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109702008
人工智能#深度学习计算机视觉人工智能
计算机视觉（ComputerVision）是一门涉及使机器能够从图像或者多维数据中提取信息，解释、理解并对物体或场景进行处理的学科。以下是一个基本的计算机视觉入门学习路线，旨在为刚刚接触这一领域的学习者提供指导。1.基础知识储备数学基础：线性代数、概率论和数理统计、微积分、优化理论。编程语言：掌握至少一门编程语言，Python是目前在计算机视觉领域最流行的语言，其次是C++。2.计算机视觉基础数字
- Android手机中各类安全相关知识总结
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2025年爬虫和逆向教程android智能手机安全
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- 计算机视觉（Computer Vision, CV）的入门到实践的详细学习路线
云梦优选
计算机数据库大数据计算机视觉学习人工智能
一、基础准备1.数学基础线性代数深入矩阵运算，理解矩阵乘法、转置、逆等基本概念。掌握特征值与特征向量的几何意义，理解其在图像压缩、特征提取中的应用。学习奇异值分解（SVD）及其在降维和数据压缩中的具体应用。概率与统计熟悉贝叶斯定理及其在分类任务中的应用，如朴素贝叶斯分类器。理解常见概率分布（如正态分布、二项分布）及其性质。学习统计推断方法，如假设检验、置信区间估计，以评估模型性能。微积分掌握梯度、
- 通过数据库网格架构构建现代分布式数据系统
Navicat中国
Navicat技术智库数据库架构分布式navicat信息可视化mongodbredis
在当今微服务驱动的世界中，企业在跨分布式系统管理数据方面面临着越来越多的挑战。数据库网格架构已成为应对这些挑战的强大解决方案，它提供了一种与现代应用架构相匹配的分散式数据管理方法。本文将探讨数据库网格架构的工作原理，以及如何使用PostgreSQL和MongoDB等流行数据库实施该架构。究竟什么是数据库网格架构？数据库网格架构是一种分散的数据基础架构管理方法，不同的数据库作为一个有凝聚力的系统协同
- 新手村：统计量均值、中位数、标准差、四分位数
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新手村：统计量均值、中位数、标准差、四分位数统计量定义与讲解统计量定义计算公式示例说明均值数据集中的所有数值之和除以数值的个数。Mean=∑i=1nxin\text{Mean}=\frac{\sum_{i=1}^{n}x_i}{n}Mean=n∑i=1nxi对于数据集[1,2,3,4,5]，均值为(1+2+3+4+5)/5=3(1+2+3+4+5)/5=3(1+2+3+4+5)/5=3中位数将数据
- DeepSeek 发布开源第二弹！让MoE架构效率提升的神助攻【DeepEP】
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摘要：本文将针对DeepEP项目进行深入浅出的功能解析与设计分析，并在此基础上提出一些潜在的优化思路。本报告分为三个主要部分：功能解析、创新设计点、可能的优化方案。为了便于理解，文中会适度引用部分代码片段或函数接口说明。一、功能解析DeepEP旨在为MoE（MixtureofExperts）及其专家并行（Expert-Parallel）场景提供高效的通信库，核心功能包括：分发（Dispatch）：
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AndroidStudio运行错误分析与解决：常见问题汇总作为一名Android开发者，在使用AndroidStudio时，难免会遇到各种运行错误。今天，我将分享一些常见的错误及其解决方法，帮助大家快速定位问题并修复代码。错误1：org.codehaus.groovy.control.MultipleCompilationErrorsException:startupfailed错误描述在运行或构
- the public key is not available: NO_PUBKEY B7B3B788A8D3785C
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解决NO_PUBKEYB7B3B788A8D3785C公钥缺失问题当遇到Thefollowingsignaturescouldn'tbeverifiedbecausethepublickeyisnotavailable:NO_PUBKEYB7B3B788A8D3785C错误时，表示系统缺少对应的GPG公钥。以下是解决方案：方法1：通过apt-key导入公钥（传统方式）#从默认密钥服务器导入公钥su
- 从零开始写3D引擎（开发环境VS2022+OpenGL）之十 如何给3D图形添加光源设置漫发射镜面放射 保姆包教会系列
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前情回顾按照惯例，先回顾一下之前的内容，在之前的博文里面，已经介绍了如何使用OpenGL在VS2022开发环境里面，如何做到3D透视的效果，如何改变摄像头的操作。这些内容都可以访问我的博客文章进行回顾。[!TIP]从零开始写3D游戏引擎（开发环境VS2022+OpenGL）之八如何让自己的图形从2D变为3D，包含代码与解释的保姆包教会系列-CSDN博客从零开始写3D游戏引擎（开发环境VS2022+
- Android 百度语音合成工具类封装：内存泄漏防护与简化调用
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适配高版本Android系统使用ApplicationContext避免内存泄漏默认回调支持，调用更简洁线程安全与资源释放优化完整代码：BaiduTTSManager.java：importandroid.content.Context;importandroid.os.Handler;importandroid.os.Looper;importandroid.util.Log;importand
- DeepSeek 助力 Vue3 开发：打造丝滑的表格（Table）之添加列宽调整功能,示例Table14_07带分页的固定表头表格
宝码香车
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前言：哈喽，大家好，今天给大家分享一篇文章！并提供具体代码帮助大家深入理解，彻底掌握！创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录DeepSeek助力Vue3开发：打造丝滑的表格（Table）之添加列宽调整功能,示例Table14_07带分页的固定表头表格页面效果组件代码代码测试测试代码正常跑通，附其他基本代码编写路由src\router\index.js编写展示入口s
- DeepSeek 助力 Vue3 开发：打造丝滑的表格（Table）之添加列宽调整功能,示例Table14_04带选择框的固定表头表格
宝码香车
#DeepSeekjavascript前端vue.jsecmascriptDeepSeekdeepSeekdeepseek
前言：哈喽，大家好，今天给大家分享一篇文章！并提供具体代码帮助大家深入理解，彻底掌握！创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录DeepSeek助力Vue3开发：打造丝滑的表格（Table）之添加列宽调整功能,示例Table14_04带选择框的固定表头表格页面效果组件代码代码测试测试代码正常跑通，附其他基本代码编写路由src\router\index.js编写展示入口
- DeepSeek 助力 Vue3 开发：打造丝滑的表格（Table）之添加列宽调整功能,示例Table14_01基础固定表头示例
宝码香车
#DeepSeekjavascript前端vue.jsecmascriptDeepSeek
前言：哈喽，大家好，今天给大家分享一篇文章！并提供具体代码帮助大家深入理解，彻底掌握！创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录DeepSeek助力Vue3开发：打造丝滑的表格（Table）之添加列宽调整功能,示例Table14_01基础固定表头示例页面效果组件代码测试代码正常跑通，附其他基本代码编写路由src\router\index.js编写展示入口src\App
- DeepSeek 助力 Vue3 开发：打造丝滑的表格（Table）示例3: 行选择
宝码香车
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前言：哈喽，大家好，今天给大家分享一篇文章！并提供具体代码帮助大家深入理解，彻底掌握！创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录DeepSeek助力Vue3开发：打造丝滑的表格（Table）示例3:行选择前言页面效果指令输入定义属性数据相关样式与布局相关功能相关定义事件其他think组件代码代码测试示例3，整理后主要代码定义组件\src\views\TableView
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【导读】在机器学习建模中，支持向量机（SVM）回归模型的效果高度依赖超参数选择。但手动调参就像"大海捞针"，而网格搜索又面临"计算爆炸"的难题。今天给大家介绍一个智能调参黑科技——贝叶斯优化算法。通过Matlab实现，只需几分钟就能让模型性能自动升级！一、为什么要用贝叶斯优化调参？传统调参三大痛点：C参数（正则化强度）：过小导致过拟合，过大削弱模型能力ε参数（不敏感区域）：决定对预测误差的容忍度核
- 第九届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++ 大学 B 组 递增三元组
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递增三元组题目描述给定三个整数数组A=[A1,A2,⋯AN]A=[A1,A2,⋯AN],B=[B1,B2,⋯BN]B=[B1,B2,⋯BN],C=[C1,C2,⋯CN]C=[C1,C2,⋯CN]，请你统计有多少个三元组(i,j,k)(i,j,k)满足：1≤i,j,k≤N1≤i,j,k≤N;Aiusingnamespacestd;constintN=1e5+10;inta[N],b[N],c[N],
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一、MATLAB生态系统的核心优势（扩展原有内容，增加行业数据）MATLAB在全球工程领域的市场占有率已达67%（2024年IEEE统计），其核心优势体现在：矩阵运算速度比传统编程快3-5倍包含22个专业工具箱的完整工具链与硬件设备（如Arduino）的即插即用接口自动生成C/C++代码的部署能力案例佐证：2023年NASA火星探测器使用MATLAB/Simulink完成97%的导航算法验证二、代
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由于最近公司项目涉及到将xml内容显示在word表格中的业务需求，这就需要调用方将xml内容作为请求内容传递给生成接口。但在开发中发现没有得到预期效果，这是由于xml内容并未传入导致的，最后经过调查发现，当xml中写入多个图片，xml无法保存在数据库中。对于该问题需要考虑多个方面来解决：1、首先之所以未保存成功，是因为出现413错误请求体过大引起，最简单的方式就是增大请求上限，允许更大的请求体。如
- el-upload 禁用且隐藏上传按钮
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1.现象el-upload上传图片组件禁用时，仍然显示上传按钮，不美观。2.解决方案el-upload组件上，动态添加禁用时的类名(如：hide)，通过css隐藏上传按钮。代码实现如下：::v-deep.hide.el-upload--picture-card{display:none;}3.实现效果只有查看的样式拉(#^.^#)
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d3中文案例
编辑推荐:本文来自cnblogs，本文主要介绍了D3js一个可视化工具，并且以实际案例讲解了数据可视化的设计、方法、过程和结果等相关内容。摘要：本文以本人目前所做项目为基础，从设计的角度探讨数据可视化的设计的方法、过程和结果，起抛砖引玉之效。在技术方案上，我们采用通用web架构和d3js作为主要技术手段；考虑到项目需求，这里所做的可视化案例都是数据演示工具，不是数据探索工具。其中所用截图，并非最终
- 自动语音识别（ASR）模型全览
u013250861
#语音识别人工智能
以下为截至2024年底主流ASR模型的详细列表，涵盖传统模型、端到端模型、开源框架及商业解决方案，按技术类型分类整理，并标注适用场景：一、传统混合模型（GMM/HMM、DNN/HMM）GMM/HMM公开时间：1980年代参数量：百万级（依赖状态数）特点：基于高斯混合模型（GMM）与隐马尔可夫模型（HMM）结合，需手工对齐音素状态。适用场景：早期电话语音识别（嵌入式设备）、孤立词识别（工业控制终端）
- Redis缓存判断热点数据及进行数据预热的几种方式介绍
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分布式缓存redis数据库热点数据数据预热
Redis缓存如何判断热点数据？热点数据计算整体来讲就是基于访问频率，可以是整体的访问次数，可以是一定时间内的频率，可以是部分请求的采样，可以借助成熟工具等，要根据业务需求来定1.基于访问频率原理：通过统计每个键的访问频率（如每秒访问次数），识别出访问频率最高的数据。实现方法：使用Redis的INCR命令或监控工具（如RedisMonitor）统计键的访问频率。统计访问频率要确保并发场景下数据操作
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AI Echoes
深度学习人工智能自然语言处理
大语言模型微调和大语言模型应用区别微调与应用LLM的区别微调大语言模型（LLM）是指取一个已经预训练好的模型，进一步用特定数据集训练，使其更好地适应某个任务或领域，比如为医疗聊天机器人优化医疗术语理解。应用LLM则是直接使用这些预训练模型来完成任务，如通过提示生成文本或回答问题，无需更改模型本身。研究表明，微调适合需要领域专精的任务，而应用更适合通用任务，效果因模型和任务复杂性而异。学习所需技术栈
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大家好，我是锋哥。今天分享关于【Mysql自增主键会遇到什么问题?】面试题。希望对大家有帮助；Mysql自增主键会遇到什么问题?1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网MySQL自增主键（AUTO_INCREMENT）在使用过程中，虽然非常方便，但也可能会遇到一些潜在问题。下面列举了几个常见的问题及其解决方案：1.主键值跳跃自增主键可能会出现跳跃的情况。常见的原因有：删除记
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文章目录前言1、Miniconda简介2、Linux环境说明2.1、安装2.2、配置2.3、常用命令2.4、常见问题及解决方案前言在Python中，“环境管理”是一个非常重要的概念，它主要是指对Python解释器及其相关依赖库进行管理和隔离，以确保开发环境的稳定性和项目的可移植性。什么是Python环境Python解释器：Python是一种解释型语言，代码的运行需要通过Python解释器来执行。不
- 设备物联网无线通信，ESP32-C3芯片模组方案，智能化联动控制
深圳启明云端科技
乐鑫方案物联网乐鑫芯片模组无线方案ESP32-C3
在这个数字化与智能化交相辉映的时代，科技早已不是束之高阁的抽象概念，而是如同空气一般，悄无声息却又实实在在地渗透进我们生活的每一处角落。智能设备通过互联互通，构建起一个高效便捷的智能化交互生态系统，让人们在享受舒适生活的同时，也感受到科技带来的无限魅力。在科技飞速革新的当下，物联网正以前所未有的速度融入各个领域，从智能家居到工业自动化，从消费电子到智能安防，万物互联的愿景逐渐成为现实。ESP32-
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如何处理PHP中的编码问题在PHP开发过程中，编码问题是一个常见且棘手的问题。无论是处理用户输入、数据库交互，还是与外部API通信，编码问题都可能导致数据乱码、解析错误甚至安全漏洞。本文将深入探讨PHP中的编码问题，并提供一些实用的解决方案。1.理解字符编码字符编码是计算机中表示字符的方式。常见的字符编码包括ASCII、UTF-8、GBK等。UTF-8是一种变长的Unicode编码，能够表示世界上
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自定义的控件android手写签名Canvas画米子格Canvas
本文主要介绍Android手写签名的功能实现，效果如下图1、根据人名的个数绘制人的名称这个逻辑分几个步骤：首先创建画笔，然后根据一个字，创建一个字的矩形框，然后根据矩形框获取到画这个字的宽高。//设置抗锯齿mMiPaint.setAntiAlias(true);mMiPaint.setTextSize(strokeWidth);//设置签名笔画样式mMiPaint.setStyle(Paint.S
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最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了，现在只能想到什么写什么了，希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为：最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群，而是F5；集群是weblogic容器的，如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别，主要还是会话复制的问题，F5一把是分发http请求用的，因为http都是无状态的服务，无需关注会话问题，类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
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java题解MathLeetCodeAlgorithm
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要求：
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例1： 输入 x = 123, 返回 321
例2： 输入 x = -123, 返回 -321
难度：简单
分析：
对于一般情况，首先保存输入数字的符号，然后每次取输入的末位（x%10）作为输出的高位（result = result*10 + x%10）即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量，是指有上千万的数据量。
例子：
有一张短信历史表，其数据有上千万条数据，要进行数据备份到文本文件，就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中！
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件， cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码，我需要将一些标准的按键，比如0－9，X－Z等模拟成标准按键，比如KEY_0,KEY-Z等，所以需要用到按键 模拟，具体方法就是操作/dev/input/event1文件，向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity，Service，BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面，这里面的文件默认都是私有的，别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录，那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目（maven）中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件，其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包：commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目，所以要在pom文件中配置（每个人的jar包位置根据实际情况定）
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api，纯java操作svn，实现svn提交，更新等操作
aigo
svnkit
原文：http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器，casperjs，httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1，java中如果不保存整个对象，只保存类中的属性，那么我们可以使用本篇文章中的方法，如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2，DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例：
一货运车，运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险，也买了安全生产责任险，运输一车烟花爆竹，在行驶途中发生爆炸，出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧，针对这几种情况，该如何赔付。
赔付建议和方案：
客户所买交强险在这里不起作用，因为交强险的赔付前提是：“机动车发生道路交通意外事故”；
如果是交通意外事故引发的爆炸，则优先适用交强险条款进行赔付，不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源：http://www.iteye.com/topic/1123823，整理在我的博客有两个目的：一个是原文确实很不错，通俗易懂，督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完；另一个原因是为免原文被博主删除，在此记录，方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用，包括如下几步：
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml，配置Action
4.启动web server，通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层，一是传输层，负责网络通信；二是协议层，将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看，Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架，都能跨语言，性能优秀，数据精简，但是Avro的动态模式（不用生成代码，而且性能很好）这个特点让人非常喜欢，比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码，发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪，上网一搜，果然是个bug，不过早就有人发现了，且已经修复：
详见：
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
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GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense，现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢？
都知道Google AdSense不好申请，这在ITEYE上也不是讨论了一两天了，强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少，用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快，哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户，我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的，我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点，微博这个产品从架构上来分析，它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式，假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝，那就是说用户发表一条微博的时候，我们把这个微博消息攒成10万份，这样就是很简单了，第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
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r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情，盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了，就不用我都说了。 用某一位高手的话来说，“我们能做的事情很多，唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子：10.5.4.178 硬件地址：52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件，我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如：<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果，尽量使用四个空格，禁止使用制表符TAB，因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理（nohup）
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后，还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是，nohup并不支持bash的内置命令，所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
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javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表，资料比较少，我做一个简单的分享，给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先，我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API：http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
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高并发
假如目前的系统有100台机器，能够支撑每天1亿的点击量（这个就简单比喻一下），然后系统流量剧变了要，我如何应对，系统有那些策略可以处理，这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解，加机器，这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高，能够非常灵活的添加机器，来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同，有优先级高的，有优先级低的，那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令：
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令：
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择，输入“2”即可，然后按回车键确定。
- js字符串转日期（兼容IE所有版本）
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间（yyyy-MM-dd HH:mm:ss）
* result （分钟）
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系，根据所挖掘的关联关系，可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度：3%，置信度：40%] 支持度3%：意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%：意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求，期待你的反馈
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spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中，请保持关注，所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。
