Matlab 填补缺失数据

这个函数原理有点类似于中值滤波之类的，小模板取均值来搞的，当然也可以选用其他策略，需要在函数set_Point里面改。

1、全代码：

%% 填补 tianchong.m
function [mat]=tianchong(SST,SST1)
%% 这个函数用于对有缺失区域的数据进行填充
% 输入：
%     SST       待填补的灰度矩阵
%     SST1      模板灰度矩阵
%     t         可调参数，小模板大小
% 输出：
%     mat       填充之后的灰度矩阵
%-------------------------------------------------------------------
    %%%%    Authors:   Bill O'Hanlon
    %%%%    EMAIL:     ohanlon@qq.com
    %%%%    DATE:      30-10-2020
t=10;
[a,b]=size(SST);
for i=1:a
    for j=1:b
        if isnan(SST1(i,j))
            SST(i,j)=nan;
        else if isnan(SST(i,j))
                a=set_Point(SST,i,j,t);
                m=i;
                while isnan(a)
                    a=set_Point(SST,m+1,j,t);
                    m=m+1;
                end
                SST(i,j)=a;
            end
        end
    end
end
mat=SST;
end
%% 填补子函数
function [dc]=set_Point(SST,i,j,t)
%% 这个函数用于获取SST(i,j)的灰度值
% 输入：
%     SST       待填补的灰度矩阵
%     i         行数
%     j         列数
%     t         小模板大小 (2*t+1)x(2*t+1)
% 输出：
%     dc        经计算得到的灰度值
%-------------------------------------------------------------------
    %%%%    Authors:   Bill O'Hanlon
    %%%%    EMAIL:     ohanlon@qq.com
    %%%%    DATE:      30-10-2020
[a,b]=size(SST);
m=2*t+1;      %矩阵大小
if i-t<1
    if j-t<1
        mat=SST(1:m,1:m);
    else if j+t>b
            mat=SST(1:m,b-m+1:b);
        else
            mat=SST(1:m,j-t:j+t);
        end
    end
else if i+t>a
        if j-t<1
            mat=SST(a-m+1:a,1:m);
        else if j+t>b
                mat=SST(a-m+1:a,b-m+1:b);
            else
                mat=SST(a-m+1:a,j-t:j+t);
            end
        end
    else
        if j-t<1
            mat=SST(i-t:i+t,1:m);
        else if j+t>b
                mat=SST(i-t:i+t,b-m+1:b);
            else
                mat=SST(i-t:i+t,j-t:j+t);
            end
        end
    end
end
dc=nanmean(nanmean(mat));
end

2、调用实例

clc
clear
filepath='D:\matlab\mat\CHLA\';
file1=[filepath,'sorce\chla_201001.mat'];
file2=[filepath,'2010\CHLA201001.mat']; 
load(file1);
load(file2);
figure
contourf(chla_201001,'LineStyle','none');colormap(jet);colorbar
newCHLA=tianchong(chla_201001,CHLA);
figure
contourf(CHLA,'LineStyle','none');colormap(jet);colorbar
figure
contourf(newCHLA,'LineStyle','none');colormap(jet);colorbar

结果：