python多线程队列数据丢失怎么办_python多线程（队列同步）

当多个线程需要共享数据或者资源的时候，可能会使得线程的使用变得复杂。线程模块提供了许多同步原语，包括信号量、条件变量、事件和锁。当这些选项存在时，最佳实践是转而关注于使用队列。相比较而言，队列更容易处理，并且可以使得线程编程更加安全，因为它们能够有效地传送单个线程对资源的所有访问，并支持更加清晰的、可读性更强的设计模式。

Python的Queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类，包括FIFO(先入先出)队列Queue，LIFO(后入先出)队列LifoQueue，和优先级队列PriorityQueue。这些队列都实现了锁原语，能够在多线程中直接使用。可以使用队列来实现线程间的同步。

用FIFO队列实现上述生产者与消费者问题的代码如下：

#encoding=utf-8

import threading

import time

from Queue import Queue

class Producer(threading.Thread):

def run(self):

global queue

count = 0

while True:

for i in range(100):

if queue.qsize() > 1000:

pass

else:

count = count +1

msg = '生成产品'+str(count)

queue.put(msg)

print msg

time.sleep(1)

class Consumer(threading.Thread):

def run(self):

global queue

while True:

for i in range(3):

if queue.qsize() < 100:

pass

else:

msg = self.name + '消费了 '+queue.get()

print msg

time.sleep(1)

queue = Queue()

def test():

for i in range(500):

queue.put('初始产品'+str(i))

for i in range(2):

p = Producer()

p.start()

for i in range(5):

c = Consumer()

c.start()

if __name__ == '__main__':

test()