python list.sort方法和内置函数sorted

list.sort 方法会就地排序列表，也就是说不会把原列表复制一份。这也是这个方法的返回值是 None 的原因，提醒你本方法不会新建一个列表。在这种情况下返回 None 其实是Python 的一个惯例：如果一个函数或者方法对对象进行的是就地改动，那它就应该返回None，好让调用者知道传入的参数发生了变动，而且并未产生新的对象。例如，random.shuffle 函数也遵守了这个惯例。

用返回 None 来表示就地改动这个惯例有个弊端，那就是调用者无法将其串联起来。而返回一个新对象的方法（比如说 str 里的所有方法）则正好相反，它们可以串联起来调用，从而形成连贯接口（fluent interface）。详情参见维基百科中有关连贯接口的讨论（https://en.wikipedia.org/wiki/Fluent_interface）。

与 list.sort 相反的是内置函数 sorted，它会新建一个列表作为返回值。这个方法可以接受任何形式的可迭代对象作为参数，甚至包括不可变序列或生成器（见第 14 章）。而不管sorted 接受的是怎样的参数，它最后都会返回一个列表。不管是 list.sort 方法还是 sorted 函数，都有两个可选的关键字参数。

• reverse
  如果被设定为 True，被排序的序列里的元素会以降序输出（也就是说把最大值当作最小值来排序）。这个参数的默认值是 False。

• key
  一个只有一个参数的函数，这个函数会被用在序列里的每一个元素上，所产生的结果将是排序算法依赖的对比关键字。比如说，在对一些字符串排序时，可以用 key=str.lower 来实现忽略大小写的排序，或者是用 key=len 进行基于字符串长度的排序。这个参数的默认值是恒等函数（identity function），也就是默认用元素自己的值来排序。

可选参数 key 还可以在内置函数 min() 和 max() 中起作用。另外，还有些标准库里的函数也接受这个参数，像 itertools.groupby() 和 heapq.nlargest() 等。

下面通过几个小例子来看看这两个函数和它们的关键字参数:

>>> fruits = ['grape', 'raspberry', 'apple', 'banana'] 
>>> sorted(fruits) 
['apple', 'banana', 'grape', 'raspberry'] 
>>> fruits 
['grape', 'raspberry', 'apple', 'banana'] 
>>> sorted(fruits, reverse=True) 
['raspberry', 'grape', 'banana', 'apple'] 
>>> sorted(fruits, key=len) 
['grape', 'apple', 'banana', 'raspberry'] 
>>> sorted(fruits, key=len, reverse=True) 
['raspberry', 'banana', 'grape', 'apple'] 
>>> fruits 
['grape', 'raspberry', 'apple', 'banana'] 
>>> fruits.sort() 
>>> fruits 
['apple', 'banana', 'grape', 'raspberry']

sorted 和 list.sort 背后的排序算法是 Timsort，它是一种自适应算法，会根据原始数据的顺序特点交替使用插入排序和归并排序，以达到最佳效率。这样的算法被证明是很有效的，因为来自真实世界的数据通常是有一定的顺序特点的。维基百科上有一个条目是关于这个算法的（https://en.wikipedia.org/wiki/Timsort）。