OOM
,并且会造成 CPU
过度切换(CPU
切换线程是有时间成本的,需要保持当前执行线程的现场,并恢复要执行线程的现场);因为线程若是无限制的创建,可能会导致 内存
占用过多而产生 OOM
,并且会造成 CPU
过度切换。
创建线程池的消耗较高,或者线程池创建线程需要获取 mainlock
这个全局锁,影响并发效率,阻塞队列可以很好的缓冲。
阻塞队列
可以保证任务队列中没有任务是阻塞获取任务的线程,使得线程进入 wait
状态,释放 CPU
资源,当队列中有任务时才唤醒对应线程从队列中取出消息进行执行。
使得线程不至于一直占用 CPU
资源。(线程执行完任务后通过循环再次从任务队列中取出任务进行执行,代码片段如:while (task != null || (task = getTask()) != null) {}
)。
不用阻塞队列也是可以的,不过实现起来比较麻烦而已,有好用的为啥不用呢?
CPU
密集型任务:
尽量使用较小的线程池,一般为 CPU
核心数 +1
。因为 CPU
密集型任务使得 CPU
使用率很高,若开很多的线程数,会造成 CPU
过度切换。
IO
密集型任务:
可以使用较大的线程池,一般为 2*CPU
核心数。IO
密集型任务 CPU
使用率并不高,因此可以让 CPU
在等待 IO
的时候有其他线程去处理别的任务,充分利用 CPU
时间。
混合型任务:
可以将任务分为 IO
密集型和 CPU
密集型任务,然后分别用不同的线程池去处理。只要分完之后两个任务的执行时间相差不大,那么就会比串行执行来的高效。
因为如果划分之后两个任务执行时间有数据级别的差距,那么拆分没有意义。因为先执行完的任务就要等候执行完的任务,最终的时间仍然取决于后执行完的任务,而且还要加上任务拆分与合并的开销,得不偿失。
execute()
:执行一个任务,没有返回值。submit()
:提交一个任务,有返回值。submit() 方法的使用如下:
submit(Callable task)
: 能够获取到它的返回值,通过 feature.get()
获取(阻塞
直到任务执行完)。一般使用 FutureTask
+ Callable
配合使用。submit(Runnable task, T result)
:能通过传入的载体 result
间接获得线程的返回值。submit(Runnable task)
:则是没有返回值的,就算获取它的返回值也是 null
。future.get()
方法会使获取结果的线程进入 阻塞状态
,直到线程执行完成之后,唤醒获取结果的线程,然后返回结果。
ThreadPoolTaskExecutor
是 Spring Framework 提供的一个线程池执行器,它基于 java.util.concurrent
包中的 ThreadPoolExecutor
实现,并提供了更方便的 Spring 配置和生命周期管理。在 Spring 应用程序中,你可以通过配置一个 ThreadPoolTaskExecutor 来创建并管理一个自定义的线程池。这个线程池可以根据你的需求设置 核心线程数、最大线程数、队列容量、线程存活时间 以及 拒绝策略 等属性。
corePoolSize
:最小线程数,默认为 1。maxPoolSize
:最大线程数,默认为 Integer.MAX_VALUE。keepAliveSeconds
:(maxPoolSize-corePoolSzie)部分线程空闲最大存活时间,默认存活时间是 60s。queueCapacity
:阻塞队列的大小,默认为 Integer.MAX_VALUE,默认使用 LinkedBlockingQueue。allowCoreThreadTimeOut
:是否允许核心线程过期,设置为 true 的话,keepAliveSeconds 参数设置的有效时间对 corePoolSize 线程也有效,默认是 false。threadNamePrefix
:线程名称前缀,为 ThreadPoolTaskExecutor 的增强功能,默认为“类名-”。threadFactory
:设置创建线程的工厂,可以通过线程工厂给每个创建出来的线程设置更有意义的名字。使用开源框架 guava 提供的 ThreadFactoryBuilder 可以快速给线程池里的线程设置有意义的名字。rejectedExecutionHandler
:拒绝策略,当队列 workQueue 和线程池 maxPoolSize 都满了,说明线程池处于饱和状态,那么必须采取一种策略处理提交的新任务。这个策略默认情况下是 AbortPolicy,表示无法处理新任务时抛出异常。我们通过 execute(Runnable) 方法或者 submit(Runnable) 方法将 Runnable 任务添加到线程池时:
corePoolSize
,即使线程池中的线程都处于空闲状态,也要 创建新的线程来处理被添加的任务。corePoolSize
,但是缓冲队列 workQueue
未满,那么 任务被放入缓冲队列。corePoolSize
,缓冲队列 workQueue
满了,并且:
maxPoolSize
,则 创建新的线程来处理被添加的任务。maxPoolSize
,则 通过 handler
所指定的拒绝策略来处理被添加的任务。也就是说,处理任务的优先级为:
核心线程corePoolSize
> 任务队列workQueue
> 最大线程maxPoolSize
> 拒绝策略handler
ThreadPoolConfig.java
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
/**
* @Title ThreadPoolConfig
*
@Description 线程池配置
*
* @author ACGkaka
* @date 2024/01/18 21:08
*/
@Configuration
public class ThreadPoolConfig {
/** 最佳线程数:操作系统线程数+2 */
private static final int CORE_POOL_SIZE = Runtime.getRuntime().availableProcessors() + 2;
/** 最大线程数 */
private static final int MAX_POOL_SIZE = CORE_POOL_SIZE * 2;
/** 队列长度 */
private static final int QUEUE_CAPACITY = 10000;
/**
* 发送短信线程池
*/
@Bean
public ThreadPoolTaskExecutor sendSMSThreadPool() {
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
executor.setCorePoolSize(CORE_POOL_SIZE);
executor.setMaxPoolSize(MAX_POOL_SIZE);
executor.setQueueCapacity(QUEUE_CAPACITY);
executor.setThreadNamePrefix("SendSMS-");
// 等待任务执行完毕后再关闭线程池
executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
executor.initialize();
return executor;
}
}
import com.demo.service.DemoService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
/**
* @Title DemoServiceImpl
*
@Description 测试ServiceImpl
*
* @author ACGkaka
* @date 2023/4/24 18:14
*/
@Slf4j
@Service
public class DemoServiceImpl implements DemoService {
@Resource
private ThreadPoolTaskExecutor sendSMSThreadPool;
@Override
public void sendSMS() {
// 线程池-发送短信
sendSMSThreadPool.execute(() -> {
log.info("Thread: {}, SMS sending...", Thread.currentThread().getName());
});
}
}
请求后,日志打印结果如下:
(可以看到线程名称前缀已成功生效。)
整理完毕,完结撒花~
参考地址:
1.Spring线程池ThreadPoolTaskExecutor的使用,https://blog.csdn.net/u012060033/article/details/111934507
2.线程池ThreadPoolTaskExcutor详解,https://juejin.cn/post/7073459521691222024
3.Java线程池详解,https://blog.csdn.net/weixin_40096160/article/details/130542750