python小说推荐系统+协同过滤算法+Django框架 大数据 毕业设计（源码+文档）✅

毕业设计：2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总（建议收藏）

毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总

感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助同学们顺利毕业 。

1、项目介绍

Django框架、双推荐算法（基于用户+基于物品）、书架、评论收藏、小说阅读、MySQL数据库、后台管理

系统的推荐功能主要通过双推荐算法实现。基于用户的推荐算法根据用户的历史阅读行为和偏好，推荐与其相似的用户喜欢的小说。基于物品的推荐算法则根据小说的内容、标签等信息，推荐与用户喜好相符的小说。
该系统具有以下主要功能：

1. 书架：用户可以将自己喜欢的小说添加到书架中，方便随时阅读。
2. 评论收藏：用户可以对阅读过的小说进行评论，并将喜欢的评论收藏起来。
3. 小说阅读：用户可以在线阅读小说，并根据个人喜好自定义阅读界面。
4. MySQL数据库：系统使用MySQL数据库来存储用户的书架、评论、收藏等信息。
5. 后台管理：管理员可以通过后台管理界面对用户、小说等进行管理和维护。

2、项目界面

（1）系统首页

（2）小说分类浏览

（3）根据小说推荐

（4）小说数据详情

（5）小说浏览阅读

（6）阅读记录

（7）后台数据管理

3、项目说明

小说推荐系统是基于Django框架开发的一个应用，它利用双推荐算法（基于用户和基于物品）来为用户推荐适合他们阅读的小说。

该系统具有以下主要功能：

1. 书架：用户可以将自己喜欢的小说添加到书架中，方便随时阅读。
2. 评论收藏：用户可以对阅读过的小说进行评论，并将喜欢的评论收藏起来。
3. 小说阅读：用户可以在线阅读小说，并根据个人喜好自定义阅读界面。
4. MySQL数据库：系统使用MySQL数据库来存储用户的书架、评论、收藏等信息。
5. 后台管理：管理员可以通过后台管理界面对用户、小说等进行管理和维护。

系统的推荐功能主要通过双推荐算法实现。基于用户的推荐算法根据用户的历史阅读行为和偏好，推荐与其相似的用户喜欢的小说。基于物品的推荐算法则根据小说的内容、标签等信息，推荐与用户喜好相符的小说。

通过这些功能和算法，小说推荐系统可以为用户提供个性化的阅读推荐，提高用户的阅读体验和满意度。

4、核心代码

#!/usr/bin/env python
#-*-coding:utf-8-*-

import math
import pdb
#基于小说物品推荐
class ItemBasedCF:
    def __init__(self):
        self.readData()
        # print(self.train)
        
    def readData(self):
        from connect_mysql import ConnectMysql# root 后面 修改自己的密码
        con = ConnectMysql('localhost', 3306, 'root', '123456', 'novel_recommend')
        # 查询
        # 收藏
        sql = 'SELECT  * FROM Collections;'
        shoucang = con.query(sql, None)
        # 阅读
        sql = 'SELECT  * FROM ReadNovel;'
        read = con.query(sql, None)
        # 评论CommentModels
        sql = 'SELECT  * FROM CommentModels;'
        comment = con.query(sql, None)
        ##############################
        # 开始统计用户评分id表
        # 收藏5  阅读 3  评论（1多个） 比例

5、源码获取方式

由于篇幅限制，获取完整文章或源码、代做项目的，查看我的【用户名】、【专栏名称】、【顶部选题链接】就可以找到我啦

感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，下方查看获取联系方式