LeetCode 热题 100 | 双指针(下)

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42. 接雨水

1  方法一:我的方法

2  方法二:动态规划

3  方法三:双指针


菜鸟做题第一周,语言是 C++

42. 接雨水

1  方法一:我的方法

Warning:这是我的智障做法,请勿模仿

我只能说它教会了我 “&&” 是从左到右进行判断的,第一个不成立就不会看第二个了。当判断条件顺序写反时,即使我写了防止指针越界的约束条件,它也压根看不到。最后就会这样:

LeetCode 热题 100 | 双指针(下)_第1张图片

解题思路:

  1. 正向遍历,算每个下标的积水高度(绿色面积)
  2. 反向遍历,算每个下标的积水高度(红色面积)
  3. 取每个下标的积水高度的较小值即为真实积水高度(阴影面积)

力扣官方说明图:

LeetCode 热题 100 | 双指针(下)_第2张图片

class Solution {
public:
    int trap(vector& height) {
        int left = 0, right = 0, rain = 0;
        unordered_map forward, backward;

        // 正向遍历
        while (left <= height.size() - 1) {
            while (right <= height.size() - 1 && height[left] >= height[right])
                ++right;

            if (left + 1 <= height.size() - 1 && height[left] > height[left + 1]) {
                int temp = left + 1;
                while (temp < right) {
                    forward[temp] = height[left] - height[temp];
                    ++temp;
                }
                left = right - 1;
            }
            ++left;
        }

        // 反向遍历
        left = height.size() - 1, right = height.size() - 1;
        while (right >= 0) {
            while (left > 0 && height[left] <= height[right])
                --left;

            if (right - 1 >= 0 && height[right] > height[right - 1]) {
                int temp = right - 1;
                while (temp > left) {
                    backward[temp] = height[right] - height[temp];
                    --temp;
                }
                right = left + 1;
            }
            --right;
        }

        // 计算雨水
        for (int i = 0; i < height.size() - 1; ++i) {
            rain += min(forward[i], backward[i]);
        }
        return rain;
    }
};

2  方法二:动态规划

解题思路:

  1. 正向遍历,算每个区域的局部最大高度(绿色)
  2. 反向遍历,算每个区域的局部最大高度(红色)
  3. 取每个下标的最大高度的较小值再减该下标的高度
  4. 总和为 rain 积水量

事实证明是我没有彻底理解官方题解的思路,所以才搞出了方法一这种智障解法。

力扣官方说明图:

LeetCode 热题 100 | 双指针(下)_第3张图片

class Solution {
public:
    int trap(vector& height) {
        int n = height.size();
        vector leftMax(n), rightMax(n);
        if (n == 0) return 0;

        // 正向遍历
        leftMax[0] = height[0];
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            leftMax[i] = max(leftMax[i - 1], height[i]);
        }

        // 反向遍历
        rightMax[n - 1] = height[n - 1];
        for (int i = n - 2; i >= 0; --i) {
            rightMax[i] = max(rightMax[i + 1], height[i]);
        }

        // 计算雨水
        int rain = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            rain += min(leftMax[i], rightMax[i]) - height[i];
        }

        return rain;
    }
};

3  方法三:双指针

思路说明:

方法二是完成正向遍历和反向遍历后才来计算 rain 积水量,而方法三是利用双指针一左一右同时开始遍历,并且可以直接计算 rain 积水量。

由于每次移动前都立即计算了:

leftMax = max(leftMax, height[left]);
rightMax = max(rightMax, height[right]);

所以下面的两个不等式成立:

  • 若 height[left] < height[right],则必有 leftMax < rightMax
  • 若 height[left] > height[right],则必有 leftMax > rightMax

那么就可以直接计算 rain 积水量了:

  • 若 height[left] < height[right],则 rain += leftMax - height[left]
  • 若 height[left] > height[right],则 rain += rightMax - height[right]

一开始我觉得很难理解,但是动动笔写一下,就知道不等式成立了。比如,对于第一个不等式,就可能存在 height[left] < leftMax < rightMax < height[right] 或者 leftMax < height[left] < rightMax < height[right] 等情形,它们都会使不等式成立。

class Solution {
public:
    int trap(vector& height) {
        int n = height.size(), rain = 0;
        if (n == 0) return 0;

        int leftMax = 0, rightMax = 0;
        int left = 0, right = n - 1;

        while (left != right) {
            leftMax = max(leftMax, height[left]);
            rightMax = max(rightMax, height[right]);
            if (height[left] < height[right]) {
                rain += leftMax - height[left];
                ++left;
            } else {
                rain += rightMax - height[right];
                --right;
            }
        }

        return rain;
    }
};

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