Seata
是 阿里巴巴开源的分布式事务中间件,以高效并且对业务0侵入的方式,解决微服务场景下面临的分布式事务问题。
事实上,官方在GitHub
已经给出了多种环境下的Seata
应用示例项目,地址:https://github.com/seata/seata-samples
。
为什么笔者要重新写一遍呢,主要原因有两点:
本文涉及软件环境如下:
为了简化流程,我们只需要订单和库存两个服务。创建订单的时候,调用库存服务,扣减库存。
涉及的表设计如下:
复制代码CREATE TABLE `t_order` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`order_no` varchar(255) DEFAULT NULL,
`user_id` varchar(255) DEFAULT NULL,
`commodity_code` varchar(255) DEFAULT NULL,
`count` int(11) DEFAULT '0',
`amount` double(14,2) DEFAULT '0.00',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=38 DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `t_storage` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`commodity_code` varchar(255) DEFAULT NULL,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`count` int(11) DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `commodity_code` (`commodity_code`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;
另外还需要一个回滚日志表:
复制代码CREATE TABLE `undo_log` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`branch_id` bigint(20) NOT NULL,
`xid` varchar(100) NOT NULL,
`rollback_info` longblob NOT NULL,
`log_status` int(11) NOT NULL,
`log_created` datetime NOT NULL,
`log_modified` datetime NOT NULL,
`ext` varchar(100) DEFAULT NULL,
`context` varchar(100) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=67 DEFAULT CHARSET=utf8;
打开https://github.com/seata/seata/releases
,目前最新版本是v0.6.1
。
下载解压后,到seata-server-0.6.1\distribution\bin
目录下可以看到seata-server.bat和seata-server.sh
,选择一个双击执行。
不出意外的话,当你看到-Server started ...
等字样,就正常启动了。
由于是Dubbo项目,我们先引入Dubbo相关依赖。
复制代码
org.apache.dubbo
dubbo
2.7.1
org.apache.dubbo
dubbo-spring-boot-starter
2.7.1
Dubbo的服务要注册到Zookeeper,引入curator客户端。
复制代码
org.apache.curator
curator-framework
2.13.0
org.apache.curator
curator-recipes
2.13.0
最后,引入Seata。
复制代码
io.seata
seata-all
0.6.1
当然了,还有其他的如Mybatis、mysql-connector
等就不粘了,自行引入即可。
这里只需要配置数据库连接信息和Dubbo相关信息即可。
复制代码server.port=8011
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
dubbo.application.name=order-service
dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
dubbo.protocol.name=dubbo
dubbo.protocol.port=20881
dubbo.consumer.timeout=9999999
dubbo.consumer.check=false
Seata 是通过代理数据源实现事务分支,所以需要先配置一个数据源的代理,否则事务不会回滚。
复制代码@Bean
public DataSourceProxy dataSourceProxy(DataSource dataSource) {
return new DataSourceProxy(dataSource);
}
注意,这里的DataSourceProxy
类位于io.seata.rm.datasource
包内。
还需要配置全局事务扫描器。有两个参数,一个是应用名称,一个是事务分组。
复制代码@Bean
public GlobalTransactionScanner globalTransactionScanner() {
return new GlobalTransactionScanner("springboot-order", "my_test_tx_group");
}
事实上,关于Seata事务的一系列初始化工作都在这里完成。
Seata
连接到服务器的时候需要一些配置项,这时候有一个registry.conf
文件可以指定注册中心和配置文件是什么。
这里有很多可选性,比如file、nacos 、apollo、zk、consul
。
后面4个都是业界成熟的配置注册中心产品,为啥还有个file呢?
官方的初衷是在不依赖第三方配置注册中心的基础上快速集成测试seata
功能,但是file
类型本身不具备注册中心的动态发现和动态配置功能。
registry.conf
文件内容如下:
复制代码registry {
type = "file"
file {
name = "file.conf"
}
}
config {
# file、nacos 、apollo、zk、consul
type = "file"
file {
name = "file.conf"
}
}
如果你选择了file
类型,通过name属性指定了file.conf
,这个文件中指定了客户端或服务器的配置信息。比如传输协议、服务器地址等。
复制代码service {
#vgroup->rgroup
vgroup_mapping.my_test_tx_group = "default"
#only support single node
default.grouplist = "127.0.0.1:8091"
#degrade current not support
enableDegrade = false
#disable
disable = false
}
在库存服务中,拿到商品编码和购买总个数,扣减即可。
复制代码
update t_storage set count = count-${count} where commodity_code = #{commodityCode}
然后用Dubbo将库存服务扣减接口暴露出去。
在订单服务中,先扣减库存,再创建订单。最后抛出异常,然后去数据库检查事务是否回滚。
复制代码@GlobalTransactional
public void createOrder(OrderDTO orderDTO) {
System.out.println("开始全局事务。XID="+RootContext.getXID());
StorageDTO storageDTO = new StorageDTO();
storageDTO.setCount(orderDTO.getCount());
storageDTO.setCommodityCode(orderDTO.getCommodityCode());
//1、扣减库存
storageDubboService.decreaseStorage(storageDTO);
//2、创建订单
orderDTO.setId(order_id.incrementAndGet());
orderDTO.setOrderNo(UUID.randomUUID().toString());
Order order = new Order();
BeanUtils.copyProperties(orderDTO,order);
orderMapper.createOrder(order);
throw new RuntimeException("分布式事务异常..."+orderDTO.getOrderNo());
}
值得注意的是,在订单服务事务开始的方法上,需要标注@GlobalTransactional
。另外,在库存服务的方法里,不需要此注解,事务会通过Dubbo进行传播。
请切记,Seata 是通过代理数据源实现事务分支,一定不要忘记配置数据源代理。
在数据库中,表里的主键ID字段都是自增的。如果你的字段不是自增的,那么在Mybatis的insert SQL
中,要将列名写完整。
比如我们可以这样写SQL:
复制代码INSERT INTO table_name VALUES (值1, 值2,....)
那么这时候就要写成:
复制代码INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
在订单表中,amount
字段类型为double
。在seata0.6.1
版本中,默认的序列化方式为fastjson
,但它会将这个字段序列化成bigdecimal
类型,会导致后面类型不匹配。
但是在后续的seata0.7.0
版本中(还未发布),已经将默认的序列化方式改为了jackson
。
不过无需担心,这个问题一般不会出现。笔者是因为引错了一个包,才导致发现这问题。
本文示例代码在:https://github.com/taoxun/springboot-dubbo-zookeeper-seata
。
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