好肚油肚_008
好肚油肚_008

差距

      人与人之间的差距有多少？我经常觉着我已经很好了，爱家庭，工作敬业，对朋友讲义气！可这些都是因为自己生活在自己一个小小的生活圈。走出去，才发现，人外有人，山外有山，我们总自以为感觉很不错的样子，其实跟别人比起来差得还很多很多。今天是感恩节，很感谢那些带给我感悟的朋友，是你们，让我不断认识到自己的差距，让我不断成长；也感谢那些整天奉承我的朋友，是你们让我感觉到我还有自己的价值；感恩我的爱人，她跟我一起不断成长，我们彼此相依，让我觉得我有一个离不开的人和离不开我的人，今后的余生，我与你一起共患难，同命运；感恩我的孩子，让我在他身上看到自己的缺失，感觉到父母的不易，我会倍加努力，用自己的努力回报父母的养育；最后尤其要感谢我的爸爸妈妈，几十年来，他们一如既往地爱我，虽然有时候他们的爱不是我希望的，但他们依然把自己认为最浓烈的爱给了我，不为别的，就因为我是他们的孩子，谢谢爸爸妈妈，我永远爱你们！！！

图片发自App

你可能感兴趣的:(差距)

  • 【终极解决方案】基于pm2来运行ts文件【和运行js差距很大哦】TypeError [ERR_UNKNOWN_FILE_EXTENSION]: Unknown file extension “.ts“ weixin_43343144 javascript前端开发语言
    GPT最开始推荐的方案是：pm2startxx.ts--interpreterts-node-esm但是使用你用的是--interpreterts-node-esm但仍然报TypeError[ERR_UNKNOWN_FILE_EXTENSION]:Unknownfileextension".ts"最终的解决方案：pm2startxx.ts--namexx--interpreternode--nod
  • 【005安卓开发方案调研】之Flutter+Dart技术开发安卓 ThinkPet 移动app开发androidflutterdart跨平台
    基于2025年国内移动开发环境现状，结合多份行业分析报告和技术文档，对Flutter+Dart开发安卓应用的技术成熟度和生态适配性分析如下：一、技术成熟度评估1.跨平台能力达到生产级标准Flutter的Skia自渲染引擎和Dart的AOT/JIT双编译模式，实现了90%以上的原生性能表现，在电商、社交、工具类应用中已无明显性能瓶颈。实测数据显示，列表滚动帧率稳定在55-60FPS，与原生开发差距小
  • 统一的视频动作模型 三谷秋水 计算机视觉机器学习人工智能计算机视觉深度学习机器学习人工智能
    25年3月来自斯坦福大学的论文“UnifiedVideoActionModel”。统一的视频和动作模型对机器人技术具有重大意义，其中视频为动作预测提供丰富的场景信息，而动作为视频预测提供动态信息。然而，有效地结合视频生成和动作预测仍然具有挑战性，当前基于视频生成的方法在动作准确性和推理速度方面难以与直接策略学习的性能相匹配。为了弥补这一差距，引入统一的视频动作模型（UVA），它联合优化视频和动作预
  • 蓝桥杯——算法训练——粘木棍 大柠丶 蓝桥杯蓝桥杯算法职场和发展
    问题描述有N根木棍，需要将其粘贴成M个长木棍，使得最长的和最短的的差距最小。输入格式第一行两个整数N,M。一行N个整数，表示木棍的长度。输出格式一行一个整数，表示最小的差距样例输入32102040样例输出10数据规模和约定N,M<=7packagecom.study.蓝桥杯.算法训练;importjava.util.Arrays;importjava.util.Scanner;/***@autho
  • 【华为OD】游戏里面，队伍通过匹配实力相近的对手进行对战。但是如果匹配的队伍实力相差太大，对于双方游戏体验都不会太好。 测试_老姜 华为odpython
    游戏里面，队伍通过匹配实力相近的对手进行对战。但是如果匹配的队伍实力相差太大，对于双方游戏体验都不会太好。给定n个队伍的实力值，对其进行两两实力匹配，两支队伍实例差距在允许的最大差距d内，则可以匹配。要求在匹配队伍最多的情况下匹配出的各组实力差距的总和最小。输入描述第一行两个整数，n，d。队伍个数n。允许的最大实力差距d。2<=n<=500<=d<=100第二行，n个整数，表示队伍的实力值，以空格
  • 华为OD机试 - 最佳对手（ Python） AsiaFT. Py华为OD机试AB卷pythonod
    题目描述游戏里面，队伍通过匹配实力相近的对手进行对战。但是如果匹配的队伍实力相差太大，对于双方游戏体验都不会太好。给定n个队伍的实力值，对其进行两两实力匹配，两支队伍实例差距在允许的最大差距d内，则可以匹配。要求在匹配队伍最多的情况下匹配出的各组实力差距的总和最小。输入描述第一行，n，d。队伍个数n。允许的最大实力差距d。2<=n<=500<=d<=100第二行，n个队伍的实力值空格分割。0<=各
  • 2023华为OD机试真题-最佳对手(JAVA、Python、C++) huaweiod123 华为OD机试真题2023javac++算法华为python
    题目描述：游戏里面，队伍通过匹配实力相近的对手进行对战。但是如果匹配的队伍实例相差太大，对于双方游戏体验都不会太好。给定n个队伍的实力值，对其进行两两实力匹配，两支队伍实例差距在允许的最大差距d内，则可以匹配。要求在匹配队伍最多的情况下，匹配出的各组实力差距的总和最小。输入描述：第一行，n，d。队伍个数n。允许的最大实力差距d。(2<=n<=50,0<=d<=100)。第二行，n个队伍的实力值，空
  • 华为OD机试E卷 - 最佳对手 / 实力差距最小总和（Java & Python& JS & C++ & C ） 算法大师 javapythonjavascriptc++
    题目描述游戏里面，队伍通过匹配实力相近的对手进行对战。但是如果匹配的队伍实力相差太大，对于双方游戏体验都不会太好。给定n个队伍的实力值，对其进行两两实力匹配，两支队伍实例差距在允许的最大差距d内，则可以匹配。要求在匹配队伍最多的情况下匹配出的各组实力差距的总和最小。输入描述第一行，n，d。队伍个数n。允许的最大实力差距d。2<=n<=500<=d<=100第二行，n个队伍的实力值空格分割。0<=各
  • 流数据（Streaming Data）处理 人间无人事 javascript
    在看代码之前，我们应当首先知道流数据与webSocket之间的区别（两者不能同一而论），因为存在区别所以在读取数据时使用相对较大的差距下面我将概述我对两者区别的一个总结（若有不对，请斧正）流数据（StreamingData）和WebSocket是两种不同的技术，但它们在实时数据传输方面有一些相似之处。以下是它们的区别和相同点：相同点1.实时性-两者都支持实时数据传输，适合需要低延迟的场景，如聊天应
  • 职场人必存！DeepSeek提示词大合集：周报速成、爆款文案、旅行攻略一键生成 阳光永恒736 AI工具人工智能deepseekAI提示词
    引言：AI时代，为什么你的提示词总“词不达意”？“同样的AI工具，同事用DeepSeek半小时写完周报还附赠数据分析图，我却只会问‘帮我总结本周工作’？”这可能是多数职场人的真实写照。AI工具的能力边界早已超越基础问答，但90%的用户仍停留在“无效提问”阶段10。而真正拉开差距的，是一套精准的提示词指令库——它能将模糊需求转化为AI可执行的“操作指南”，让效率提升10倍不止。一、职场效率：从“加班
  • 数学建模清风课程笔记——第二章 TOPSIS法 minpengyuanBITer 数学建模数学建模笔记
    TOPSIS(TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution)可翻译为逼近理想解排序法，国内简称为优劣解距离法。TOPSIS法是一种常用的综合评价方法，其能充分利用原始数据的信息，其结果能够精确地反映各评价方案之间的差距。评价类问题1TOPSIS法TOPSIS法概念：TOPSIS法是一种常用的综合评价方法，能充分利用原始数据的信息，其结
  • 2027大限将至：90%企业忽视的国产替代风险点 程序员
    随着全球经济格局的演变和科技的飞速发展，国产替代已成为我国企业发展的重要趋势。然而，令人担忧的是，90%的企业似乎忽视了其中潜藏的风险点。在2027年这个关键时间节点临近之际，这些风险点如同一颗颗潜在的炸弹，随时可能对企业的生存和发展造成巨大冲击。本文将深入探讨这些被忽视的风险点，希望能为企业提供一些有益的启示和建议。一、技术差距与研发困境在国产替代的进程中，技术差距是企业面临的首要风险点。尽管我
  • 如何写一个电梯程序？ 电气外传 自动化电气自动化程序人生
    如题，想通过小编的简单描述，就算您行业差距较大也能对电梯有一个不一样的理解。照例欢迎各位看官的深入探讨和批评指正。电梯已经是我们生活中不可或缺的一部分了，它提供的垂直交通方式已经成为我们楼房的核心大动脉。现在的民用高层电梯多采用微机控制方案，冗余速度和群控能力都很强大；而且民用高层电梯属于特种设备，需要有资质厂家和人员才可以安装和运维。这使得它的专业性进一步变强。显而易见小编也干不了那么专业的事情
  • 【TOGAF系列】架构开发方法（ADF）第八章 东临碣石82 架构
    第8章：D阶段：技术架构8.1目标D阶段的目标是：开发目标技术架构，使架构愿景、目标业务、数据和应用构建块能够通过技术组件和技术服务交付，以解决架构工作说明书和利益相关者关注的问题根据基线和目标技术架构之间的差距确定候选架构路线图组件8.2输入本节定义了阶段D的输入。8.2.1企业外部参考资料架构参考资料（见TOGAF标准——架构内容）候选产品的产品信息8.2.2非架构输入架构工作请求（见TOGA
  • 【TOGAF系列】架构开发方法（ADF）第四章 东临碣石82 架构
    4.1目标B阶段的目标是：制定目标业务架构，描述企业需要如何运营以实现业务目标，并以解决架构工作声明和利益相关者关切的方式响应架构愿景中规定的战略驱动因素根据基线和目标业务架构之间的差距确定候选架构路线图组件4.2输入本节定义了阶段B的输入。4.2.1企业外部参考资料■架构参考资料（见TOGAF标准——架构内容）4.2.2非架构输入■架构工作请求（见TOGAF标准——架构内容）■业务原则、业务目标
  • 从代码民工到架构大师：为什么顶尖程序员的价值是普通人的100倍？ 苏师兄编程 职场发展架构职场发展
    大家好！我是苏师兄，一名工作多年的程序员，也是公众号【苏师兄编程】的主理人。凌晨三点的写字楼里，小张盯着屏幕上跳动的红色报错信息，这是他本月第三次被叫去处理线上故障。与之形成鲜明对比的是，隔壁工位的王工总能优雅地抿着咖啡，在系统监控大屏前用几行脚本化解危机。这两个场景每天都在互联网公司的各个部门上演——这就是普通程序员与顶尖技术人才之间的真实差距。一、被时代抛弃的"CRUD工种"在某电商公司的后台
  • 给AI编程泼一盆冷水 大囚长 大模型编程人生AI编程
    AI确实扩大了普通人的能力边界，但是如果你连自己想要什么都描述不清楚，更不知道AI干了什么，你最好停下来认真的学习一下。AI并没有消除认知差距，而是让人与人的认知差距急剧拉大了。一、效率提升与隐性成本的博弈AI编程工具如Cursor和Trae通过代码自动补全、跨文件生成等功能显著提升了开发效率。例如，Trae的Builder模式可自主拆解需求并完成多轮编码任务，使项目启动时间缩短60%以上。然而，
  • 笔记本电脑外接固态移动硬盘可以用于深度学习吗 Vertira pytorch电脑深度学习智能电视
    笔记本电脑外接固态移动硬盘可以用于深度学习‌。虽然外接固态移动硬盘的传输速度和内置固态硬盘相比有一定差距，但在现代技术下，外接固态移动硬盘的传输速度已经非常快，能够满足深度学习的需求。例如，USB3.2Gen2×2PSSD的传输速度可以达到2000MB/s，这对于深度学习来说已经足够‌12。具体应用场景和性能表现‌传输速度‌：现代外接固态移动硬盘，如USB3.2Gen2×2PSSD，传输速度可以达
  • DeepSeek该选蒸馏版还是满血版 飞翔的FOX 人工智能
    针对不同版本的DeepSeek，需要从多个维度综合分析：1.模型规模与基础能力671B模型在理论上具备更强的底层推理能力：更大参数量意味着更强的模式识别、逻辑推理和知识储备能力，尤其在跨领域、开放域任务中优势显著。70B模型若未经过充分行业适配，其原始能力上限低于671B。但在特定场景下，通过优化可能突破这一限制。2.行业数据适配的关键作用长期迭代的70B模型可通过以下方式缩小差距：领域微调：持续
  • 深度学习：偏差和方差 壹十壹 深度学习深度学习人工智能python机器学习
    偏差（Bias）偏差衡量了模型预测值的平均值与真实值之间的差距。换句话说，偏差描述了模型预测的准确度。一个高偏差的模型容易出现欠拟合，即模型无法捕捉数据中的真实关系，因为它对数据的特征做出了错误的假设。特征：高偏差的模型通常是过于简单的模型，无法对数据中的复杂关系进行准确建模。高偏差模型的训练误差和测试误差可能都较高。解决方法：增加模型复杂度：例如增加多项式的阶数、增加神经网络的层数等。使用更多的
  • 如何在DigitalOcean的H100 GPU服务器上运行DeepSeek R1 模型 DO_Community 教程DeepSeekGPUai大语言模型人工智能
    在DigitalOcean，我们一直在关注开源大语言模型（LLMs）和商业封闭模型之间差距的不断缩小。其中一个最关键的能力就是“推理”，也就是用合乎逻辑、讲得通的方式思考问题。以前，大语言模型的表现比较单一。只要给它们一个提示，它们就会直接给出答案，根本没有什么“二次思考”的过程，也没有什么机制能让模型在出错时自己纠正。这就让它们在遇到那些指令本身就可能有问题的情况时，很难进行深入推理、提出疑问或
  • Training-free Neural Architecture Searchthrough Variance of Knowledge of Deep Network Weights（预览版本） 境心镜 免训练深度学习人工智能NAS
    代码位置摘要深度学习彻底改变了计算机视觉，但它使用深度网络架构取得了巨大的成功，而这些架构大多是手工制作的，因此可能不是最理想的。神经架构搜索(NAS)旨在通过遵循明确定义的优化范式来弥补这一差距，该范式系统地寻找最佳架构，给定客观标准，例如最大分类准确度。然而，NAS的主要限制是其天文数字般的计算成本，因为它通常需要从头开始训练每个候选网络架构。在本文中，我们旨在通过基于Fisher信息提出一种
  • ManusAl引发全球关注：通用AI代理新篇章 耶耶Norsea 网络杂烩人工智能
    摘要近日，ManusAl合伙人张涛针对邀请码价格问题作出紧急回应。ManusAl作为首个通用AI代理，在全球范围内引起轰动，其性能超越了OpenAI的产品。ManusAl不仅是一个聊天机器人或工作流工具，它作为一个真正自主的主体，能够弥合概念与执行之间的差距。当其他AI还在生成想法时，ManusAl已经开始交付实际成果，代表了人机协作的新一代范式，让用户提前体验接近通用人工智能（AGI）的能力。关
  • 网络安全正确错误行为 网络安全的误区不包括 Hacker_Nightrain web安全网络安全
    在网络安全形势与合规双重挑战下，制定网络安全策略成为企业计划的一个重要方面。但许多企业在制定安全策略时难免走入误区。接下来让我们盘点企业在制定网络安全策略中的10个误区。误区1：审计走过场进行全面的安全审计，却忽略了结果，像是“考完试”一样，过关了就放心了。企业口头禅：后面的工作会弥补差距，查漏补缺…误区2：部署安全工具，却无人管理部署许多优秀的安全产品，却只将其设置为自动模式，后期管理或维护却束
  • 新冠病毒感染人数预测（基于回归的神经网络项目） |柳贯一| 深度学习回归神经网络数据挖掘
    写在前面：我们做的事情：我们的目的是要得到一个好的模型，这个模型能够让我们预测好的y首先拿到一批数据，这批数据有x和准确的y，我们让x通过模型得到预测的y，让预测的y与准确的y去计算差距loss，根据这个差距loss去不断改变优化模型。一、神经网络项目的流程1、数据预处理：（深度学习最主要的数据处理，要先拿到数据）使用CovidDataset类加载和处理数据。根据all_feature参数选择特征
  • 中美关系下我国防科技创新体系风险分析 岛屿旅人 网络安全行业分析人工智能人工智能网络安全web安全网络安全
    文章目录前言一、中美国防科技创新体系优劣对比分析1、创新管理方面2、创新力量方面3、创新基础方面4、创新水平方面二、中美关系中我国防科技创新体系的突出风险与挑战1、技术布局方向遭遇迷雾的风险。2、关键技术领域差距拉大的风险。3、创新步调被扰乱的风险。4、创新成效被压制的风险。5、创新环境遭破坏的风险。前言国防科技竞争力决定国家军队战斗力、科技领先权和产业效益，直接触及国家安全核心利益。当前抢夺国防
  • 数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====交通运输及物流管理等专业 FR-Lia O基础数据可视化分析课程教学数据分析数据可视化bi经验分享
      数据可视化分析课程教学，0基础也能掌握，本节讲述的是交通运输及物流管理等专业的数据可视化分析案例实验目的  新中国成立70多年来，中国交通运输总体上经历了从“瓶颈制约”到“初步缓解”，再到“基本适应”经济社会发展需求的奋斗历程，与世界一流水平的差距快速缩小，部分领域已经实现超越，一个走向现代化的综合交通运输体系正展现在世界面前。  经过多年改革发展，多节点、全覆盖的综合交通运输网络初步形成，“
  • AI 刷题 41. 最小替换子串长度 题解 | 豆包MarsCode AI刷题 axios11 算法java开发语言
    一、题目描述小F得到了一个特殊的字符串，这个字符串只包含字符A、S、D、F，其长度总是4的倍数。他的任务是通过尽可能少的替换，使得A、S、D、F这四个字符在字符串中出现的频次相等。求出实现这一条件的最小子串长度。二、思路分析统计字符频次：首先需要统计整个字符串中每个字符的初始频次，以便后续分析与目标频次的差距。判断是否已平衡：如果四个字符的初始频次已经相等，那么无需进行任何替换，直接返回0。尝试不
  • mac电脑运行速度变慢的十种解决方法 鱼儿吃西瓜 Mac常见问题
    mac电脑和普通Windows电脑一样，如果使用不当或时间久了系统也会变得卡慢，非常烦恼就是这样的问题，动不动就卡死。mac电脑运行速度变慢有什么原因？可以采取什么方法来加快运行速度？接下来小编就和大家分享mac电脑运行速度变慢的十种解决方法。具体的方法技巧如下：1.升级内存当然整机运行缓慢也不完全都是软件和系统的责任，毕竟在技术迭代如此迅速的今天每一代产品之间确实有着可见的硬件差距。而在老款Ma
  • Go与PHP性能对比分析 大0马浓 golangphp开发语言
    以下是Go1.22版本和PHP8.3版本+Swoole的性能对比一、‌核心性能指标对比‌指标Go(1.22版本)PHP(8.3版本+Swoole)差距倍数‌单请求响应时间‌0.8ms(JSON序列化)2.5ms(Swoole协程模式)3.1倍‌并发吞吐量‌18万QPS(4核8G)5.2万QPS(Swoole+OPcache)3.5倍‌内存占用‌50MB/协程(百万级并发)180MB/进程(协程池模
  • eclipse maven IXHONG eclipse
    eclipse中使用maven插件的时候，运行run as maven build的时候报错 -Dmaven.multiModuleProjectDirectory system propery is not set. Check $M2_HOME environment variable and mvn script match.   可以设一个环境变量M2_HOME指
  • timer cancel方法的一个小实例 alleni123 多线程timer
    package com.lj.timer; import java.util.Date; import java.util.Timer; import java.util.TimerTask; public class MyTimer extends TimerTask { private int a; private Timer timer; pub
  • MySQL数据库在Linux下的安装 ducklsl mysql
    1.建好一个专门放置MySQL的目录 /mysql/db数据库目录 /mysql/data数据库数据文件目录 2.配置用户，添加专门的MySQL管理用户 >groupadd mysql ----添加用户组 >useradd -g mysql mysql ----在mysql用户组中添加一个mysql用户 3.配置，生成并安装MySQL >cmake -D
  • spring------>>cvc-elt.1: Cannot find the declaration of element Array_06 springbean
    将-------- <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"     xmlns:xsi="http://www.w3
  • maven发布第三方jar的一些问题 cugfy maven
    maven中发布 第三方jar到nexus仓库使用的是 deploy:deploy-file命令 有许多参数，具体可查看 http://maven.apache.org/plugins/maven-deploy-plugin/deploy-file-mojo.html 以下是一个例子： mvn  deploy:deploy-file -DgroupId=xpp3
  • MYSQL下载及安装 357029540 mysql
        好久没有去安装过MYSQL，今天自己在安装完MYSQL过后用navicat for mysql去厕测试链接的时候出现了10061的问题，因为的的MYSQL是最新版本为5.6.24，所以下载的文件夹里没有my.ini文件，所以在网上找了很多方法还是没有找到怎么解决问题，最后看到了一篇百度经验里有这个的介绍，按照其步骤也完成了安装，在这里给大家分享下这个链接的地址
  • ios TableView cell的布局 张亚雄 tableview
      cell.imageView.image = [UIImage imageNamed:[imageArray objectAtIndex:[indexPath row]]];           CGSize itemSize = CGSizeMake(60, 50);   &nbs
  • Java编码转义 adminjun java编码转义
    import java.io.UnsupportedEncodingException; /** * 转换字符串的编码 */ public class ChangeCharset { /** 7位ASCII字符，也叫作ISO646-US、Unicode字符集的基本拉丁块 */ public static final Strin
  • Tomcat 配置和spring aijuans spring
    简介 Tomcat启动时，先找系统变量CATALINA_BASE，如果没有，则找CATALINA_HOME。然后找这个变量所指的目录下的conf文件夹，从中读取配置文件。最重要的配置文件：server.xml 。要配置tomcat，基本上了解server.xml，context.xml和web.xml。 Server.xml --  tomcat主
  • Java打印当前目录下的所有子目录和文件 ayaoxinchao 递归File
    其实这个没啥技术含量，大湿们不要操笑哦，只是做一个简单的记录，简单用了一下递归算法。   import java.io.File; /** * @author Perlin * @date 2014-6-30 */ public class PrintDirectory { public static void printDirectory(File f
  • linux安装mysql出现libs报冲突解决 BigBird2012 linux
    linux安装mysql出现libs报冲突解决 安装mysql出现 file /usr/share/mysql/ukrainian/errmsg.sys from install of MySQL-server-5.5.33-1.linux2.6.i386 conflicts with file from package mysql-libs-5.1.61-4.el6.i686  
  • jedis连接池使用实例 bijian1013 redisjedis连接池jedis
    实例代码： package com.bijian.study; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoo
  • 关于朋友 bingyingao 朋友兴趣爱好维持
      成为朋友的必要条件：    志相同，道不合，可以成为朋友。譬如马云、周星驰一个是商人，一个是影星，可谓道不同，但都很有梦想，都要在各自领域里做到最好，当他们遇到一起，互相欣赏，可以畅谈两个小时。     志不同，道相合，也可以成为朋友。譬如有时候看到两个一个成绩很好每次考试争做第一，一个成绩很差的同学是好朋友。他们志向不相同，但他
  • 【Spark七十九】Spark RDD API一 bit1129 spark
    aggregate package spark.examples.rddapi import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} //测试RDD的aggregate方法 object AggregateTest { def main(args: Array[String]) { val conf = new Spar
  • ktap 0.1 released bookjovi kerneltracing
    Dear, I'm pleased to announce that ktap release v0.1, this is the first official release of ktap project, it is expected that this release is not fully functional or very stable and we welcome bu
  • 能保存Properties文件注释的Properties工具类 BrokenDreams properties
            今天遇到一个小需求：由于java.util.Properties读取属性文件时会忽略注释，当写回去的时候，注释都没了。恰好一个项目中的配置文件会在部署后被某个Java程序修改一下，但修改了之后注释全没了，可能会给以后的参数调整带来困难。所以要解决这个问题。     &nb
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-外观模式-Facade bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /* * 百度百科的定义： * Facade（外观）模式为子系统中的各类（或结构与方法）提供一个简明一致的界面， * 隐藏子系统的复杂性，使子系统更加容易使用。他是为子系统中的一组接口所提供的一个一致的界面 * * 可简单地
  • After Effects教程收集 cherishLC After Effects
    1、中文入门 http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=730009 2、videocopilot英文入门教程（中文字幕） http://www.youku.com/playlist_show/id_17893193.html 英文原址： http://www.videocopilot.net/basic/ 素
  • Linux Apache 安装过程 crabdave apache
    Linux Apache 安装过程   下载新版本： apr-1.4.2.tar.gz（下载网站：http://apr.apache.org/download.cgi） apr-util-1.3.9.tar.gz（下载网站：http://apr.apache.org/download.cgi） httpd-2.2.15.tar.gz（下载网站：http://httpd.apac
  • Shell学习 之 变量赋值和引用 daizj shell变量引用赋值
    本文转自：http://www.cnblogs.com/papam/articles/1548679.html Shell编程中，使用变量无需事先声明，同时变量名的命名须遵循如下规则： 首个字符必须为字母（a-z，A-Z） 中间不能有空格，可以使用下划线（_） 不能使用标点符号 不能使用bash里的关键字（可用help命令查看保留关键字） 需要给变量赋值时，可以这么写：
  • Java SE 第一讲（Java SE入门、JDK的下载与安装、第一个Java程序、Java程序的编译与执行） dcj3sjt126com javajdk
    Java SE 第一讲： Java SE：Java Standard Edition Java ME: Java Mobile Edition Java EE：Java Enterprise Edition Java是由Sun公司推出的（今年初被Oracle公司收购）。 收购价格：74亿美金 J2SE、J2ME、J2EE JDK：Java Development
  • YII给用户登录加上验证码 dcj3sjt126com yii
    1、在SiteController中添加如下代码： /** * Declares class-based actions. */ public function actions() { return array( // captcha action renders the CAPTCHA image displ
  • Lucene使用说明 dyy_gusi Lucenesearch分词器
    Lucene使用说明 1、lucene简介 1.1、什么是lucene     Lucene是一个全文搜索框架，而不是应用产品。因此它并不像baidu或者googleDesktop那种拿来就能用，它只是提供了一种工具让你能实现这些产品和功能。 1.2、lucene能做什么     要回答这个问题，先要了解lucene的本质。实际
  • 学习编程并不难,做到以下几点即可! gcq511120594 数据结构编程算法
    不论你是想自己设计游戏，还是开发iPhone或安卓手机上的应用，还是仅仅为了娱乐，学习编程语言都是一条必经之路。编程语言种类繁多，用途各 异，然而一旦掌握其中之一，其他的也就迎刃而解。作为初学者，你可能要先从Java或HTML开始学，一旦掌握了一门编程语言，你就发挥无穷的想象，开发 各种神奇的软件啦。 1、确定目标 学习编程语言既充满乐趣，又充满挑战。有些花费多年时间学习一门编程语言的大学生到
  • Java面试十问之三：Java与C++内存回收机制的差别 HNUlanwei javaC++finalize()堆栈内存回收
    大家知道， Java 除了那 8 种基本类型以外，其他都是对象类型（又称为引用类型）的数据。 JVM 会把程序创建的对象存放在堆空间中，那什么又是堆空间呢？其实，堆（ Heap）是一个运行时的数据存储区，从它可以分配大小各异的空间。一般，运行时的数据存储区有堆（ Heap）和堆栈（ Stack），所以要先看它们里面可以分配哪些类型的对象实体，然后才知道如何均衡使用这两种存储区。一般来说，栈中存放的
  • 第二章 Nginx+Lua开发入门 jinnianshilongnian nginxlua
    Nginx入门 本文目的是学习Nginx+Lua开发，对于Nginx基本知识可以参考如下文章： nginx启动、关闭、重启 http://www.cnblogs.com/derekchen/archive/2011/02/17/1957209.html agentzh 的 Nginx 教程 http://openresty.org/download/agentzh-nginx-tutor
  • MongoDB windows安装 基本命令 liyonghui160com
      windows安装    安装目录：   D:\MongoDB\   新建目录   D:\MongoDB\data\db   4.启动进城：   cd D:\MongoDB\bin   mongod -dbpath D:\MongoDB\data\db   &n
  • Linux下通过源码编译安装程序 pda158 linux
    一、程序的组成部分 　　Linux下程序大都是由以下几部分组成： 　　二进制文件：也就是可以运行的程序文件 　　库文件：就是通常我们见到的lib目录下的文件 　　配置文件：这个不必多说，都知道 　　帮助文档：通常是我们在linux下用man命令查看的命令的文档 　　 二、linux下程序的存放目录 　　linux程序的存放目录大致有三个地方： 　　/etc, /b
  • WEB开发编程的职业生涯４个阶段 shw3588 编程Web工作生活
    觉得自己什么都会 2007年从学校毕业，凭借自己原创的ASP毕业设计，以为自己很厉害似的，信心满满去东莞找工作，找面试成功率确实很高，只是工资不高，但依旧无法磨灭那过分的自信，那时候什么考勤系统、什么OA系统、什么ERP，什么都觉得有信心，这样的生涯大概持续了约一年。 根本不是自己想的那样 2008年开始接触很多工作相关的东西，发现太多东西自己根本不会，都需要去学，不管是asp还是js，
  • 遭遇jsonp同域下变作post请求的坑 vb2005xu jsonp同域post
    今天迁移一个站点时遇到一个坑爹问题,同一个jsonp接口在跨域时都能调用成功,但是在同域下调用虽然成功,但是数据却有问题. 此处贴出我的后端代码片段 $mi_id = htmlspecialchars(trim($_GET['mi_id '])); $mi_cv = htmlspecialchars(trim($_GET['mi_cv ']));  贴出我前端代码片段: $.aj
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他