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渲染101专业云渲染
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一、核心优势:适配Blender全场景需求✅全渲染器深度兼容Cycles(CPU/GPU模式):云端4090显卡渲染速度比本地快12倍,支持8K分辨率+16K纹理无压力Eevee实时渲染:集群同步输出预览动画,帧间延迟控制在0.5秒内,迭代效率提升300%插件无缝衔接:自动适配GeoNodes节点树、Hair粒子系统,流体模拟缓存文件完整同步✅效率与成本双突破二、5步上云流程(新手友好版)文件预处
- JAVAWeb2
DanB24
oracle数据库
1.数据库设计1.软件的研发步骤数据库设计概念数据库设计就是根据业务系统的具体需求,结合我们所选用的DBMS,为这个业务系统构造出最优的数据存储模型。建立数据库中的表结构以及表与表之间的关联关系的过程。有哪些表?表里有哪些字段?表和表之间有什么关系?数据库设计的步骤需求分析(数据是什么?数据具有哪些属性?数据与属性的特点是什么)逻辑分析(通过ER图对数据库进行逻辑建模,不需要考虑我们所选用的数据库
- C#程序唯一性守护:用互斥锁(Mutex)实现进程级安全控制的实战指南
为什么程序重复启动是个"毒瘤"?在软件开发中,程序重复启动可能导致以下灾难性后果:资源冲突:多个实例争夺数据库连接、文件句柄等有限资源数据污染:并发写入配置文件导致内容错乱界面混乱:多个窗口同时弹出,用户体验崩坏安全漏洞:恶意程序通过伪造实例窃取数据而互斥锁(Mutex)是Windows/Linux系统提供的原生机制,能完美解决这些问题。相比文件锁、注册表标记等传统方案,Mutex具有以下不可替代
- 从零开发推客小程序系统:完整技术方案与实战经验
wx_ywyy6798
小程序推客小程序开发推客系统开发微信小程序推客小程序推客系统推客分销系统开发
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- 物联网系统中的可视化大屏定义
小赖同学啊
testTechnologyPrecious物联网
物联网系统中的可视化大屏(也称数据驾驶舱或数字孪生看板)是通过图形化界面集中展示设备状态、业务指标和地理信息的实时监控与决策支持系统。它聚合多源物联网数据,将复杂信息转化为直观图表,帮助管理者快速掌握全局态势并驱动行动。以下是其系统化定义与实现要点:一、核心定义与价值维度说明核心目标实现“一屏知天下”:设备状态透明化、异常可视化、决策数据化数据时效性支持实时流(<3秒延迟)、近实时(1-5分钟)、
- Python-for-in循环
難釋懷
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一、前言在Python编程中,循环结构(LoopStructure)是程序控制流的重要组成部分。其中,for...in循环是Python中最常用、最简洁的迭代工具之一。与传统的C风格语言中的for不同,Python的for...in循环专门用于遍历可迭代对象(Iterable),如列表、元组、字符串、字典、集合,甚至是生成器等。本文将带你深入了解:for...in循环的基本语法;如何高效地遍历各种
- OpenCV学习(二)-二维、三维识别
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OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库,可以用于识别和处理二维图像和三维图像。以下是关于二维图像和三维图像识别的基础知识和示例代码。1.二维图像识别二维图像识别通常包括图像分类、对象检测、特征提取等任务。以下是一些常见的操作:1.1图像分类使用预训练模型对图像进行分类,例如使用深度学习模型(如ResNet、MobileNet等)。importcv2#加载预训练的深度学习模型net=cv2.dnn
- hive底层原理 sql执行过程_Hive原理总结(完整版)
目录课程大纲(HIVE增强)31.Hive基本概念41.1Hive简介41.1.1什么是Hive41.1.2为什么使用Hive41.1.3Hive的特点41.2Hive架构51.2.1架构图51.2.2基本组成51.2.3各组件的基本功能51.3Hive与Hadoop的关系61.4Hive与传统数据库对比61.5Hive的数据存储62.Hive基本操作72.1DDL操作72.1.1创建表72.1.
- 脱岗离岗逃岗监测识别软件系统平台 标检测算法#YOLO
值班脱岗智能监测识别系统是一种利用AI视频智能分析技术的智能化系统,能够对办公工作岗位区域、岗亭、值班室、生产线岗位等进行7*24小时不间断实时监测。该系统的出现,有助于提高工作效率,确保工作秩序的正常运行,同时也能有效避免值班人员脱岗、懈怠等现象的发生。该系统的工作原理是通过高清摄像头捕捉实时画面,然后利用AI视频智能分析技术对画面进行实时分析,识别出是否有人脱岗、懈怠或者有其他异常情况发生。当
- 【大模型】结构化提示词:让AI高效完成复杂任务的“编程语言”
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文章目录前言:提示词一、不同提示词写作方法对比进阶技巧对比表实战组合策略二、三板斧:精准撰写提示词的黄金法则角色设定:为AI精准定位任务描述:明确行动指南输出要求:规范成果呈现三、魔法棒:零基础也能用的“AI需求翻译机”四、结构化:把提示词写成“可插拔的乐高”五、分治法:把“庞然大物”拆成可并行的小任务前言:提示词在人工智能时代,提示词(Prompt)已成为连接人类意图与AI能力的核心媒介。优质的
- 量子计算机的研发成本:解密尖端科技背后的“烧钱”密码
在量子计算这一颠覆性技术领域,高昂的研发成本始终是制约其商业化进程的核心挑战。从超导量子比特的精密操控到稀释制冷机的超低温环境维持,每一个环节都意味着巨额资金投入。本文将深入剖析量子计算机的成本构成,带您了解这项技术从实验室走向产业落地背后的“金钱密码”。一、研发成本全景:从理论到现实的跨越量子计算机的研发是一场资本与技术的双重马拉松。根据《JournalofQuantumInformationS
- Linux: rsync+inotify实时同步及rsync+sersync实时同步
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rsync+sersync和rsync+inotify是两种常用的实时文件同步方案,用于监控源目录变化并自动同步到目标位置。以下是对两者的详细对比和配置指南:核心区别方案原理优点缺点rsync+inotify使用Linux内核的inotify监控文件变化,触发rsync同步原生支持,无需额外依赖需手动编写脚本,稳定性依赖实现rsync+sersync基于inotify和rsync,封装为独立工具,
- 使用Python进行文件属性修改
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哈喽,大家好,我是木头左!在计算机中,文件属性是指与文件相关的元数据,如创建时间、修改时间、访问时间等。这些属性对于管理和组织文件非常重要。Python提供了一些内置的函数和方法,可以方便地修改文件的属性。本文将介绍如何使用Python进行文件属性的修改。1.获取文件属性需要使用os模块中的stat()函数来获取文件的属性。该函数返回一个包含文件属性的命名元组。以下是一个简单的示例:importo
- Python 代理模式:控制对象访问的智能中介
在Python编程中,代理模式(ProxyPattern)是一种非常有用的设计模式,它在许多场景下能够为我们提供更加灵活和可控的对象访问方式。代理模式就像是一个中间人,它站在客户端和真实对象之间,代替真实对象处理请求,并且可以在这个过程中添加额外的逻辑,如权限验证、懒加载等。本文将深入探讨Python中的代理模式,详细阐述其概念、关键要点、实现方式、应用场景以及与其他相关模式的比较。一、代理模式的
- 2025年服务器技术全景解析:量子计算、液冷革命与未来生态构建
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2025年服务器技术全景解析:量子计算、液冷革命与未来生态构建一、量子计算:从实验室到产业化的跨越1.中国量子计算产业化突破•本源量子“悟空”超导计算机:搭载72位自主超导量子芯片“悟空芯”,支持198个量子比特并行计算,已为全球139个国家完成超32万个计算任务。在金融领域,其投资组合优化应用使资源消耗较经典计算机降低50%,黑石集团等机构已将其用于高频交易策略优化;在生物医药领域,量子混合神经
- 量子计算:从理论突破到百万比特的远征
109702008
量子计算量子计算人工智能
在经典计算机依托硅基芯片逼近物理极限的今天,量子计算以其颠覆性的计算范式,成为全球科技竞争的制高点。这场革命的核心,是量子比特(qubit)——一种能够同时处于0和1叠加态的物理载体。本文将从技术路线、量子霸权、比特规模等维度,解析量子计算的发展现状与未来挑战。一、量子比特的技术路线之争量子计算机的“基”并非如经典计算机般统一,不同技术路线在材料与操控方式上展开角逐:超导量子计算:以铝、铌等超导材
- 使用什么工具测试昇腾 NPU卡的性能和使用情况
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测试昇腾NPU卡的性能和使用情况可以借助华为提供的官方工具和第三方工具。以下是常用的工具及其功能介绍:1.CANN工具链(华为昇腾计算架构)CANN(ComputeArchitectureforNeuralNetworks)是昇腾AI处理器的基础软件平台,提供以下核心工具:AtlasDeviceManager(ADM)系统级监控工具,支持可视化管理集群和设备。功能:实时监控NPU温度、功耗、利用率
- 睡岗离岗检测算法 Python
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睡岗离岗检测算法的核心在于实时监控和智能分析,睡岗离岗检测算法通过安装在关键区域的监控摄像头,系统能够捕捉到员工的活动画面。当系统检测到人体位置长时间未发生变化时,将启动睡姿分类器。该分类器能够识别多种睡姿,如趴在桌子上睡、坐在凳子上后仰睡等。一旦识别为睡姿,系统将立即触发告警机制。这可以通过向管理人员发送警报信号,或通过语音提醒员工的方式实现。睡岗离岗检测算法在多种场景下均有广泛应用。该算法能够
- 3步实现安防高精度检测:陌讯算法夜间监控落地实战
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开篇痛点:安防监控系统在实时目标检测中常面临严峻挑战。实测数据显示,传统算法在低光、遮挡或动态场景下,泛化能力不足,导致平均误报率高达15%(数据来源:安防行业报告)。尤其在夜间或拥挤环境下,系统卡顿、漏检频发,不仅降低响应效率,还增加安全隐患。例如,某城市交通监控中心反馈,其开源模型在高密度人流中出现每秒帧率(FPS)骤降至20帧以下,引发报警延迟问题。这些问题根源在于算法鲁棒性和实时性不足,亟
- 雨天障碍物漏检?陌讯多模态算法实测 98% 准确率
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开篇痛点:自动驾驶视觉系统的“暗礁”在自动驾驶感知层,路面障碍物识别堪称“生命线工程”。传统视觉算法在复杂场景下常面临三重困境:雨天水雾导致特征模糊时漏检率高达25%,逆光环境下小目标(如碎石、井盖)检出率不足60%,而追求高精度又会导致帧率跌破20FPS,难以满足实时性要求[1]。某车企实测数据显示,传统YOLOv8在城郊混合路况中,因障碍物识别延迟引发的决策偏差占测试事故的37%,这些问题成为
- 三篇AAAI顶级论文带你一键搞懂多模态!
关注gongzhonghao【计算机sci论文精选】!拿捏更多顶会顶刊发文资讯随着人工智能技术的飞速发展,多模态学习逐渐成为研究热点。多模态技术能够整合文本、图像、语音等多种模态的信息,为人工智能的应用带来了更丰富的语义理解和更强大的交互能力。此外,多模态技术在视频和语言任务中的应用也取得了显著进展。这些技术不仅提升了模型的性能,还为人工智能在更多领域的应用提供了新的可能性。今天小图给大家精选3篇
- c#:TCP服务端管理类
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c#tcp/ipjava
TCP客户端连接多个服务端的类1.架构图2.创建TCP客户端与服务端通信的工具类注:TcpClientAsyncTool类中是客户端连接服务端的,TcpClient实质是Server,套用服务端连接客户端的,使用过程中自行修改名称,本案例暂未修改。连接使用异步操作,其余为同步执行的。publicclassTcpClientAsyncTool{privateTcpClient_tcpClient;p
- 运算符
coenen
在编程中会有很多运算符,常见的也有很多,在这里简单做个栗子。a=8;二进制表示为00001000。>>=:右移后赋值a>>2则表示a二进制右移2位后赋值,结果为00000010,十进制则为2.<<=:左移后赋值a<<2则表示a二进制左移2位后赋值,结果为00100000,十进制则为32.b=0x02。&=:按位与后赋值b&=0x01结果为0x00.^=:按位异或后赋值b^=0x01结果为:0x03
- Android图书借阅系统完整App开发教程(源码+数据库)
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本教程深入介绍了基于Android平台的图书借阅系统App开发过程,涵盖了从UI设计、网络通信到数据库操作的全面实践。项目包含源码和数据库文件,让学生能够通过实际案例学习并掌握Android应用开发的核心技术。本App具有预约借书、书籍评论、图书推荐和逾期提醒等功能,要求开发者熟悉Java语言和Android系统,以及实现后端逻辑和数据存储。此项目是一个宝贵的
- LeetCode - 3274. Check if Two Chessboard Squares Have the Same Color
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LeetCodeleetcode算法职场和发展
LeetCode-3274.CheckifTwoChessboardSquaresHavetheSameColor在LeetCode的算法题库中,有许多有趣的题目将实际场景与编程逻辑相结合,LeetCode3274题CheckifTwoChessboardSquaresHavetheSameColor便是其中之一。这道题以国际象棋棋盘为背景,要求我们判断给定的两个方格颜色是否相同。通过解决这道题,
- 算法竞赛备考冲刺必刷题(C++) | 洛谷 P1024 一元三次方程求解
热爱编程的通信人
c++算法开发语言
本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来,并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。题目涵盖了从基础到进阶的多种算法和数据结构,旨在为不同阶段的编程学习者提供一条清晰、平稳的学习提升路径。欢迎大家订阅我的专栏:算法题解:C++与Python实现!附上汇总贴:
- 虚拟机Ubuntu搭建gitlab服务器,ssh连接
yizhiyu_hh
服务器ubuntugitlab
任务:在一台新的计算机上搭建gitlab环境,用于版本管理并使用ssh连接要求:1、要在Windows系统下运行2、gitlab可以在局域网内被任何pc访问3、搭建完后,使用ssh工具管理4、工具要免费SP1:下载安装虚拟机和ubuntu系统虚拟机选择virtualbox,链接https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads现在的virtualbox版本都比较高,
- 【docker】AnythingLLM的docker-compose及一些启动踩坑
BigBigHang
dockerAIdocker容器ai
摘要:使用docker-compose配置和启动AnythingLLM服务。配置包括指定镜像、设置容器名称、端口映射、数据卷挂载等。通过docker-compose启动AnythingLLM可以进行以下配置:services:anythingllm:image:docker.io/mintplexlabs/anythingllm:latestcontainer_name:anythingllmpo
- Python FastAPI 与传统 Web 框架的性能对比
Python编程之道
pythonfastapi前端ai
PythonFastAPI与传统Web框架的性能对比关键词:FastAPI、性能对比、Web框架、异步编程、Python、Django、Flask摘要:本文深入探讨了FastAPI与传统PythonWeb框架(如Django和Flask)在性能方面的差异。我们将从架构设计、请求处理模型、并发能力等多个维度进行对比分析,并通过基准测试数据展示实际性能差异。文章还将提供代码示例和性能优化建议,帮助开发
- 监控漏检频发?陌讯YOLOv7实时优化方案召回率提升25%
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目标跟踪人工智能计算机视觉算法目标检测视觉检测智慧城市
一、开篇痛点在安防监控领域,传统目标检测模型面临三重困境:实时性差:1080P视频流处理普遍低于20FPS(VGG16仅15FPS)漏检率高:密集场景下小目标召回率常低于60%(COCO-val实测数据)部署成本高:ResNet-101需8GB显存,难以边缘化部署某智慧园区项目显示:夜间误报率高达34%,运维成本激增300%二、技术解析:陌讯SlimYOLO架构创新针对上述痛点,陌讯视觉算法提出三
- Hadoop(一)
朱辉辉33
hadooplinux
今天在诺基亚第一天开始培训大数据,因为之前没接触过Linux,所以这次一起学了,任务量还是蛮大的。
首先下载安装了Xshell软件,然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器,接下来开始按照给的资料学习,全英文的,头也不讲解,说锻炼我们的学习能力,然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧.
在hdfs下,运行hadoop fs -mkdir /u
- maven An error occurred while filtering resources
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources
maven报错:
maven An error occurred while filtering resources
Maven -> Update Proje
- jdk常用故障排查命令
daysinsun
jvm
linux下常见定位命令:
1、jps 输出Java进程
-q 只输出进程ID的名称,省略主类的名称;
-m 输出进程启动时传递给main函数的参数;
&nb
- java 位移运算与乘法运算
周凡杨
java位移运算乘法
对于 JAVA 编程中,适当的采用位移运算,会减少代码的运行时间,提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起:
问题:
用最有效率的方法算出2 乘以8 等於几?”
答案:2 << 3
由此就引发了我的思考,为什么位移运算会比乘法运算更快呢?其实简单的想想,计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
- java中的枚举(enmu)
g21121
java
从jdk1.5开始,java增加了enum(枚举)这个类型,但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的,而且很多人和我一样对枚举一知半解,下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型,一个返回类型的枚举:
public enum ResultType {
/**
* 成功
*/
SUCCESS,
/**
* 失败
*/
FAIL,
- MQ初级学习
510888780
activemq
1.下载ActiveMQ
去官方网站下载:http://activemq.apache.org/
2.运行ActiveMQ
解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘,然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。
启动ActiveMQ以后,登陆:http://localhos
- Spring_Transactional_Propagation
布衣凌宇
springtransactional
//事务传播属性
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务,那么加入事务,没有的话新创建一个
@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
- 我的spring学习笔记12-idref与ref的区别
aijuans
spring
idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素,同时提供错误验证功能。例如:
<bean id ="theTargetBean" class="..." />
<bean id ="theClientBean" class=&quo
- Jqplot之折线图
antlove
jsjqueryWebtimeseriesjqplot
timeseriesChart.html
<script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
- JDBC中事务处理应用
百合不是茶
javaJDBC编程事务控制语句
解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复
事务常用命令:
Commit提交
- [转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论
bijian1013
java多线程线程安全HashMap
在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable,它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能,这当然也是方便的。然而,线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时,无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的,它通过提供一个不同步的
- ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项
bijian1013
JavaScriptAngularJS
angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏,值为true时元素会显示。ng-hide功能类似,使用方式相反。元素的显示或
- 【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler
bit1129
TypeHandler
什么是typeHandler?
typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上,以完成MyBatis列跟某个属性的映射
内置typeHandler
MyBatis内置了很多typeHandler,这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册,比如对于日期型数据的typeHandler,
- 上传下载文件rz,sz命令
bitcarter
linux命令rz
刚开始使用rz上传和sz下载命令:
因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求:
我遇到的问题:
sz下载A文件10M左右,没有问题
但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去,甚至出现乱码,死掉现象,具体问题
解决方法:
上传命令改为;rz -ybe
下载命令改为:sz -be filename
如果还是有问题:
那就是文
- 通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据
ronin47
ngx-lua 统计 解禁ip
介绍
以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能
支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计.
可以统计与query-times request-time
- java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321},则输出32132
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class MinNumFromIntArray {
/**
* Q68输入一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的一个。
* 例如输入数组{32, 321},则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
- Oracle基本操作
ccii
Oracle SQL总结Oracle SQL语法Oracle基本操作Oracle SQL
一、表操作
1. 常用数据类型
NUMBER(p,s):可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数,s为最大小数位数。支持最大精度为38位
NVARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字符数为单位)
VARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字节数为单位)
CHAR(size):定长字符串,最大长度为2000字节,最小为1字节,默认
- [强人工智能]实现强人工智能的路线图
comsci
人工智能
1:创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表
2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图
3:将这个流程图导入到矩阵数据表中
4:在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
- 给Tomcat,Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能
cwqcwqmax9
apache
背景:
HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度,它的原理是,在客户端请求网页后,从服务器端将网页文件压缩,再下载到客户端,由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ,它可以节省40%左右的流量。更为重要的是,它可以对动态生成的,包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩,
- SpringMVC and Struts2
dashuaifu
struts2springMVC
SpringMVC VS Struts2
1:
spring3开发效率高于struts
2:
spring3 mvc可以认为已经100%零配置
3:
struts2是类级别的拦截, 一个类对应一个request上下文,
springmvc是方法级别的拦截,一个方法对应一个request上下文,而方法同时又跟一个url对应
所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
- windows常用命令行命令
dcj3sjt126com
windowscmdcommand
在windows系统中,点击开始-运行,可以直接输入命令行,快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面,如常用的输入cmd打开dos命令行,输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
- 再看知名应用背后的第三方开源项目
dcj3sjt126com
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知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的,同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《
iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架,并对其中一些框架进行了分析,同样国外开发者
@iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了
Facebook Paper使用的第三
- Objective-c单例模式的正确写法
jsntghf
单例iosiPhone
一般情况下,可能我们写的单例模式是这样的:
#import <Foundation/Foundation.h>
@interface Downloader : NSObject
+ (instancetype)sharedDownloader;
@end
#import "Downloader.h"
@implementation
- jquery easyui datagrid 加载成功,选中某一行
hae
jqueryeasyuidatagrid数据加载
1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess
$(
'#dg'
).datagrid({onLoadSuccess :
function
(data){
$(
'#dg'
).datagrid(
'selectRow'
,3);
}});
2.onL
- jQuery用户数字打分评价效果
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
- mybatis的paramType
kerryg
DAOsql
MyBatis传多个参数:
1、采用#{0},#{1}获得参数:
Dao层函数方法:
public User selectUser(String name,String area);
对应的Mapper.xml
<select id="selectUser" result
- centos 7安装mysql5.5
MrLee23
centos
首先centos7 已经不支持mysql,因为收费了你懂得,所以内部集成了mariadb,而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突,所以需要先卸载掉mariadb,以下为卸载mariadb,安装mysql的步骤。
#列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb
#卸载
rpm -e mariadb-libs-5.
- 利用thrift来实现消息群发
qifeifei
thrift
Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的,还有能跨不同语言的功能,非常方便,一般前端系统和后台server线上都是3个节点,然后前端通过获取client来访问后台server,那么如果是多太server,就是有一个负载均衡的方法,然后最后访问其中一个节点。那么换个思路,能不能发送给所有节点的server呢,如果能就
- 实现一个sizeof获取Java对象大小
teasp
javaHotSpot内存对象大小sizeof
由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用,我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法,但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同,因此该方法不能在各虚拟机上都适用,而是仅在hotspot 32位虚拟机上,或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上 适用。
- SVN错误及处理
xiangqian0505
SVN提交文件时服务器强行关闭
在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络 写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found
文件:repository/db/txn_current、repository/db/current
其中current记录当前最新版本号,txn_current记录版本库中版本