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人工智能深度学习
在人工智能的发展历程中,深度Q网络(DQN)作为强化学习与深度学习融合的关键成果,为解决复杂决策问题开辟了新路径。但当面对高维连续状态空间时,DQN会出现训练不稳定、收敛速度慢等问题,严重限制了其应用范围。如何优化DQN以适应高维连续状态空间,成为当下研究的热点。深度Q网络基础回顾深度Q网络结合了深度学习强大的特征提取能力与Q学习的决策优化思想。在传统强化学习中,Q学习通过Q表记录每个状态-动作对
- 劝大家不要一心扑在刷题上,尤其是高项案例
w011109
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劝大家不要一心扑在刷题上,尤其是高项案例高项三种题型,选择题、案例分析、论文题,其中最不好写的就是案例了,一共三大道材料,很多人都是想着靠亖记硬背和刷题去提分的,但其实一心扑在刷题和背书上是见效蕞慢的,想要案例分析的分数能上去,背完下边锺点考点这些就足够了!!!-[话筒]案例万能答题思路✔看到做计划时倒推日期,都说这是蕞迟时间,风险很大✔看到第.一次看到xx计划,说明编写计划时,大家没参与✔看到改
- 自定义Spring Cloud Gateway过滤器:记录慢请求
心勤则明
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在构建微服务架构时,API网关是一个关键组件,它负责路由、负载均衡、安全验证等多种功能。SpringCloudGateway提供了强大的扩展能力,允许开发者通过自定义过滤器来增强其功能。本文将详细介绍如何实现一个自定义过滤器,用于记录响应时间超过指定阈值的请求,并展示如何支持微服务的自定义配置。首先,我们需要创建一个自定义的Gateway过滤器工厂类。这个类将负责缓存请求体,并在请求处理完成后检查
- MySQL:MySQL中 limit 1000000,10 为什么慢?如何优化?
奋斗的狍子007
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一、前言 在MySQL中,使用LIMITX,Y语句时,如果X的值很大,查询性能确实可能会受到影响。这是因为MySQL需要先扫描或处理前X条记录,然后才能返回从第X+1条开始的Y条记录。当X很大时,这个扫描过程会消耗大量的时间和资源。 这个问题呢其实就是MySQL中典型的深度分页问题。那么我们在日常开发过程中,如何优化呢?二、案例分析例如以下示例: limit0,10:查询时间大概在20毫秒左
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xiaoxiaobaozhu
java开发语言
集合的概念集合类存放的都是对象的引用,而非对象本身。集合中不能存放基本数据类型,只能存放引用数据类型。集合是一个动态的数组,数组的长度不可发生改变,集合的长度是可以改变的。Collection的特点Collection接口中的元素是可重复的但无序的;Lis集合元素是可重复的有序的,每一个元素都存在一个索引;ArryList集合对数组进行封装,是顺序结构;特点查询快,增删慢,线程不安全,效率高;链式
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SEVENTHD7
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1VSCODE下载慢将下载地址中的az764295.vo.msecnd.net更换为vscode.cdn.azure.cn使用国内的镜像服务器加速,就好了2.函数跳转vue插件:Vetur、Vue2Snippets,vue-helper(支持CTRL+点击函数跳转||绑定对象跳转)目前装第一个就可以,后边的没有试过alt+返回上一级3.自动补全c/c++extension自动补全4.文件头部注释和
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MetaStore(DB)修改对应的处理连接数maxConnectionsPerPartition建议设置成100(不能超过最大值300),重启Hive服务。建议值100是根据与工行规模相当集群的设置作参考,尽量大满足连接数请求的同时考虑connection占用资源(如果connection太多会占用太多的内存资源)的角度做出的一个综合评估值。原因分析metastore采用了线程池,若使用连接数达
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在游戏开发中,保护游戏资源不被轻易破解和盗用至关重要。本文将详细介绍如何在Unity中打造一个游戏资源加密解密系统,并提供技术详解和代码实现。一、加密方案选择1.1对称加密优点:加密解密速度快,适合加密大量数据。缺点:密钥管理困难,安全性相对较低。常用算法:AES、DES1.2非对称加密优点:安全性高,密钥管理方便。缺点:加密解密速度慢,不适合加密大量数据。常用算法:RSA1.3混合加密结合对称加
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終不似少年遊*
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目录前言DeepSeek简介DeepSeek的特点DeepSeek的功能DeepSeek的应用场景如何使用DeepSeekDeepSeek的推理模型推理模型与通用模型的对比快思慢想:效能兼顾全局视野提示语策略差异关键原则前言笔者此前也有更新一篇deepseek的落地分析:国产之光DeepSeek架构理解与应用分析-CSDN博客AI工具的使用:AI工具使用技巧-CSDN博客本系列将主要围绕deeps
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- 2022 亲测可行:Windows 实现 iOS 手机 USB 自动化测试:Mac 环境配置+ WebDriverAgent 编译+Windows tidevice 环境配置
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背景项目中的流程监控,有几种节点,需要监控每一个节点是否超时。按传统的做法,肯定是通过定时任务,去扫描然后判断,但是定时任务有缺点:1,数据量大会慢;2,时间不好控制,太短,怕一次处理不完,太长状态就会有延迟。所以就想到用延迟队列的方式去实现。一,redis的过期key监控1,开启过期key监听在redis的配置里把这个注释去掉notify-keyspace-eventsEx然后重启redis2,
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为什么需要集群Redis保存1000万个键值对,大约占了内存空间大约是20GB。所以就选择一台32GB内存的云主机来部署Redis。但是,在使用的过程中,我发现,Redis的响应有时会非常慢。然后,使用INFO命令查看Redis的latest_fork_usec指标值(表示最近一次fork的耗时),结果显示这个指标值特别高,快到秒级别了。这主要是在RDB进行持久化fork子进程时,fork执⾏的耗
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前言作为前端人员肯定经常遇到这样的场景:需求刚上线,产品拿着手机来找你,为什么页面打开这么慢呀,心想自己开发的时候也有注意性能问题呀,不可能会这么夸张。那没办法只能排查下是哪一块影响了页面的整体性能,打开浏览器控制台一看,页面上的这些配图每张都非常大,心想这些配图都这么大,页面怎么快,那么我们有没有办法监测页面上的这些静态资源大小,从而避免这种情况的发生。PerformancePerformanc
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283.移动零题目:给定一个数组nums,编写一个函数将所有0移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。请注意,必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。示例1:输入:nums=[0,1,0,3,12]输出:[1,3,12,0,0]思想:利用快慢指针将特定元素往后移动,不能让0在慢指针的后面即可defmoveZeroes(self,nums:List[int])->None:"""Donot
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这道题要求我们原地删除重复出现的元素,使得每个元素最多出现两次,并返回删除后数组的新长度。同时,题目要求使用O(1)的额外空间来实现。一、双指针解法思路:由于数组是有序的,我们可以使用双指针法来解决这个问题。我们可以定义两个指针slow和fast分别指向处理后的数组的末尾和当前处理的位置。从第三个元素开始,我们比较当前元素与慢指针向前两步的元素是否相同。如果相同,则说明当前元素出现次数已经超过两次
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光纤通信中的延迟(也称为时延)是指信号从发送端到接收端所需的时间。导致光纤通信中延迟的原因主要有以下几种:传播时延(PropagationDelay):这是光在光纤介质中传播所花费的时间,主要取决于光速和光纤的长度。光在光纤中的速度比真空中的光速慢,因为光纤材料具有折射率。对于单模光纤,光速大约为200,000公里/秒。串行化时延(SerializationDelay):当数据被转换成可以在光纤上
- 第三层交换技术
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网络组网网络技术基础网络基础第三层交换技术MPLS三层交换路由和交换交换技术
一.3层交换机第三层交换技术是指利用第二层交换的高带宽和低延迟优势尽快地传送网络层分组的技术。交换和路由不同,前者用硬件实现,速度快;后者用软件来实现,速度慢。3层交换机的工作原理可以概括为:一次路由,多次交换。也就是说当3层交换机第一次收到一个数据包时必须通过路由功能寻址转发端口,同时记住目标MAC地址和源MAC地址,以及其他信息,当再次收到目标地址和源地址相同的帧就直接进行交换,不再调用路由功
- Ardiuno之esp32 st7789显示屏利用TJpg_Decoder库读取sd卡中的图片
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前言:因为空闲时间比较多,看了不少嵌入式开发的教程,过年期间整了一块240*240的st7789屏幕,之前使用micropython开发,但是感觉图片加载速度慢,而且库非常少,没办法读取sd卡里面的图片。有个别大佬的教程倒是很详细,但不开源,所以转战Ardiuno,也算是零基础入门了。网上不少案例可以显示图片,但大多都是将图片转成数组,放入内存编译上传。以esp32的内存,根本存不了几张。那些教程
- mac环境下,ollama+deepseek+cherry studio+chatbox本地部署
猿粪已尽
后端deepseekchatboxcherrystudioollama
春节期间,deepseek迅速火爆全网,然后回来上班,我就浅浅的学习一下,然后这里总结一下,我学习中,总结的一些知识点吧,分享给大家。具体的深度安装部署,这里不做赘述,因为网上的资源真的很详细。1、下载cherrystudio官网下载:CherryStudio-全能的AI助手(下载速度慢)GitHub地址:https://github.com/kangfenmao/cherry-studio官网下
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
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编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。