缺的工具。本文旨在深入探讨一体化运维监控管理平台的产品架构及其核心功能,以期为运维团队提供有益的参考。随着企业信息化建设的不断深入,IT系统日益复杂,涉及的设备和系统越来越多。传统的分散式监控方式已无法满足现代运维的需求。一体化监控应运而生,它能够集中监控各类IT资源,包括服务器、网络设备、安全设备、数据库等,实现统一的管理和
- 监控易:一体化智能运维在复杂网络环境的架构优势
MXsoft618
智能运维管理系统运维管理一体化监控平台智能运维数据库
在现代企业中,IT基础设施已成为业务成功的重要基石。面对海量设备与复杂的网络结构,传统的监控工具往往难以满足动态化、海量化的需求。监控易以其“一体化智能运维”的产品理念,成为运维领域的优势品牌。本文将从架构优势入手,深入探讨监控易如何通过领先的技术实现分布式复杂网络的灵活扩展,并为企业提供高效、稳定、可靠的运维支持。监控易的功能与竞争力一体化智能运维的核心理念监控易定位为“一体化智能运维”平台,致
- 深度学习-笔记1
深度学习神经网络
刚开始接触深度学习相关内容,在这儿做一个笔记:网址:https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleNLPpaddle-nlp是一个自然语言处理NLP方面的工具包(代码库)ERNIEERNIE是百度基于BERT改进的预训练大模型,结合了Transformer架构和知识增强机制。整体上可以分为预训练模型层和任务适配层,预训练模型层负责学习通用的语言知识和语义表示,任务适配层
- LInux tr 命令使用详解
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简介tr(translate)命令用于在Linux中翻译或删除输入流(通常是stdin)中的字符。它主要用于文本操作,并且可以作为转换或删除文本文件或流中的特定字符的方便工具。基本语法tr[OPTION][SET1][SET2]SET1:要替换或删除的字符集SET2:将替换SET1中的字符的字符集常用选项-d:删除SET1中的字符-s:挤压SET1中的连续相同字符-c:对SET1中的字符进行补充(
- 撤销 | 图形天下思维导图入门操作
前端思维
撤销是指在图形天下思维导图软件中,对之前进行的编辑操作进行反向操作,恢复到操作前的状态。这一功能有助于用户在编辑过程中及时纠正错误,提高编辑效率。以下介绍图形天下思维导图工具撤销功能的几种方法。方法一:通过工具栏的“撤销”功能撤销在图形天下思维导图软件中,可以通过点击工具栏上的“撤销”功能按钮来撤销之前的编辑操作。用户只需点击一次即可撤销上一步的操作。如果需要撤销多步操作,可以连续点击“撤销”功能
- 跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现申报书上
XLYcmy
漏洞挖掘网络安全漏洞挖掘物联网项目申报跨架构静态分析固件
本研究的研究目的主要有以下两个:1、基于此领域的相关方法,通过实验找出各个架构的最优方法2、通过设计实验,比较跨架构解决方案和各架构最优方法组合解决方案在函数识别、漏洞挖掘上的优劣性一、项目技术路线(1)构建统一规范全面的多架构物联网设备二进制程序数据集(2)针对跨架构下的二进制程序,利用逆向工具提取为图、抽象语法树等中间语言,对于不同中间语言,选择合适的深度学习方法提取出中间语言数据结构的特征,
- TDengine 做为 FLINK 数据源技术参考手册
TDengine (老段)
tdengineflink大数据涛思数据时序数据库数据库
ApacheFlink是一款由Apache软件基金会支持的开源分布式流批一体化处理框架,可用于流处理、批处理、复杂事件处理、实时数据仓库构建及为机器学习提供实时数据支持等诸多大数据处理场景。与此同时,Flink拥有丰富的连接器与各类工具,可对接众多不同类型的数据源实现数据的读取与写入。在数据处理的过程中,Flink还提供了一系列可靠的容错机制,有力保障任务即便遭遇意外状况,依然能稳定、持续运行。借
- Redisson详解
好运仔dzl
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什么是Redisson?什么业务中用过Redis的分布式锁?在SpringBoot中怎么用分布式锁?用的是哪个工具类?怎么设这个分布式锁?什么是Redisson?Redisson是一个用于Java的Redis客户端,它不仅提供了对Redis命令的访问,还实现了多种分布式对象、锁和同步工具。Redisson的设计目标是简化在分布式系统中使用Redis的复杂度,并为开发者提供更高层次的抽象,以便更容易
- TDengine 做 Google Looker Studio 数据源
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tdengine大数据时序数据库数据库googlecloud
LookerStudio,作为Google旗下的一个功能强大的报表和商业智能工具,前身名为GoogleDataStudio。在2022年的GoogleCloudNext大会上,Google将其更名为LookerStudio。这个工具凭借其丰富的数据可视化选项和多样化的数据连接能力,为用户提供了便捷的数据报表生成体验。用户可以根据预设的模板轻松创建数据报表,满足各种数据分析需求。由于其简单易用的操作
- 【从零打造高通平台hexagon dsp profiling性能分析工具-3】
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从零打造高通平台hexagondspprofiling性能分析工具-3前言高通hexagondsp现有性能分析工具有各种不足,要想打造合手的”如意金箍棒”只能自研,自己构建,不断扩展完善,后续在线roofline分析加进去,不受制与人。能开发工具的人,他对性能指标的理解程度是很深的,对算法性能优化,系统级优化会更有敏锐的观察判断力。自研不是闭门造车,要充分了解现有工具的工作原理、存在的问题,思考怎
- Python实现Excel自动化
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个人网站文章首发于公众号:Excel是办公自动化的关键工具之一,用于数据存储、处理和分析。Python通过openpyxl库,提供了强大的Excel操作能力,让我们可以读取、写入、修改和创建复杂的Excel文件。安装openpyxl在开始之前,确保你已经安装了openpyxl库。如果还没有安装,可以使用以下命令:pip install openpyxl读取Excel文件假设我们有一个名为examp
- 自学记录鸿蒙API 13:实现人脸比对Core Vision Face Comparator
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完成了文本识别和人脸检测的项目后,我发现人脸比对是一个更有趣的一个小技术玩意儿。我决定整一整,也就是对HarmonyOSNext最新版本API13中的CoreVisionFaceComparatorAPI的学习,这项技术能够对人脸进行高精度比对,并给出相似度评分,判断是否为同一人。于是,我决定基于这个API开发一个简单的人脸比对小工具。开始我的开发之旅应用场景的思考学习之前,我花了一些时间思考人脸
- 保障服务永不停歇:Nginx负载均衡中的健康检查与故障转移策略
墨夶
Nginx学习资料1nginx负载均衡运维
在互联网的高速公路上,每一秒都可能产生数以亿计的数据交互。对于那些承载着关键业务的应用程序而言,确保服务的连续性和稳定性是至关重要的任务。而在这个过程中,Nginx作为一款高效能的Web服务器和反向代理工具,凭借其出色的负载均衡能力成为了许多企业的首选。今天,我们将深入探讨如何通过Nginx实现精准的健康检查和可靠的故障转移机制,为您的应用构建一个坚不可摧的服务架构。Nginx简介:高性能的Web
- 基于Pyhton的人脸识别(Python 3.12+face_recognition库)
F2022697486
python人工智能开发语言
使用Python进行人脸编码和比较简介在这个教程中,我们将学习如何使用Python和face_recognition库来加载图像、提取人脸编码,并比较两个人脸是否相似。face_recognition库是一个强大的工具,它基于dlib的深度学习模型,可以轻松实现人脸检测和识别功能。本教程适合初学者,我们将通过一个简单的项目来了解这个库的基本用法和环境配置。代码示例importface_recogn
- 从零搭建一个Vue3 + Typescript的脚手架——day3
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从零搭建脚手架typescriptjavascript前端
3.项目拓展配置(1).配置PiniaPinia简介Pinia是Vue.js3的状态管理库,它是一个轻量级、灵活、易于使用的状态管理库。Pinia是Vue.js3的官方状态管理库,它可以帮助开发者更好地管理应用的状态。Pinia是一个开源项目,它有丰富的文档和示例,可以帮助开发者快速上手。Pinia是一个强大的工具,它可以处理Vue.js3的许多方面,包括状态管理、路由、组件通信等。Pinia是一
- 【云原生】Docker可视化工具Portainer使用详解
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目录一、前言二、docker可视化管理概述2.1什么是docker可视化管理2.1.1Docker可视化管理常用功能2.2为什么需要docker可视化管理工具2.3docker可视化工具带来的好处三、常用的docker容器可视化管理工具解决方案3.1Portainer3.2Rancher3.2.1Rancher功能特性3.3DockerDesktop3.3.1DockerDesktop功能特性3.
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关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣嘿,小伙伴们!今天咱们要来一场精彩的对决——Oracle与MySQL的窗口函数较量。你知道吗?这两个数据库巨头在处理复杂查询时都引入了窗口函数这一强大的工具。那么问题来了,它们之间到底有哪些不同之处呢?别急,让我们一步步揭开谜底,保证你看完这篇文章就能轻松掌握
- 免费使用Adobe系列软件的Edu教育邮箱及冷门技巧分享
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在数字创意领域,Adobe系列软件因其强大的功能而备受推崇。持有Edu教育邮箱的用户可以免费获取这些软件,避免使用存在诸多问题的破解版,确保使用体验的稳定与安全。若您想了解如何申请Edu邮箱,建议查阅相关资料以获取详细信息。本文将分享五个冷门的Adobe系列软件小技巧,帮助您更高效地使用这些工具。1.Photoshop的智能对象在Photoshop中,将图层转换为智能对象,可以随时编辑其内容而不影
- Chromium132 编译指南 - Android 篇(二):开发环境配置
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1.引言在之前的文章中,我们详细介绍了编译Chromium132forAndroid所需的系统和硬件要求。在确保您的开发环境满足这些基本要求后,接下来我们将重点讲解如何具体配置您的开发环境,以便顺利编译Chromium。本篇文章将涵盖从更新软件源到安装基本依赖、配置开发工具等各个方面的详细步骤。通过这篇指南,您将能够一步步完成开发环境的准备工作,为后续的编译和开发打下坚实的基础。以下内容将帮助您在
- 三维激光扫描-用智能检测系统提升效率
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当下,企业对生产效率和质量控制的要求越来越高。传统的检测方法往往难以满足高精度、快速响应的需求。三维激光扫描技术结合智能检测系统,为工业检测带来了革命性的变革。传统检测方法的局限性传统检测方法主要依赖于人工测量和机械检测工具,如卡尺、千分尺和三坐标测量仪。这些方法虽然在一定程度上能够满足检测需求,但在面对复杂形状、大型工件或高精度要求时,往往存在效率低下、精度不足以及操作复杂等问题。此外,人工检测
- AIGC时代的Vue或React前端开发
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JavascriptReactVueAIGCvue.jsreact.js
在AIGC(人工智能生成内容)时代,Vue开发正经历着深刻的变革。以下是对AIGC时代Vue开发的详细分析:一、AIGC技术对Vue开发的影响代码生成与自动化AIGC技术使得开发者能够借助智能工具快速生成和优化Vue代码。例如,通过自然语言处理模型(如ChatGPT),开发者可以描述组件的功能和样式需求,然后自动生成包含模板、脚本和样式的完整组件代码。这不仅大大提高了开发效率,还减少了人为错误的可
- 「前端工具」postman接口测试工具详解
吴维炜
前端就那么回事postman前端工具API开发工具RESTfulAPIpostman自动化测试
Postman是一款流行的API开发工具,用于构建和测试RESTfulAPI。以下是Postman的一些关键特性和使用方法的详解:1.界面和基本操作工作区:Postman的主界面,用于显示集合、环境和全局变量。请求构建器:用于输入请求的URL、HTTP方法、请求头、请求体等。响应区:显示服务器的响应,包括状态码、响应头和响应体。2.创建请求GET请求:获取资源。POST请求:提交新资源。PUT请求
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIPHPandroidlinux
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
经查询当前的操作与错误内容无关,经过对错误信息的排查发现,事故出现在数据库迁移上。
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- Java 对象大小的计算
e200702084
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
171815164
mybatis
ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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- JVM 不稳定参数
g21121
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
操作系统
1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
.LENGTH (字符串) 字符串的长度
.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
bylijinnan
Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
- [职业与教育]青春之歌
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教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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FRO
- NIO示例
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
dcj3sjt126com
chomework
0、 课堂练习做完
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{
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
SELECT id FROM users WHERE id IN(3,4,8,1);
This by default will select users in this order
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I would like to select them in the same order that i put IN() values so:
- 页面校验-新建项目
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页面校验
$(document).ready(
function() {
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var s ="";
var parent_id = $("#parent_id").v
- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcacheehcache.xml简介
ehcache.xml简介
ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
php教程分享
windowsPHPunixMicrosoftperl
Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
wenjinglian
位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
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&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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好吧,weblogic的问题确实……
问题一:
org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持