python标准库——random库
随机数在程序中使用非常常见，random库可帮助我们实现生成随机数。如下图，给出了random库常用的随机生成数：
| 函数 | 描述 |
| seed(a=None) | 初始化随机数种子，默认值为当前系统时间 |
| random() | 生成一个[0.0,1.0)之间的随机小数 |
| randint(a,b) | 生成一个[a,b]之间的整数 |
| getrandbits(k) | 生成一个k比特长度的随机整数 |
| randrange(start,stop[,step]) | 生成一个[start,stop)之间以step为步数的随机整数 |
| uniform(a,b) | 生成一个[a,b]之间的随机小数 |
| choice(seq) | 从序列类型（例如：列表）中随机返回一个元素 |
| shuffle(seq) | 将序列类型中元素随机排列，返回打乱后的序列 |
| sample(pop,k) | 从pop类型中随机选取k个元素，以列表类型返回 |
导入标准库的使用之前需要引用该库，主要的引用方式三种：
1）import random
import random
r = random.randint(1,3) #生成1~3之间的随机整数
2）from random import *
from random import *
random() #生成0.0~0.9之间的随机小数3）import random as t
import random as r
lt = [1,2,3,4]
r.choice(lt) #从列表lt中随机返回一个元素
以下是对random库中的常用函数的例子：
random库常用函数
import random
#seed(a=None)-->初始化随机数种子，有了此函数每次生成的随机数都相同
random.seed(3)
#random()-->生成[0.0,1.0)之间的随机小数
n=random.random()
print(n)
#randint(a,b) -->生成一个[a,b]之间的整数
n=random.randint(1,6)
print(n)
#random.getrandbits(k)-->生成一个k比特长度的随机整数，k是二进制位数的长度
n=random.getrandbits(3) #生成一个二进制长度为3的十进制整数
print(n)
print(bin(n))
#randrange(start,stop[,step])-->与切片的概念相似，随机生成一个[start,stop)之间以step为步长的整数
n=random.randrange(2,6,2) #只可能生成2/4
print(n)
#uniform(a,b)-->随机生成一个[a,b]之间的小数
n=random.uniform(1,2)
print(n)
#choice(seq)-->从序列类型（例如：列表）中随机返回一个元素
ls=[1,2,3,4,5]
n=random.choice(ls)
print(n)
#shuffle(seq)-->（无返回值）将序列类型中的元素随机排列，返回打乱后的序列
ls=[1,2,3,4,5]
n=random.shuffle(ls) #只将其ls列表打乱，没有返回的值
print(ls) #所以输出时应该是原来的列表
sample(seq,k)-->从seq类型中随机选取k个元素，以列表类型返回
ls=[1,2,3,4,5]
lt=random.sample (ls,4) #随机在ls中选4个元素，返回一个列表
print(lt)