ERA5数据python批量下载程序

入门教程见链接：

ERA5数据python下载教程（Windows用户）

https://www.jianshu.com/writer#/notebooks/41463838/notes/57922523

例子为批量下载ERA5数据2007-2015年总降雨量的日数据，根据日历动态调整每月天数

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import cdsapi

import calendar

c = cdsapi.Client()

for year in range(2007, 2016):

  for j in range(1,13):

  monthRange = calendar.monthrange(year,j)

  for k in range(1, monthRange[1]+1):

          c.retrieve(

    'reanalysis-era5-single-levels',

    {

        'product_type': 'reanalysis',

        'variable': 'total_precipitation',

        'year':str(year),

        'month':("%02d" % j),

        'day':[

            ("%02d" % k)

        ],

        'time': [

            '00:00', '01:00', '02:00',

            '03:00', '04:00', '05:00',

            '06:00', '07:00', '08:00',

            '09:00', '10:00', '11:00',

            '12:00', '13:00', '14:00',

            '15:00', '16:00', '17:00',

            '18:00', '19:00', '20:00',

            '21:00', '22:00', '23:00',

        ],

        'format': 'netcdf',

    },

    'rain'+str(year)+("%02d" % j)+("%02d" % k)+'.nc')

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