5 Fluent Python

以实践为基础
测试驱动开发TDD：精髓就是先写测试，对自定义类的每一个方法都编写doctest。
核心语言特性：迭代、切片。Talk is cheap. Show me the code.

1 Python数据模型

单下划线：放在名称前，表示其属性为“私有”；在解释器中，指代上一条语句的结果；
双下划线：放在方法名的前面，被认为是“_className__methodName”，不能被改变；放在名称的前、后，表示内置的特殊方法名
内置函数repr，把一个对象用字符串形式表达；str方法返回的字符串对终端用户更友好。（即%r & %s）
特殊方法一览表：敲代码过程中，逐渐熟悉。对序列数据类型的模拟，是特殊方法使用最多的地方。

2 数据结构

列表推导 list comprehension
（等同于map/filter）
生成器表达式 generator expression
语法：把方括号换成圆括号；逐个产出元素，更节省内存；不要把可变对象放在元组里面。
Python惯例：如果一个函数或者方法对对象进行了就地改动，那它就应该返回None，传入参数有变动，并且未产生新对象。
sorted新建一个列表作为返回值，接受任何的可迭代对象，包括不可变序列、生成器，最后一定返回列表。
bisect管理已排序的序列（搜索、插入）
列表的替换类型
array.array 只包含数字的列表
memoryview 用不同的方式读写同一块内存，能在不复制内容的情况下操作同一个数组的不同切片
numpy.ndarray NumPy/SciPy专为线性代数、数值积分和统计学而设计
collections.deque 快速从两端添加或者删除元素
容器序列
list, tuple, collections.deque 存放任意类型的对象的引用
扁平序列
str, bytes, bytearray, memoryview, array.array 存放字符、字节、数值等基础类型，是一段连续的内存空间
元组
# 拆包
_, filename = os.path.split('/home/luciano/.ssh/idrsa.pub')

# 具名元组
City = collections.namedtuple('City', 'name country population coordinates')
tokyo = City('Tokyo', 'JP', 36.933, (35.689722, 139.691667))

切片、区间左闭右开的原因
符合以0为起始下标的传统；快速计算元素的个数；可以用任意一个下标，把序列分隔成不重叠的两部分，即myLst[:x] & myLst[x:]
字典、集合、散列表
集合 许多唯一对象的聚集；大括号。
# 用于所有可迭代对象
found = len(set(needles) & set(haystack))
found = len(set(needles).intersection(haystack))
字典推导 dict comprehension； 集合推导 setcomps
# 元组的列表
country_code = {country: code for code, country in DIAL_CODES}
# 比get()，多一步操作：键不存在，则添加键-默认值；很实用！
wordCountDict.setdefault(word, [])
字典的替换类型
collections.OrderedDict/ChainMap/Counter/UserDict
划重点！

• 稀疏：总是有空白元素的数组。
• 不管查询有多少个元素的字典或集合（不超过内存大小），所耗费的时间都能忽略不计。
• 但字典在内存上的开销巨大；存放数量巨大的记录，最好放在由元组或具名元组构成的列表中：第一是避免了散列表所耗费的空间，第二是无需把记录中字段的名字在每个元素里都存一遍。
• 往字典里添加新键有可能改变已有键的顺序：所以不要对字典同时进行遍历和修改，最好分两步进行。

文本和字节序列
bytes/bytearray
构造方法要求的传参：str + encoding; 可迭代对象 + 0~255; 已实现缓冲协议的对象
Unicode三明治：尽早把输入的字节序列解码为字符串；只处理字符串对象；尽量晚把字符串编码为字节序列（文本）。
在多台设备、多种场合下运行的代码，一定不能依赖默认编码，明确传入encoding=参数。

3 函数即对象

高阶函数 map/reduce/filter
callable() 7类可调用对象
类的call方法：让类的实例作为函数调用——‘快捷方式’
函数内省：一些默认参数
传参：*content存入元组；**attrs存入字典；仅限关键字参数
注解（python 3）：传参text:str；函数clip()->str；类或者字符串

装饰器是语法糖。把被装饰的函数替换成其他函数；在加载模块时立即执行。
被装饰的函数只在明确调用时运行（区别：导入、运行）
多数装饰器都会修改被装饰函数；先定义一个内部函数，然后将其返回，替换被装饰函数。
functools.lru_cache备忘；singledispatch泛函数；
python不支持重载方法或函数？

闭包，指延伸了作用域的函数，关键在于能访问定义体之外定义的非全局变量。
闭包是一种函数，它会保留定义函数时存在的自由变量的绑定。
nonlocal（python 3）：把变量标记为自由变量

4 面向对象思维（第8-13章）

引用式变量：正确理解“把变量s分配给seesaw”“变量只是附加在对象上的标注”
id函数、is比较对象的标识（运算速度快，x is None）；==比较对象的值
默认浅拷贝：构造方法或[:]；最外层容器
任意对象的深、浅拷贝：copy.deepcopy()、copy.copy()
不要使用可变类型作为参数默认值，如[]；防止调用方修改可变参数
垃圾回收：引用计数归零，对象立即被销毁。每个对象都会统计有多少引用指向自己。
classmethod装饰器
格式化显示：format_spec 格式规范微语言（各个类自行扩展：format方法
format(rmb, '0.2f') '1 RMB = {rate:0.2f} USD'.format(rate=rmb)
默认format(obj) = str(obj)
私有属性避免继承：_Vector2d__x “名称改写”
更加pythonic：创建一个子类，只用于定制类的数据属性

第10章 多维向量