influxDB简介
influxDB是近年流行的一种时序数据库，专用于时序数据的存储和查询， 从其功能介绍和适用场景看，可以说是专为监控系统而设计。
以下测试基于CentOS 7.5，使用influxDB 1.7.9。
安装
RPM本地安装
wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.7.9.x86_64.rpm
sudo yum localinstall influxdb-1.7.9.x86_64.rpm
docker安装
docker search influxdb
docker pull influxdb
sudo docker run -d -p 8083:8083 -p8086:8086 --expose 8090 --expose 8099 --name influxDbService influxdb
详见：https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/introduction/installation/
服务管理
启动
安装后成为系统服务，如centos7.5系统下，使用systemctl start influxdb启动
查看服务状态：systemctl status influxdb
停止服务：systemctl stop influxdb
配置
配置文件路径：/etc/influxdb/influxdb.conf
典型配置项：
数据存储路径，默认为/var/lib/influxdb/data。
端口，默认为8086。
基本概念
- database
类比MySQL中的数据库
- measurements
类比MySQL中的表，对于监控系统，可对应一个指标。
- tag、field
tag和field可类比MySQL表中的字段，区别是tag可认为是加了索引的字段，而field则是未加索引的字段。
tag的值只能是string，field的值可以是string, float, integer, Boolean。
- point
类比MySQL表中的一行，都会带时间戳。
- retention policy
数据保持策略，指明数据多久失效、数据保存几个副本
- series
相同retention policy，相同measurement、tag key和value的一组数据（point）。
- 数据格式
[,=...] =[,=...] [unix-nano-timestamp]
如：cpu,host=serverA,region=us_west value=0.64
注意不要习惯性地多加空格，会报错。
详见：https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/concepts/key_concepts/
使用
客户端CLI
influxDB支持的类sql名为influxQL，与SQL比较接近。
执行命令influx进入客户端。
- 查看数据库：
show databases; - 创建数据库：
create database my_db; - 查看measurements（类似MySQL表）:
show measurements; - 创建measurements：不需要提前创建，直接写数据即可。
- 写数据
按照上面的数据格式，注意不要多加空格。
insert cpu,host=serverA,region=us_west value=0.64
- 查询数据
select count(*) from "cpu";
select * from "cpu";
select value from "cpu";
select * from "cpu" limit 1;
//注意不支持limit 1,10这种写法。
select * from "cpu" order by time desc limit 1;
select * from cpu where host::tag='serverA';//条件查询，按tag查
select * from cpu where value::field > 0.5; //条件查询，按field查
select * from cpu where host::tag='serverA' and value::field > 0.5;//多条件查询
select max(value) from cpu where host::tag='serverA';//使用聚合函数
详见：https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/spec/
http接口
CLI方式只适合调试和维护，程序调用需要用http接口。
使用方式与CLI类似，传入适当参数即可。
以curl命令为例：
创建数据库：
curl -i -XPOST http://localhost:8086/query --data-urlencode "q=CREATE DATABASE mydb"
写一条数据：
curl -i -XPOST 'http://localhost:8086/write?db=mydb' --data-binary 'cpu_load_short,host=server01,region=us-west value=0.64 1434055562000000000'
写多条数据：
curl -i -XPOST 'http://localhost:8086/write?db=mydb' --data-binary 'cpu_load_short,host=server02 value=0.67
cpu_load_short,host=server02,region=us-west value=0.55 1422568543702900257
cpu_load_short,direction=in,host=server01,region=us-west value=2.0 1422568543702900257'
从文件加载数据：
如文件cpu_data.txt中存储了数据：
cpu_load_short,host=server02 value=0.67
cpu_load_short,host=server02,region=us-west value=0.55 1422568543702900257
执行命令：
curl -i -XPOST 'http://localhost:8086/write?db=mydb' --data-binary @cpu_data.txt`