- 基于Spark的云南旅游大数据分析平台
Sweican
毕业设计spark大数据分布式
一、项目概述Hi,大家好,今天分享的项目是《基于Spark的云南旅游大数据分析平台》。随着旅游业的发展和数字化进程的加速,智慧旅游已成为旅游业的重要发展方向。智慧旅游大数据平台的建设,能够为旅游业提供更加高效、智能的数据处理和分析能力,帮助旅游企业更好地了解市场需求、优化资源配置。平台将互联网采集的有关云南旅游信息的数据,结合Spark对数据进行过滤分析和可视化,最终实现了一个对云南旅游数据进行分
- Hive SQL练习之影评案例
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Hivemysqlhivehadoopsql大数据
找的练习hive,内容非原创链接https://www.cnblogs.com/frankdeng/p/9309668.html一、建表,导入数据1、建表[root@masterhadoop]#hiveLogginginitializedusingconfigurationinjar:file:/usr/local/src/apache-hive-1.2.2-bin/lib/hive-common
- hadoop日志文件
静听山水
Sparkhadoop
路径:/opt/homebrew/Cellar/hadoop/3.4.0/libexec/logs从你提供的输出信息来看,你正在查看Hadoop的日志文件目录(logs目录)。这里列出了Hadoop各个组件的日志文件。下面是对这些日志文件的解释:日志文件列表SecurityAuth-xiaokkk.audit:安全日志文件,记录了与安全相关的审计事件。hadoop-xiaokkk-datanode
- hadoop常用地址
静听山水
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java:"/opt/homebrew/Cellar/openjdk/22.0.1/libexec/openjdk.jdk/Contents/Home"hadoop:1】sbin:/opt/homebrew/sbin2】home:/opt/homebrew/Cellar/hadoop/3.4.02】log:/opt/homebrew/Cellar/hadoop/3.4.0/libexec/logs
- Hadoop技术栈
XingChen.
分布式hadoop大数据
1.什么是hadoop(分布式软件框架)他提供了分步式数据存储分布式数据计算分布式资源调度为一体的整体解决方案1.1hadoop的用处可以部署在1台乃至成千上万台服务器节点上协同工作。个人或企业可以借助Hadoop构建大规模服务器集群,完成海量数据的存储和计算。1.2hadoop的功能通常意义上,Hadoop是一个整体,其内部还会细分为三个功能组件,分别是:HDFS组件:HDFS是Hadoop内的
- Spark SQL 结构化数据处理流程及原理是什么?
我想去吃ya
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SparkSQL结构化数据处理流程及原理是什么?SparkSQL可以使用现有的Hive元存储、SerDes和UDF。它可以使用JDBC/ODBC连接到现有的BI工具。有了SparkSQL,用户可以编写SQL风格的查询。SparkSQL是Spark生态系统中处理结构化格式数据的模块。它在内部使用SparkCoreAPI进行处理,但对用户的使用进行了抽象。这篇文章深入浅出地告诉你SparkSQL3.x
- 【Mysql】通过Keepalived搭建mysql双主高可用集群
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数据库mysql数据库
一、环境信息主机名ip操作系统mysql版本VIP(虚拟ip)hadoop01192.168.10.200centos7_x865.7192.168.10.253hadoop03192.168.10.202centos7_x865.7二、mysql集群搭建两台节点,如果未部署mysql服务,部署文档请看【Mysql】mysql三种安装方式(二进制、yum、docker)-CSDN博客三、配置文件修
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拉取镜像[root@ecs-e722~]#dockerpullregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/hadoop_test/hadoop_baseUsingdefaulttag:latestTryingtopullrepositoryregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/hadoop_test/hadoop_base...latest:P
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董.
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- 小白学习大数据测试之hadoop hdfs和MapReduce小实战
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转发是对小编的最大支持在湿货|大数据测试之hadoop单机环境搭建(超级详细版)这个基础上,我们来运行一个官网的MapReducedemo程序来看看效果和处理过程。大致步骤如下:新建一个文件test.txt,内容为HelloHadoopHelloxiaoqiangHellotestingbangHellohttp://xqtesting.sxl.cn将test.txt上传到hdfs的根目录/usr
- 常见的实时数仓方案
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常见的实时数仓架构有三种。第一种是Lambda架构,是目前主流的一套实时数仓架构,存在离线和实时两条链路。实时部分以消息队列的方式实时增量消费,一般以Flink+Kafka的组合实现,维度表存在关系型数据库或者HBase;离线部分一般采用T+1周期调度分析历史存量数据,每天凌晨产出,更新覆盖前一天的结果数据,计算引擎通常会选择Hive或者Spark。优点是数据准确度高,不易出错;缺点是架构复杂,运
- 虚拟机安装hadoop,hbase(单机伪集群模式)
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- hive中的数据同步到hbase
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hive中的数据同步到hbase工作中遇到了这个工作,就是将hive中的数据同步到hbase中,然后java通过hbase相关的API来访问hbase中的数据。关于hadoop,hive,hbase这三个技术栈我写了两篇博客简单的分享了我对这三个技术栈的一些看法,在我目前的认知里,hadoop提供hdfs这个组件来存储大数据量的数据(相比于mysql,oracle这些关系型数据库),然后提供了Ma
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Rjunxiang
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在源集群上准备快照:snapshot'credit_dict','credit_dict_snapshot20221117'list_snapshots复制快照到目标集群:hbaseorg.apache.hadoop.hbase.snapshot.ExportSnapshot\-Dipc.client.fallback-to-simple-auth-allowed=true\-snapshotcr
- Hbase离线迁移
我要用代码向我喜欢的女孩表白
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假设是hbase集群,那么数据存储在hdfs上。1.关闭2个hbase2.使用distcp将hdfs上的hbase数据迁移到另一个【相同路径】的hdfs上。不知道目录的话,可以find/-namehbase-site.xml找一下。hadoopdistcp-Dmapreduce.job.hdfs-servers.token-renewal.exclude="xx.xx.xx.xx"-i-strat
- Python知识点:如何使用HBase与HappyBase进行分布式存储
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Python系列分布式pythonhbase编程面试
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>Tokenizer(分词器)算法介绍:Tokenization将文本划分为独立个体(通常为单词)。RegexTokenizer基于正则表达式提供更多的划分选项。默认情况下,参数“pattern”为划分文本的分隔符。或者可以指定参数“gaps”来指明正则“patten”表示“tokens”而不是分隔符,这样来为分词结果找到所有可能匹配的情况。调用
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在实际机器学习项目中,我们获取的数据往往是不规范、不一致、有很多缺失数据,甚至不少错误数据,这些数据有时又称为脏数据或噪音,在模型训练前,务必对这些脏数据进行处理,否则,再好的模型,也只能脏数据进,脏数据出。这章我们主要介绍对数据处理涉及的一些操作,主要包括:特征提取特征转换特征选择4.1特征提取特征提取一般指从原始数据中抽取特征。4.1.1词频-逆向文件频率(TF-IDF)词频-逆向文件频率(T
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第四章结构化API概述结构化API主要指三种核心分布式集合类型API:Dataset、DataFrame、SQL表和视图DataFrame和Dataset类型DataFrame和Dataset是具有行和列的类似于数据表的集合类型Spark中的DataFrame和Dataset代表不可变的数据集合Schema定义了DataFrame的列名和类型两者比较非类型化的DataFrame和类型化的Datas
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曾经有一篇百万阅读量的爆文,里面出了道填空题,问:____是铜牌,____是银牌,____是金牌,____是王牌。小白的答案是:Java是铜牌,Linux是银牌,Hadoop是金牌,大数据是王牌。因为Java是学大数据的基础,有基础然后就可以学后续的;最后只有学好大数据这一王牌才能出去找一份比较好的工作。在这里相信有许多想要学习大数据的同学,所以小白我就给大家整理了一下各个学习网站,帮助大家不仅可
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1.介绍Apachehadoop机架感知Hadoop分布式文件系统(Hdfs)作为ApacheHadoop生态系统的的核心组件之一,通过机架感知和副本放置策略来优化数据的可靠性,可用和性能.Hdfs的机架感知和副本放置策略是其设计的关键组成部分,有效地提高了数据的可靠性,可用性和性能,使其成为处理大规模数据的理想选择.2.机架感知2.1什么是机架感知Hadoop组件时机架感知的.例如,hdfs块放
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以下哪个选项是分割式聚类算法?A.K-Means。B.CentroidMethodC.Ward’sMethodD.以上皆非数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,机器学习,Spark八个方向的专项练习题库,数据分析从业者刷题必备神器!
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cocos2d-x小菜
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
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各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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如何计算一个对象的大小呢?
 
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
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- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
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- Mockito异常测试实例
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Mockito异常测试实例:
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import static org.mockito.Mockito.mock;
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import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
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JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
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Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
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- 页面校验-新建项目
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$('#changeform').submit(function() {
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var parent_id = $("#parent_id").v
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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- 位运算、异或的实际应用
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位运算
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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