gradio高级技巧

1 Gradio基础功能回顾

Gradio的基础功能，如何创建简单的界面、添加输入输出、以及使用不同的预训练模型等。

2. Gradio的高级组件

当探讨 Gradio 的高级功能时，举例可以让读者更清楚地理解其灵活性和功能强大之处。以下是一些例子：

1. 使用 InterfaceOptions 自定义界面外观和行为

import gradio as gr

# 创建一个简单的文本分类界面
def text_classifier(text):
    # 这里是你的文本分类器代码
    return "分类结果：" + text

iface = gr.Interface(fn=text_classifier, inputs=gr.inputs.Textbox(), outputs="text")

# 自定义界面外观和行为
iface.interface_options['input_width'] = 500  # 设置输入框宽度
iface.interface_options['output_font_size'] = 20  # 设置输出文本字体大小
iface.launch()

2. 使用 CustomCSS 自定义界面样式

import gradio as gr

# 创建一个图像分类界面
def image_classifier(image):
    # 这里是你的图像分类器代码
    return "分类结果：" + image

iface = gr.Interface(fn=image_classifier, inputs=gr.inputs.Image(), outputs="text")

# 自定义界面样式
custom_css = """
/* 添加自定义CSS样式 */
body {
    background-color: #f0f0f0; /* 设置背景色 */
}
input[type="file"] {
    border: 2px solid #3498db; /* 设置上传文件框边框颜色 */
    border-radius: 5px; /* 设置边框圆角 */
}
"""

iface.custom_css = custom_css
iface.launch()

3. 使用 MultiModel 集成多个模型

import gradio as gr

# 创建一个多模型界面
def multiple_models(input_data):
    # 这里是你的多模型代码，可以是多个模型的预测结果
    return {"模型1": "结果1", "模型2": "结果2"}

model1 = gr.Interface(fn=model1_function, inputs="text", outputs="text")
model2 = gr.Interface(fn=model2_function, inputs="text", outputs="text")

multi_model = gr.MultiModel([model1, model2])
multi_model.launch()

这些例子展示了使用 Gradio 的 InterfaceOptions、CustomCSS、MultiModel 等高级功能的方式，读者可以通过这些示例了解如何利用这些功能来定制化界面、样式和集成多个模型。

结尾

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