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千航@abc
kvm虚拟化kvm虚拟化
概念——虚拟化是指通过虚拟化技术将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机。在一台计算机上同时运行多个逻辑计算机,每个逻辑计算机可运行不同的操作系统,并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响,从而显著提高计算机的工作效率。作用——虚拟化技术可以扩大硬件的容量,简化软件的重新配置过程。CPU的虚拟化技术可以单CPU模拟多CPU并行,允许一个平台同时运行多个操作系统,并且应用程序都可以在相互独立的空间
- 区块链赋能:用Python开发去中心化投票系统
Echo_Wish
Python!实战!区块链python去中心化
区块链赋能:用Python开发去中心化投票系统在这个互联网迅猛发展的时代,投票系统不仅仅停留在政务领域,它已成为社区治理、企业决策甚至区块链DAO(去中心化自治组织)中重要的机制。然而,传统投票系统往往集中化,存在信任和数据安全问题。区块链技术以其不可篡改性和透明性为去中心化投票提供了理想的解决方案。在这篇文章中,我将通过Python语言,结合区块链智能合约,教你如何从零开发一个去中心化的投票系统
- Peach-Editor,一款Web版电子病例编辑器实验版本上线了
大神1573
Peach-Editor编辑器
经过一年多的辛苦钻研,一款web版本的电子病例编辑器基础word编辑功能版本终于和大家见面了,编辑器实现了参照传统文档编辑习惯,尽可能的还原原汁原味的文档编辑体验。目前初步完成了基础的文本编辑、表格、分页、页面控制等后续还加加入电子病例相关内容,整个编辑器的研发进度正在有序推进中,现将阶段性成果展示给大家。整体界面,沿用了传统的文档编辑习惯,菜单栏分为文件、编辑、插入、页面、审阅。编辑菜单内容主要
- python pyttsx3文本转语音_python 利用pyttsx3文字转语音
木大木大本太
pythonpyttsx3文本转语音
#-*-coding:utf-8-*-importpyttsx3f=open("all.txt",'r')line=f.readline()engine=pyttsx3.init()whileline:line=f.readline()print(line,end='')engine.say(line)engine.runAndWait()f.close()importwin32com.clien
- 【Spring AI】基于专属知识库的RAG智能问答小程序开发——代码逐行精讲:核心交互函数及RAG知识库构建
un_fired
spring人工智能java
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- 大整数加、减法(Java实现)与debug找错
gfu_
java算法数据结构
前言这篇文章主要内容涉及大整数加法的实现以及debug使用的简单记录。以前当我碰到程序报错时,总是想找别人帮忙,感觉debug太难了,自己根本看不懂。这次,自己在做一道算法题时,程序能够运行,结果却出错了。本来想找别人帮忙,但想着学习还是要脚踏实地,于是自己硬着头皮上了,先在网上了解如何debug,然后一步一步找到了错误所在。主要是想记录下第一次debug找到问题的快乐。一、大整数加法(java)
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财财有个期权懂
金融财经
查看期货多空持仓量是投资者判断市场走势、制定投资策略的重要依据。股指期货多空单数据股指期货的多空单数据是可以查询到的,老板们可以通过自己使用的期货公司交易软件,或者是交易所官网,或者金融网站都可以可能到的。首先是期货公司的交易软件,一般来说交易软件上面都会有多空单的信息,老板们只需要登录软件,进入股指期货的页面,然后选择要看的合约,接着选择多空持仓选项就可以看到股指期货的多空持仓情况。其次就是交易
- 鸿蒙HarmonyOS 5.0开发:应用程序包-HAP
炫酷盖茨猫先生
鸿蒙5.0开发ArkTS组件ArkUI框架harmonyos华为前端androidArkUIArkTS鸿蒙系统
往期鸿蒙全套实战文章必看:(文中附带鸿蒙全栈学习资料)鸿蒙开发核心知识点,看这篇文章就够了最新版!鸿蒙HarmonyOSNext应用开发实战学习路线鸿蒙HarmonyOSNEXT开发技术最全学习路线指南鸿蒙应用开发实战项目,看这一篇文章就够了(部分项目附源码)HAPHAP(HarmonyAbilityPackage)是应用安装和运行的基本单元。HAP包是由代码、资源、第三方库、配置文件等打包生成的
- Web自动化测试(一)
树的鲨鱼
前端自动化功能测试
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档Web自动化测试(一)前言一、自动化相关理论1.什么是自动化以及它的好处2.什么是软件测试3.什么是自动化测试4.自动化测试能解决什么问题4.自动化测试分类5.什么Web项目适合做自动化测试6.Web自动化测试所属分类7.主流的Web自动化测试化工具二、Selenium1.特点2.发展历程3.环境搭建4.第一个案例三、Selenium
- 使用 Python 的 pyttsx3 库进行文本转语音
Bingjia_Hu
python开发语言pyttsx3
1.什么是pyttsx3?1.1pyttsx3是一个Python库,它可以将文本转换为语音。与其他文本转语音库(如gTTS)不同,pyttsx3不依赖于网络服务,它使用本地的TTS(Text-to-Speech)引擎,这使得它在离线状态下也能正常工作1.2pyttsx3支持多平台(Windows、Linux和macOS),且可以对语音的音量、语速以及语音类型等进行控制2.安装pyttsx3要使用p
- 高频SQL50题 第一天 | 1757. 可回收且低脂的产品、584. 寻找用户推荐人、595. 大的国家、1683. 无效的推文、1148. 文章浏览 I
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高频SQL50题mysql
1757.可回收且低脂的产品题目链接:https://leetcode.cn/problems/recyclable-and-low-fat-products/description/?envType=study-plan-v2&envId=sql-free-50状态:已完成考点:无selectproduct_idfromProductswherelow_fats='Y'andrecyclable
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_DCG_
c++算法
在阅读代码时遇到了std::forward与std::move,对这两个方法含义及使用场景有点不太清楚,在此写文章进行记录加深印象。std::forward概念保持传递值的类别不变,顾名思义,即传入一个左值,那么经过forward传递后还是一个左值;传入一个右值,经过forward转换后还是一个右值。它保持了原始实参的值类别,而不是强制进行转换,如果原始实参是左值,它就会转发为左值;如果原始实参为
- 精准测试:软件开发中的高效质量保障利器
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精准化测试测试用例安全性测试测试覆盖率模块测试selenium测试工具压力测试
全面解析软件测试开发:人工智能测试、自动化测试、性能测试、测试左移、测试右移到DevOps如何驱动持续交付在现代软件开发中,测试效率与测试质量直接影响产品竞争力。精准测试作为一项兼具效率与精度的创新测试方法,已经成为众多企业提升软件质量的重要手段。本篇文章围绕精准测试的落地实施、对质量指标的提升、数据统计与效果评估方法以及如何提高投入产出比进行全面解读,帮助企业掌握精准测试的价值与实践路径。精准测
- mybatis plus sql性能分析插件
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在MybatisPlusConfig加入sql性能分析插件一、mybatis-plus自带的性能分析/**SQL执行效率插件性能分析插件*/@Bean@Profile({“dev”,“test”})//设置devtest环境开启publicPerformanceInterceptorperformanceInterceptor(){PerformanceInterceptorperformance
- 2025年开发者工具全景图:IDE与AI协同的效能革命
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2025年开发者工具全景图:IDE与AI协同的效能革命(基于CSDN、腾讯云等平台技术文档与行业趋势分析)一、核心工具链的务实演进与配置指南主流开发工具的升级聚焦于工程化适配与智能化增强,以下是2025年开发者必须掌握的配置技巧:1.VSCode:性能优化与远程协作标杆核心特性:CUDA核心利用率分析:通过NVIDIANsight插件优化GPU计算任务,需在settings.json中添加:"ns
- ERC-6909 最小多代币标准
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ERC-6909Token标准是ERC-1155Token标准的一种简化替代方案。ERC-1155标准引入了一种多Token接口,使得单个智能合约能够结合可替代的和不可替代的Token(即,ERC20和ERC721)。ERC-1155解决了多个挑战,例如降低部署成本、最小化以太坊区块链上的冗余字节码,以及简化多Token交易的Token批准流程。然而,由于每次转账都强制要求回调、强制包含批量转账,
- std::move
maray
开发语言
以前也看过一些std::move的介绍文章,总结下来一句话:std::move没有任何代价。这个总结实在是坑人。今天突然悟了,实际应用中悟的。如果写一个相关的教程,完全不应该从std::move入手,而是应该从如何降低对象拷贝代价入手。structA{intm_a;intm_b;};如果要对A做拷贝,可以写成下面这样。对于这种情况,就算用了std::move,也没有什么用。Aa1;g_a2=a1;
- Moodle + Websoft9:创新教育的强大组合,助力教学与学习
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Moodle+Websoft9:构建未来课堂的技术基石一、Moodle:开源生态的深度解析•模块化设计:支持超800个官方插件,如H5P交互内容创作、BigBlueButton虚拟课堂,满足个性化教学需求。•学习分析引擎:内置LearningAnalyticsAPI,可集成Python/R语言进行深度学习,预测学生学业风险。•移动优先战略:MoodleApp支持离线学习、扫码签到,2023年新增A
- python-flask复习(一)
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一、Python现阶段三大主流Web框架Django、Tornado、Flask对比Django主要特点是大而全,集成了很多组件(例如Models、Admin、Form等等),不管你用得到用不到,反正它全都有,属于全能型框架,通常用于大型Web应用,由于内置组件足够强大所以使用Django开发可以一气呵成,优点是大而全,缺点也就暴露出来了,这么多的资源一次性全部加载,肯定会造成一部分的资源浪费;T
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文章目录4、栈和队列4.1、栈的定义4.2、队列定义5、串、数组、矩阵和广义表5.1、串5.2、数组5.3、稀疏矩阵5.4、广义表4、栈和队列4.1、栈的定义线性表是具有相同数据类型的n个数据元素的有限序列,n为表厂。n=0时线性表是一个空表L=(a1,a2,a3,…an)栈是只允许在一端进行插入或删除操作的线性表栈顶允许插入和删除的一端栈顶进栈顶出栈底不允许插入和删除的一端4.2、队列定义队列是
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本系列前两篇文章深入探讨了PieCloudVector在图片和音频数据上的应用之后,本文将聚焦于文本数据,探索PieCloudVector对于文本数据的向量化处理、存储以及检索,并最终结合LLM打造聊天机器人的全流程。在自然语言处理任务中涉及到大量对文本数据的处理、分析和理解,而向量数据库在其中发挥了重要的作用。本文为《PieCloudVector进阶系列》的第三篇,将为大家介绍如何利用PieCl
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总结流程和pod指令,以及自己操作遇到的问题。参考文章iOS组件化-基础iOS组件化-项目组件化Swift/Objective-C-使用Cocoapods创建/管理私有库(初中级用法)Swift/Objective-C-使用Cocoapods创建/管理私有库(高级用法)文章目录参考文章创建自己的私有库1、创建私有SpecRepo2、创建组件库3、提交组件库3.1验证本地库3.2提交到git3.3将
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这里写自定义目录标题摘要检查状态1.检查RabbitMQ服务状态2.检查RabbitMQ端口监听3.检查RabbitMQ管理插件是否启用4.检查开机自启状态5.确认集群高可用性6.检查使用该集群的服务是否做了断开重连实操1.负载均衡配置2.逐个节点降配(滚动操作)2.1停止RabbitMQ服务2.2调整ECS配置2.3恢复节点并重新加入集群2.4恢复负载均衡流量3.全局监控与验证4.降配后优化(可
- ✨❤️CSDN标题党❤️,创意无极限,那不直接全网站都花的飞起?
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这只是一张图。❤️CSDN标题党❤️想法由来如何化为己用总结想法由来那这个想法之初呢,是因为我看到好多博主的标题啊,文章中都存在一些精美的小图片,那我身为一个男生看这些都有些心动啊,实在是精美。那的确为了流量,大家也都是攒足了劲。那我就在想,这些是什么呢?我一搜发现,原来是表情符号。那我不知道你们的电脑是怎么样的,我反正只要按了windows键+句号(.)即可在任何应用程序中使用表情符号。好使的不
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引言数字化教育转型的核心在于将技术工具与教学场景深度融合,但传统模式常因环境配置复杂、工具链割裂等问题阻碍实践教学效率。Websoft9开源多应用平台以标准化部署、多工具集成、轻量化运维为核心能力,为教育场景提供了一种技术门槛更低、协作效率更高的解决方案。本文基于实际教学需求与技术验证,探讨如何通过该平台构建数字化能力培养体系。一、技术特性与教育场景的适配性开源生态覆盖全技术栈,缩短教学准备周期平
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本篇文章原文地址:https://blog.nuoyis.net/posts/9990.html哔哩哔哩视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1rnsCe1ErV博主基本插件版本推荐编译配置:16核心20G内存150G硬盘用于存储数据包以及编译包等前情提要1.需要准备能访问到外网域名的加速器(自己斟酌)2.准备一个安装好的ubuntu虚拟机(或者直接使用海外服
- springboot整合mybatis分页插件不生效问题
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springbootmybatisjava后端
原因分析做项目时发现导入分页插件的场景启动器后,分页插件不生效,一直查询出所有数据上网搜索发现分页插件不生效主要有以下原因:1、没有导入分页插件的场景启动器,而是导入了普通的分页插件依赖com.github.pagehelperpagehelper5.1.10导入该依赖后还需要进行额外的配置1).在MyBatis配置xml中配置拦截器插件<propertyname="param1&
- Python在人工智能与机器人开发中的应用与实践
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Python在人工智能与机器人开发中的应用与实践Python已经成为人工智能和机器人开发的主要编程语言之一,凭借其简洁的语法、强大的库支持和广泛的社区资源,Python为开发者提供了一个高效且易于学习的平台。在这篇文章中,我们将深入探讨如何使用Python进行人工智能(AI)和机器人开发,并通过实际代码示例展示核心技术和应用。1.Python在人工智能中的应用人工智能(AI)领域的核心任务包括机器
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理