LeetCode-30. 串联所有单词的子串【滑动窗口】

题目描述：

给定一个字符串 s 和一些 长度相同 的单词 words 。找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。

注意子串要与 words 中的单词完全匹配，中间不能有其他字符 ，但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。

示例 1：

输入：s = “barfoothefoobarman”, words = [“foo”,“bar”]
输出：[0,9]
解释：
从索引 0 和 9 开始的子串分别是 “barfoo” 和 “foobar” 。
输出的顺序不重要, [9,0] 也是有效答案。

示例 2：

输入：s = “wordgoodgoodgoodbestword”, words = [“word”,“good”,“best”,“word”]
输出：[]

示例 3：

输入：s = “barfoofoobarthefoobarman”, words = [“bar”,“foo”,“the”]
输出：[6,9,12]

提示：

1 <= s.length <= 10⁴
s 由小写英文字母组成
1 <= words.length <= 5000
1 <= words[i].length <= 30
words[i] 由小写英文字母组成

解题思路一：滑动窗口

class Solution {
public:
    vector<int> findSubstring(string s, vector<string>& words) {
        vector<int> ans;
        int n=s.size(),m=words.size(),d=words[0].size();//其中d为单词长度
        int len = 0;//words中所有word的长度之和，而m是words中word的个数
        unordered_map<string,int> um;//单词和出现次数的哈希表
        for(string word:words){
            len+=word.size();
            ++um[word];
        }

        vector<unordered_map<string,int>> vu(d);//哈希表数组
        for(int i=0;i<d&&i+len<=n;++i){
            for(int j=i;j<i+len;j+=d){
                string w=s.substr(j,d);
                ++vu[i][w];
            }//初始化为滑动窗口做准备
            if(vu[i]==um) ans.emplace_back(i);
        }

        for(int i=d;i+len<=n;++i){
            int r=i%d;
            string wa=s.substr(i-d,d),wb=s.substr(i+len-d,d);
            if(--vu[r][wa]==0) vu[r].erase(wa);
            ++vu[r][wb];
            if(vu[r]==um) ans.emplace_back(i);
        }
        return ans;
    }
};

时间复杂度：O((d+m)∗n), 其中 n 表示字符串 s 的长度，d 是 words中单词的长度, m 是 words中单词的个数。
空间复杂度：O(L)，其中 L 表示 words 数组中所有单词的长度之和