目前github上比较常见的Swift版本JSON解析库有：
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ObjectMapper
底层实现主要是通过运算符重载机制，需要手动对每一个属性写映射关系，比较繁琐。
struct Temperature: Mappable { var celsius: Double? var fahrenheit: Double? init?(map: Map) { } mutating func mapping(map: Map) { celsius <- map["celsius"] fahrenheit <- map["fahrenheit"] } }
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SwiftyJSON
每次取值都需要通过下标，也比较繁琐并且容易出错，底层实现主要是通过JSONSerialization相关api转成字典。
// Getting a string from a JSON Dictionary let name = json["name"].stringValue
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HandyJSON（推荐使用）
阿里推出的库，刚开始的版本使用了反射机制Mirror类，苹果并不鼓励使用，有性能方面的问题，后面也弃用了，引入了reflection这个库的源码并做了改动，用来实现类属性解析的功能。
struct BasicTypes: HandyJSON { var int: Int = 2 var doubleOptional: Double? var stringImplicitlyUnwrapped: String! } let jsonString = "{\"doubleOptional\":1.1,\"stringImplicitlyUnwrapped\":\"hello\",\"int\":1}" if let object = BasicTypes.deserialize(from: jsonString) { // … }
- KakaJSON（推荐使用）
后面出来的MJ开源的一个库，充分运用了Swift协议、运算符重载、指针、metadata等技术，支持多种数据格式，比较完善；建议有时间可以仔细看看底层源码的实现，源码到处都是协议。
struct Cat: Convertible {
var name: String = ""
var weight: Double = 0.0
}
// json can also be NSDictionary, NSMutableDictionary
let json: [String: Any] = [
"name": "Miaomiao",
"weight": 6.66
]
let cat1 = json.kj.model(Cat.self)
1、代码结构
这个代码结构，可以帮助我们大概的理解下各个主要代码模块是干啥的，对于有需要了解核心模块实现原理就可着重看看这块。
2、JSON解析出Model具体的流程
我们这里为了能够快速调试出解析流程，model里面暂时只定义一个存储属性，多个属性或者其它model类型是类似的原理。
import KakaJSON
struct KKModel: Convertible {
//var args: Any?
//var headers: [String: Any]?
//var origin: String?
var url: String?
}
// 这里value是Alamofire返回的json数据
if let model = (value as? [String: Any])?.kj.model(KKModel.self) {
print("解析model成功", model)
}
通过调试后可以得到如下的解析流程图：
分析下这里赋值操作的核心代码
mutating func kj_convert(from json: [String: Any]) {
guard let mt = Metadata.type(self) as? ModelType else {
Logger.warnning("Not a class or struct instance.")
return
}
guard let properties = mt.properties else {
Logger.warnning("Don't have any property.")
return
}
// get data address
let model = _ptr()
kj_willConvertToModel(from: json)
for property in properties {
// key filter
let key = mt.modelKey(from: property.name,
kj_modelKey(from: property))
guard let newValue = kj_modelValue(
from: json.kj_value(for: key),
property)~! else { continue }
let propertyType = property.dataType
if Swift.type(of: newValue) == propertyType {
property.set(newValue, for: model)
continue
}
// Model Type have priority
// it can return subclass object to match superclass type
if let modelType = kj_modelType(from: newValue, property),
let value = _modelTypeValue(newValue, modelType, propertyType) {
property.set(value, for: model)
continue
}
// try to convert newValue to propertyType
guard let value = Values.value(newValue,
propertyType,
property.get(from: model)) else {
property.set(newValue, for: model)
continue
}
property.set(value, for: model)
}
kj_didConvertToModel(from: json)
}
里面有几个代码点需要着重分析理解下：
1）、guard let mt = Metadata.type(self) as? ModelType
Metadata.type(self)是获取当前model的类型BaseType
首先我们看下各种Type的继承关系图：
我们定义的model要么是类class要么是结构体struct，它们都继承ModelType，所以这里判断model的类型是ClassType或者StructType，如果定义的model不是这2种Type，提示错误信息并return。
从Type继承图关系可以看到还有很多其它Type类型，如元组、CFArray这种类型等，主要应用于model定义的存储属性，所以这里要区分开，不要搞混了（刚开始看这里的代码的时候会很容易搞混）。
2）、let model = _ptr()
这里的model是当前定义的模型实例地址即指针，是UnsafeMutableRawPointer类型，后面在进行set赋值的时候会通过运算符重载将其转换为UnsafeMutablePointer
3）、for property in properties {}
遍历定义的存储属性，对每一个存储属性进行赋值
具体分析下里面的赋值代码：
a）、
// 这里是获取key，返回的key是一个字符串或者数组
let key = mt.modelKey(from: property.name,
kj_modelKey(from: property))
底层方法调用流程图：
b）、
// 将json值转换为用户自定义model里面实现kj_modelValue方法的值，如果用户没有实现kj_modelValue，那么直接返回jsonValue
guard let newValue = kj_modelValue(
from: json.kj_value(for: key),
property)~! else { continue }
底层方法调用流程图：
c）、
// 如果它们类型相同直接赋值，比如Any.Type和String.Type是不相等的，比如用户类型写错了或者也没有实现kj_modelValue方法，类型无法匹配
if Swift.type(of: newValue) == propertyType {
// 会把指针model传入会被转换为UnsafeMutablePointer类型进行赋值操作
property.set(newValue, for: model)
continue
}
核心赋值操作都是调用property.set(newValue, for: model)，我们分析下底层这里是如何实现的：
为了能更直观的展示调用过程，我们这里还是用流程图：
看完这里你是不是会有一个疑问，就是如果类型不匹配怎么办，即应该有类型失败的一个判断，比如我们定义的存储属性是String，但是json返回的是一个Array数组？看流程图的最后一步，as?就是类型转换的一个判断，如果类型不匹配是不会通过指针写入内存的。
d）、
// 如果上面都还没有赋值成功，那么就进行类型转换
guard let value = Values.value(newValue,
propertyType,
property.get(from: model)) else {
// 类型转换失败，用newValue直接进行赋值，如果失败交给as？去处理
property.set(newValue, for: model)
continue
}
e）、
kj_willConvertToModel(from: json)
kj_didConvertToModel(from: json)
当有需要监听转换过程，可实现这2个方法
至此整个JSON解析过程我们就分析完了
很多时候我们在看一些第三方库源码的时候有时候会云里雾里的，这个时候可再去看看作者在github上面介绍的这个库的功能点，你就能豁然开朗，因为我们平时在项目中用的时候并不是所有功能点都能用到，看实际需求。
参考文献
https://github.com/kakaopensource/KakaJSON
https://github.com/alibaba/HandyJSON