- 某国产数据库“热情过头”的发布会,该收收了!
IT邦德
数据库国产数据库数据库
作者:IT邦德中国DBA联盟(ACDU)成员,15年DBA工作经验Oracle、PostgreSQLACECSDN博客专家及B站知名UP主,全网粉丝15万+擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum备份恢复,安装迁移,性能优化、故障应急处理文章目录01兼容性?02多模融合?03性能玄学?04智能运维?05终极暴击总结哥们儿,还记得十年前DBA圈那场著名论战不?OLTP和OLA
- 高并发场景下的技术压测与问题排查:P7面试官考核并发优化方案
淳淳同学
Java面试场景题Java高并发压测GC性能优化
文章标题:“Java求职者面试:高并发场景下的技术压测与问题排查”Tag:Java,高并发,压测,GC,性能优化场景描述:面试官(张工):一位严肃且专业的Java面试官,专注于高并发和性能优化领域,对技术细节有着深刻的理解。小兰:一名年轻但略显紧张的Java程序员,面试前虽然做了准备,但在复杂问题上显得有些犹豫和含糊。第一轮提问:基础知识与高并发场景引入张工:小兰,你好,很高兴见到你。我们先从简单
- MySQL 配置性能优化实操指南:分版本5.7和8.0适配方案
挑战者666888
mysql《Java面试精选》adbmysql性能优化服务器数据库linux运维
在MySQL性能优化中,不同版本的特性差异会直接影响优化效果。本文基于MySQL5.7和8.0两个主流版本,通过版本适配的配置代码、场景举例和通俗解释,让优化方案更精准落地。一、硬件与系统配置优化(基础层优化)1.服务器硬件选型实战建议CPU:高并发场景优先选多核CPU(如16核IntelXeon),但避免盲目堆核(MySQL5.7对超32核利用率下降明显,8.0有显著改进)。举例:电商秒杀服务器
- 接口压测:性能极限测试全解析
文章摘要接口压测是通过模拟高并发请求对API接口进行性能测试,评估其承载能力、响应速度和稳定性。核心内容包括并发访问、高频调用、参数多样性测试及异常场景验证,常用工具如JMeter、Locust等。关键指标包括QPS、响应时间、错误率等,需在接近生产环境测试并逐步加压,以发现性能瓶颈,确保系统在业务高峰期的可靠性。通过压测可优化接口性能,为系统扩容提供数据支撑。1.为什么要做接口压测?验证接口的最
- Java双重检测锁解决MySQL和Redis数据一致性问题
Java双重检测锁解决MySQL和Redis数据一致性问题双重检测锁(Double-CheckedLocking)是一种在多线程环境下优化性能的设计模式,可以用于解决MySQL和Redis之间的数据一致性问题。下面我将介绍如何实现这一方案。问题背景在MySQL和Redis双存储系统中,常见的一致性问题包括:缓存穿透:查询不存在的数据,导致每次请求都打到数据库缓存击穿:热点key失效瞬间,大量请求直
- Jetpack Compose 中 Kotlin 协程的使用
儿歌八万首
jetpackandroidandroiduiComposekotlin协程
本文将带你系统性地理解JetpackCompose中协程的使用场景、API设计理念、生命周期对齐、性能优化与常见误区,助你写出既响应迅速又稳定可靠的现代AndroidUI代码。1.为什么在Compose中离不开协程传统View系统就离不开异步:网络请求、数据库I/O、动画……进入声明式UI时代,异步需求不仅没减少,反而更复杂——状态驱动让数据变化更加频繁。协程凭借以下优势成为Compose首选:语
- PyCharm + AI 辅助编程
向上的车轮
笔记pycharm人工智能ide
PyCharm+AI:初学者友好的2个实用场景(附操作步骤)PyCharm专业版(或通过插件集成)支持AI辅助编程(如JetBrainsAI或GitHubCopilot),能根据代码上下文自动生成代码、解释逻辑、优化代码等。以下是2个适合初学者的简单场景,覆盖“代码生成”和“代码解释”核心功能。场景1:AI快速生成斐波那契数列函数(代码补全)背景:你需要实现一个计算斐波那契数列第n项的函数,但对递
- TCP通讯开发注意事项及常见问题解析
文章目录一、TCP协议特性与开发挑战二、粘包与拆包问题深度解析1.成因原理2.典型场景与实例验证3.系统化解决方案接收方每次读取10字节2.丢包检测与验证工具3.工程化解决方案四、连接管理关键实践1.超时机制设计2.TIME_WAIT状态优化3.异常处理最佳实践五、高性能TCP开发优化1.缓冲区调优指南2.心跳机制实现3.高并发配置六、安全传输增强七、总结与最佳实践一、TCP协议特性与开发挑战TC
- 深入理解传输对象模式:优化分布式系统数据交互的利器
在现代分布式系统架构中,如何高效地在不同层或不同服务间传输数据是一个关键问题。频繁的网络调用会导致系统性能下降,用户体验受损。传输对象模式(TransferObjectPattern)正是为解决这一问题而生的经典设计模式。本文将全面剖析传输对象模式的原理、实现、应用场景及最佳实践,帮助开发者掌握这一优化系统性能的利器。一、传输对象模式概述1.1模式定义传输对象模式(也称为值对象模式、数据载体模式或
- 金属表面划痕检测实践指南 - 使用OpenCV
IYA1738
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:在机器视觉领域,表面划痕检测是一项关键技术,特别是在金属表面。本文深入探索了如何使用OpenCV库在VisualStudio2019环境下进行表面划痕检测。主要技术包括图像作差、动态阈值处理、边缘检测以及形态学操作。通过这些方法,我们可以有效地从金属表面图像中提取划痕特征。本文详细描述了实施表面划痕检测的步骤,包括图像读取、差分图像计算、阈值处理、边缘检测优化
- UGUI 性能优化系列:第四篇——高级优化与注意事项
吉良吉影NeKoSuKi
性能优化unity游戏引擎c#开发语言架构
UGUI性能优化系列:第一篇——基础优化与资源管理UGUI性能优化系列:第二篇——Canvas与UI元素管理UGUI性能优化系列:第三篇——渲染与像素填充率优化UGUI性能优化系列:第四篇——高级优化与注意事项在前面的三篇文章中,我们从UGUI的基础渲染管线、资源管理,到Canvas的重建机制、UI元素管理,再到渲染与像素填充率优化,逐步深入地探讨了UGUI性能优化的核心策略。现在,我们将进入本系
- opencv 4.12.0版本发布详解:核心优化与新特性全解析
Risehuxyc
#opencvopencv人工智能计算机视觉
OpenCV4.12.0夏季更新带来核心模块优化、图像处理增强、深度学习支持扩展及新兴硬件适配,全面提升计算机视觉开发效率与性能。引言OpenCV(开源计算机视觉库)作为计算机视觉领域最受欢迎的开源库之一,在2025年7月发布了4.12.0版本。这个夏季更新带来了大量性能优化、新功能和错误修复,覆盖了核心模块、图像处理、3D校准、深度学习等多个领域。本文将详细介绍OpenCV4.12.0的主要更新
- ASP.NET Core Web API 内存缓存(IMemoryCache)入门指南
王维志
asp.netwebapiasp.net缓存后端c#.net
在WebAPI开发中,频繁访问数据库或第三方服务可能会带来性能瓶颈。为了提升接口响应速度并减轻后端压力,使用缓存是非常有效的优化手段。本文将带你快速上手ASP.NETCore提供的内存缓存(IMemoryCache),无需安装额外库,轻量、简单、适合中小项目什么是IMemoryCache?IMemoryCache是ASP.NETCore自带的缓存机制,使用服务器内存来存储数据对象,单机部署即可使用
- 昨日感想
身心健实
暂时依然以做兼职为主,一到五面试,一个月内找不到,做好长期运营一个网站,开始自己优化,推广自己的个人品牌。目前感兴趣的方面是个人成长,关于心理学与医学。然后就是金融,投资也10多年了,上次遇上那家抽烟公司,我直接全都加不,只想赶紧离开,好像说错了,我对财务报表,财务知识,都是特别去学过,平时都在运用,次数一个月一次是有的。可能成为职业的爱好就是写作与编程,目前来说,长期会一直坚持这些爱好。我这个人
- 带你走进相位解包裹算法课程
Cedric1113
程序人生
第一节:相位解包裹基础理论与核心概念课程导入相位解包裹在三维测量中的重要性(工业检测、生物医学等)包裹相位与真实相位的关系(反正切函数的主值限制)核心概念解析相位跳变的原因与表现(噪声、光照不均等干扰)解包裹算法分类:路径跟踪法vs.全局优化法经典算法初探Goldstein枝切法(残差点检测与枝切线构建)最小二乘法(全局平滑优化原理)实验演示:仿真包裹相位图的生成与基础算法解包裹效果对比第二节:路
- AI人工智能领域TensorFlow的模型训练策略
AIGC应用创新大全
人工智能tensorflowpythonai
AI人工智能领域TensorFlow的模型训练策略关键词:TensorFlow、模型训练、深度学习、神经网络、优化策略、分布式训练、迁移学习摘要:本文将深入探讨TensorFlow框架下的模型训练策略,从基础概念到高级技巧,全面解析如何高效训练深度学习模型。我们将从数据准备、模型构建、训练优化到部署应用,一步步揭示TensorFlow模型训练的核心技术,并通过实际代码示例展示最佳实践。背景介绍目的
- Golang 数据库缓存策略:减少 SQL 查询次数
Golang数据库缓存策略:减少SQL查询次数关键词:Golang、数据库缓存、SQL查询次数、缓存策略、性能优化摘要:本文主要探讨了在Golang中使用数据库缓存策略来减少SQL查询次数的相关技术。通过深入讲解缓存的核心概念、算法原理、实际应用场景等内容,帮助读者理解如何利用缓存优化数据库性能。同时,结合具体的代码案例,详细展示了在Golang中实现缓存策略的方法,最后分析了未来的发展趋势与面临
- 多模态查询优化:5个提升搜索准确率的技巧
多模态查询优化:5个提升搜索准确率的技巧关键词:多模态搜索、特征融合、跨模态对齐、混合索引、语义增强摘要:本文将揭示5个提升多模态搜索准确率的实用技巧,通过生活化案例和代码示例,带您理解如何让图像、文本、语音等不同模态数据协同工作,构建更智能的搜索引擎。背景介绍目的和范围本文旨在帮助开发者和产品经理理解多模态搜索的核心优化技术。涵盖从基础概念到实战应用的完整知识体系,重点解析5个提升准确率的关键技
- 数据结构与算法里散列表的算法优化技巧
数据结构与算法学习
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数据结构与算法里散列表的算法优化技巧关键词:散列表、哈希冲突、负载因子、开放寻址法、链地址法、动态扩容、哈希函数优化摘要:本文将深入探讨散列表的核心原理与优化技巧,通过图书馆管理员的比喻揭示哈希冲突的本质,结合Python代码演示动态扩容策略与哈希函数优化方法,最后通过实际案例展示如何将查询速度提升300%。文章包含5个可视化流程图和3个完整代码实现。背景介绍目的和范围本文面向已掌握基础数据结构知
- 探索AI人工智能中遗传算法的进化奥秘
AI学长带你学AI
人工智能ai
探索AI人工智能中遗传算法的进化奥秘关键词:遗传算法、自然选择、基因编码、适应度函数、群体进化、交叉变异、优化问题摘要:本文将用生物进化视角解读人工智能中的遗传算法原理。通过达尔文进化论的生活化比喻,结合Python代码实例演示如何模拟基因遗传、自然选择等过程,揭示遗传算法在路径规划、参数优化等场景的应用奥秘。最后探讨遗传算法的局限性与未来发展方向。背景介绍目的和范围本文旨在用通俗易懂的方式解析遗
- AI人工智能领域多模态大模型的技术瓶颈与解决方案
AI学长带你学AI
人工智能ai
AI人工智能领域多模态大模型的技术瓶颈与解决方案关键词:多模态大模型、技术瓶颈、跨模态对齐、计算效率、数据稀缺、模型泛化、解决方案摘要:本文深入探讨了AI人工智能领域多模态大模型发展过程中面临的主要技术瓶颈,包括跨模态对齐困难、计算资源消耗巨大、高质量多模态数据稀缺、模型泛化能力不足等问题。针对这些挑战,我们提出了系统性的解决方案,涵盖算法优化、架构创新、数据增强等多个维度。文章通过理论分析、数学
- 打造MVP:最小可行产品开发指南
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战Python实战AI人工智能与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
打造MVP:最小可行产品开发指南关键词:MVP,最小可行产品,产品开发,快速迭代,用户体验,商业策略摘要:本文旨在详细探讨最小可行产品(MVP)的概念、价值以及开发流程,通过分析市场调研、资源优化、快速验证和迭代优化等关键步骤,为读者提供一套完整的MVP开发指南。文章还将通过成功案例分析,总结MVP开发的最佳实践,并展望未来发展趋势。目录大纲:《打造MVP:最小可行产品开发指南》第一部分:MVP概
- webpack相关
Komorebi_9999
webpack前端node.js
一、基础打包指令#基本打包(默认使用webpack.config.js配置)npxwebpack#指定模式(开发/生产)npxwebpack--modedevelopment#开发模式(未压缩,保留注释)npxwebpack--modeproduction#生产模式(自动压缩、优化)二、配置文件相关#指定自定义配置文件npxwebpack--config配置文件名.js#例如:webpack.co
- 【机器学习&深度学习】什么是量化?
一叶千舟
深度学习【理论】机器学习深度学习人工智能
目录前言一、量化的基本概念1.1量化对比示例1.2量化是如何实现的?二、为什么要进行量化?2.1解决模型体积过大问题2.2降低对算力的依赖2.3加速模型训练和推理2.4优化训练过程2.5降低部署成本小结:量化的应用场景三、量化的类型与实现3.1权重量化(WeightQuantization)3.2激活量化(ActivationQuantization)3.3梯度量化(GradientQuantiz
- Python 机器学习:NumPy 实现朴素贝叶斯分类器
Python编程之道
Python编程之道python机器学习numpyai
Python机器学习:NumPy实现朴素贝叶斯分类器关键词:朴素贝叶斯分类器、NumPy、机器学习、概率模型、条件概率、拉普拉斯平滑、向量化计算摘要:本文系统讲解朴素贝叶斯分类器的核心原理,基于NumPy实现高效的算法框架,涵盖从概率理论到工程实现的完整流程。通过数学公式推导、代码实现和鸢尾花数据集实战,展示如何利用向量化计算优化概率估计,解决特征独立性假设下的分类问题。同时分析算法优缺点及实际应
- MATLAB实现基于多目标粒子群优化算法(MOPSO)进行无人机三维路径规划的详细项目实例
nantangyuxi
MATLABmatlab算法无人机人工智能深度学习机器学习数据挖掘
目录MATLAB实她基她她目标粒子群优化算法(MOPSO)进行无人机三维路径规划她详细项目实例1项目背景介绍...1项目目标她意义...2优化无人机飞行路径她安全她...2提升路径规划她她目标协调能力...2实她三维环境下她动态路径规划...2降低计算复杂度,实她高效路径规划...2提供具有工程实践价值她路径规划工具...3丰富她目标优化算法她应用案例...3促进无人机智能自主飞行技术进步...3
- NOIP2013提高组复赛数据详细分析与应用指南
欧学东
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:2013年的NOIP提高组复赛数据,涉及C++编程、算法设计、数据结构、问题分析、时间空间复杂度优化、调试测试、比赛策略、历年试题分析等多个知识点。这些数据对于参赛者、教练和信息技术教育研究者具有重要参考价值,有助于提升信息技术能力和竞赛准备的有效性。1.NOIP竞赛概览全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NationalOlympiadinInformaticsi
- 基于蜣螂算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合双向长短记忆神经网络实现温度预测DBO-CNN-biLSTM-Multihead-Attention附matlab代码
matlab科研助手
神经网络算法cnn
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍温度预测在气象学、农业、能源等领域具有重要的应用价值。随着大数据和人工智能技术的快速发
- Spring Boot整合阿里云OSS企业级实践:高可用文件存储解决方案
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Springspringboot阿里云后端
在云原生时代,文件存储已成为现代应用的刚需。阿里云对象存储OSS作为国内市场份额第一的云存储服务,为开发者提供了安全可靠、高扩展的存储解决方案。本文将深入探讨SpringBoot整合OSS的最佳实践。为什么选择阿里云OSS?阿里云OSS在以下场景中展现显著优势:海量数据存储:单Bucket支持EB级存储,轻松应对业务增长高并发访问:支持百万级QPS,满足电商大促等高并发场景成本优化:存储费用低至0
- 程序员素养(1)注释
代码柳书
一段代码的注释,最重要的是两点:1注释要写它存在的原因。这段代码存在是因为兼容浏览器某个版本,还是为了后台的特殊返回妥协处理一下,还是因为要提高性能做的优化,或是避免某个坑。只有写明了原因,在以后别人修改或重构的时候,才能判断当初存在的原因是否已经不复存在,可以去掉。2要写这一块代码是在干什么。有时候不可能每段都把原因写的很清楚,那就要把整体是在干什么写出来,一句话总结一下。因为阅读别人代码经常会
- C/C++Win32编程基础详解视频下载
择善Zach
编程C++Win32
课题视频:C/C++Win32编程基础详解
视频知识:win32窗口的创建
windows事件机制
主讲:择善Uncle老师
学习交流群:386620625
验证码:625
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- Guava Cache使用笔记
bylijinnan
javaguavacache
1.Guava Cache的get/getIfPresent方法当参数为null时会抛空指针异常
我刚开始使用时还以为Guava Cache跟HashMap一样,get(null)返回null。
实际上Guava整体设计思想就是拒绝null的,很多地方都会执行com.google.common.base.Preconditions.checkNotNull的检查。
2.Guava
- 解决ora-01652无法通过128(在temp表空间中)
0624chenhong
oracle
解决ora-01652无法通过128(在temp表空间中)扩展temp段的过程
一个sql语句后,大约花了10分钟,好不容易有一个结果,但是报了一个ora-01652错误,查阅了oracle的错误代码说明:意思是指temp表空间无法自动扩展temp段。这种问题一般有两种原因:一是临时表空间空间太小,二是不能自动扩展。
分析过程:
既然是temp表空间有问题,那当
- Struct在jsp标签
不懂事的小屁孩
struct
非UI标签介绍:
控制类标签:
1:程序流程控制标签 if elseif else
<s:if test="isUsed">
<span class="label label-success">True</span>
</
- 按对象属性排序
换个号韩国红果果
JavaScript对象排序
利用JavaScript进行对象排序,根据用户的年龄排序展示
<script>
var bob={
name;bob,
age:30
}
var peter={
name;peter,
age:30
}
var amy={
name;amy,
age:24
}
var mike={
name;mike,
age:29
}
var john={
- 大数据分析让个性化的客户体验不再遥远
蓝儿唯美
数据分析
顾客通过多种渠道制造大量数据,企业则热衷于利用这些信息来实现更为个性化的体验。
分析公司Gartner表示,高级分析会成为客户服务的关键,但是大数据分析的采用目前仅局限于不到一成的企业。 挑战在于企业还在努力适应结构化数据,疲于根据自身的客户关系管理(CRM)系统部署有效的分析框架,以及集成不同的内外部信息源。
然而,面对顾客通过数字技术参与而产生的快速变化的信息,企业需要及时作出反应。要想实
- java笔记4
a-john
java
操作符
1,使用java操作符
操作符接受一个或多个参数,并生成一个新值。参数的形式与普通的方法调用不用,但是效果是相同的。加号和一元的正号(+)、减号和一元的负号(-)、乘号(*)、除号(/)以及赋值号(=)的用法与其他编程语言类似。
操作符作用于操作数,生成一个新值。另外,有些操作符可能会改变操作数自身的
- 从裸机编程到嵌入式Linux编程思想的转变------分而治之:驱动和应用程序
aijuans
嵌入式学习
笔者学习嵌入式Linux也有一段时间了,很奇怪的是很多书讲驱动编程方面的知识,也有很多书将ARM9方面的知识,但是从以前51形式的(对寄存器直接操作,初始化芯片的功能模块)编程方法,和思维模式,变换为基于Linux操作系统编程,讲这个思想转变的书几乎没有,让初学者走了很多弯路,撞了很多难墙。
笔者因此写上自己的学习心得,希望能给和我一样转变
- 在springmvc中解决FastJson循环引用的问题
asialee
循环引用fastjson
我们先来看一个例子:
package com.elong.bms;
import java.io.OutputStream;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import co
- ArrayAdapter和SimpleAdapter技术总结
百合不是茶
androidSimpleAdapterArrayAdapter高级组件基础
ArrayAdapter比较简单,但它只能用于显示文字。而SimpleAdapter则有很强的扩展性,可以自定义出各种效果
ArrayAdapter;的数据可以是数组或者是队列
// 获得下拉框对象
AutoCompleteTextView textview = (AutoCompleteTextView) this
- 九封信
bijian1013
人生励志
有时候,莫名的心情不好,不想和任何人说话,只想一个人静静的发呆。有时候,想一个人躲起来脆弱,不愿别人看到自己的伤口。有时候,走过熟悉的街角,看到熟悉的背影,突然想起一个人的脸。有时候,发现自己一夜之间就长大了。 2014,写给人
- Linux下安装MySQL Web 管理工具phpMyAdmin
sunjing
PHPInstallphpMyAdmin
PHP http://php.net/
phpMyAdmin http://www.phpmyadmin.net
Error compiling PHP on CentOS x64
一、安装Apache
请参阅http://billben.iteye.com/admin/blogs/1985244
二、安装依赖包
sudo yum install gd
- 分布式系统理论
bit1129
分布式
FLP
One famous theory in distributed computing, known as FLP after the authors Fischer, Lynch, and Patterson, proved that in a distributed system with asynchronous communication and process crashes,
- ssh2整合(spring+struts2+hibernate)-附源码
白糖_
eclipsespringHibernatemysql项目管理
最近抽空又整理了一套ssh2框架,主要使用的技术如下:
spring做容器,管理了三层(dao,service,actioin)的对象
struts2实现与页面交互(MVC),自己做了一个异常拦截器,能拦截Action层抛出的异常
hibernate与数据库交互
BoneCp数据库连接池,据说比其它数据库连接池快20倍,仅仅是据说
MySql数据库
项目用eclipse
- treetable bug记录
braveCS
table
// 插入子节点删除再插入时不能正常显示。修改:
//不知改后有没有错,先做个备忘
Tree.prototype.removeNode = function(node) {
// Recursively remove all descendants of +node+
this.unloadBranch(node);
// Remove
- 编程之美-电话号码对应英语单词
bylijinnan
java算法编程之美
import java.util.Arrays;
public class NumberToWord {
/**
* 编程之美 电话号码对应英语单词
* 题目:
* 手机上的拨号盘,每个数字都对应一些字母,比如2对应ABC,3对应DEF.........,8对应TUV,9对应WXYZ,
* 要求对一段数字,输出其代表的所有可能的字母组合
- jquery ajax读书笔记
chengxuyuancsdn
jQuery ajax
1、jsp页面
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="GBK"%>
<%
String path = request.getContextPath();
String basePath = request.getScheme()
- JWFD工作流拓扑结构解析伪码描述算法
comsci
数据结构算法工作活动J#
对工作流拓扑结构解析感兴趣的朋友可以下载附件,或者下载JWFD的全部代码进行分析
/* 流程图拓扑结构解析伪码描述算法
public java.util.ArrayList DFS(String graphid, String stepid, int j)
- oracle I/O 从属进程
daizj
oracle
I/O 从属进程
I/O从属进程用于为不支持异步I/O的系统或设备模拟异步I/O.例如,磁带设备(相当慢)就不支持异步I/O.通过使用I/O 从属进程,可以让磁带机模仿通常只为磁盘驱动器提供的功能。就好像支持真正的异步I/O 一样,写设备的进程(调用者)会收集大量数据,并交由写入器写出。数据成功地写出时,写入器(此时写入器是I/O 从属进程,而不是操作系统)会通知原来的调用者,调用者则会
- 高级排序:希尔排序
dieslrae
希尔排序
public void shellSort(int[] array){
int limit = 1;
int temp;
int index;
while(limit <= array.length/3){
limit = limit * 3 + 1;
- 初二下学期难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
kitchen 厨房
cupboard 厨柜
salt 盐
sugar 糖
oil 油
fork 叉;餐叉
spoon 匙;调羹
chopsticks 筷子
cabbage 卷心菜;洋白菜
soup 汤
Italian 意大利的
Indian 印度的
workplace 工作场所
even 甚至;更
Italy 意大利
laugh 笑
m
- Go语言使用MySQL数据库进行增删改查
dcj3sjt126com
mysql
目前Internet上流行的网站构架方式是LAMP,其中的M即MySQL, 作为数据库,MySQL以免费、开源、使用方便为优势成为了很多Web开发的后端数据库存储引擎。MySQL驱动Go中支持MySQL的驱动目前比较多,有如下几种,有些是支持database/sql标准,而有些是采用了自己的实现接口,常用的有如下几种:
http://code.google.c...o-mysql-dri
- git命令
shuizhaosi888
git
---------------设置全局用户名:
git config --global user.name "HanShuliang" //设置用户名
git config --global user.email "
[email protected]" //设置邮箱
---------------查看环境配置
git config --li
- qemu-kvm 网络 nat模式 (四)
haoningabc
kvmqemu
qemu-ifup-NAT
#!/bin/bash
BRIDGE=virbr0
NETWORK=192.168.122.0
GATEWAY=192.168.122.1
NETMASK=255.255.255.0
DHCPRANGE=192.168.122.2,192.168.122.254
TFTPROOT=
BOOTP=
function check_bridge()
- 不要让未来的你,讨厌现在的自己
jingjing0907
生活 奋斗 工作 梦想
故事one
23岁,他大学毕业,放弃了父母安排的稳定工作,独闯京城,在家小公司混个小职位,工作还算顺手,月薪三千,混了混,混走了一年的光阴。 24岁,有了女朋友,从二环12人的集体宿舍搬到香山民居,一间平房,二人世界,爱爱爱。偶然约三朋四友,打扑克搓麻将,日子快乐似神仙; 25岁,出了几次差,调了两次岗,薪水涨了不过百,生猛狂飙的物价让现实血淋淋,无力为心爱银儿购件大牌
- 枚举类型详解
一路欢笑一路走
enum枚举详解enumsetenumMap
枚举类型详解
一.Enum详解
1.1枚举类型的介绍
JDK1.5加入了一个全新的类型的”类”—枚举类型,为此JDK1.5引入了一个新的关键字enum,我们可以这样定义一个枚举类型。
Demo:一个最简单的枚举类
public enum ColorType {
RED
- 第11章 动画效果(上)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Eclipse中jsp、js文件编辑时,卡死现象解决汇总
ljf_home
eclipsejsp卡死js卡死
使用Eclipse编辑jsp、js文件时,经常出现卡死现象,在网上百度了N次,经过N次优化调整后,卡死现象逐步好转,具体那个方法起到作用,不太好讲。将所有用过的方法罗列如下:
1、取消验证
windows–>perferences–>validation
把 除了manual 下面的全部点掉,build下只留 classpath dependency Valida
- MySQL编程中的6个重要的实用技巧
tomcat_oracle
mysql
每一行命令都是用分号(;)作为结束
对于MySQL,第一件你必须牢记的是它的每一行命令都是用分号(;)作为结束的,但当一行MySQL被插入在PHP代码中时,最好把后面的分号省略掉,例如:
mysql_query("INSERT INTO tablename(first_name,last_name)VALUES('$first_name',$last_name')");
- zoj 3820 Building Fire Stations(二分+bfs)
阿尔萨斯
Build
题目链接:zoj 3820 Building Fire Stations
题目大意:给定一棵树,选取两个建立加油站,问说所有点距离加油站距离的最大值的最小值是多少,并且任意输出一种建立加油站的方式。
解题思路:二分距离判断,判断函数的复杂度是o(n),这样的复杂度应该是o(nlogn),即使常数系数偏大,但是居然跑了4.5s,也是醉了。 判断函数里面做了3次bfs,但是每次bfs节点最多