SpringBoot 3.1.7 集成Sentinel

一、背景

我的项目需要引入限流，降级，熔断框架，由于 Spring Cloud 2022.0.4 已经不再支持 Hystrix，Spring Cloud 提供了替代方案，如 Resilience4j，可以使用它来替换 Hystrix。但是网上搜了一下国内Resilience4j使用的人很少，相反Alibaba的Sentinel使用的人非常多，并且也一直在维护，最新的版本v1.8.7 是3周前发布的

二、Sentinel 介绍

Sentinel 的使用可以分为两个部分:

• 核心库（Java 客户端）：不依赖任何框架/库，能够运行于 Java 8 及以上的版本的运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持（见 主流框架适配）。
• 控制台（Dashboard）：Dashboard 主要负责管理推送规则、监控、管理机器信息等。

参考官网：quick-start | Sentinel

三、安装Dashboard

1. 下载 Dashboard

地址：https://github.com/alibaba/Sentinel/releases

当前最新的版本是

sentinel-dashboard-1.8.7.jar

2. 点击下载

3. 上传到服务器

启动程序，我这里把启动端口改成了8090，因为8080是自己写程序的默认端口，看着挺奇怪的

java -Dserver.port=8090 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8090 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard.jar

如果需要设置开机自起，可以参考我的另一篇文章：Centos7 如何设置开机启动某个程序-CSDN博客

4. 访问面板

http://192.168.31.110:8090

这里的IP改成自己机器IP

默认用户名和密码都是 sentinel

四、SpringBoot 3.1.7 应用程序如何集成

参考官网地址： https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/blob/2.2.x/spring-cloud-alibaba-examples/sentinel-example/sentinel-core-example/readme-zh.md

1. 添加依赖包

    com.alibaba.cloud
    spring-cloud-starter-alibaba-sentinel




      
            
                com.alibaba.cloud
                spring-cloud-alibaba-dependencies
                2022.0.0.0
                pom
                import
            
      

这里一定一定要注意版本一致性问题，如果版本引用错了，服务启动时不会加载sentinel

我的SpringBoot3.1.7 对应的Alibaba.cloud 版本号是2022.0.0.0

2. 添加配置信息

spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 192.168.31.110:8090
        port: 8719

这里的dashboard 配的与sentinel.dashboard 服务的地址

port 则是当前服务的agent 端口，sentinel 会在你的应用中启动另一个特殊端口与sentinel.dashboard通信

3. 启动测试sentinel 

启动我们的SpringBoot服务

随便用个接口请求一下自己SpringBoot服务

如果能看到下面这几行日志，说明本地的sentinel agent 启动成功了

4. 查看sentinel 面板

顺利的话已经有监控数据了

我在操作的时候刚开始，sentinel.dashboard部署在本机Window就正常通信，一旦我部署到虚拟机的Centos上就通信失败，后来找到原因是因为sentinel.dashboard需要反过来跟sentinel agent 通信，所以也就是说，双方的网络都必须是互通的，本来我们网络是互通的，但犹豫我Window电脑有3个网卡，注册的时候系统随机选了一个网卡的IP地址，导致Centos无法访问我的Window上的Agent应用解决方案：SpringBoot 服务注册IP选择问题-CSDN博客

五、配置限流规则并验证

访问sentinel.dashboard，

1. 单击 流控规则 ，然后点击 “新增流控规则”

2. 填写需要限流的 URL 相对路径

单机阈值选择需要限流的阈值，点击新增进行确认。(为了便于演示效果，这里将值设置成了 1)。

3. 快速点击postman请求，此时我们发现已经返回了限流

六、限流后的压力测试

我们接着电商系统设计到开发02 单机性能压测-CSDN博客

1. 准备工作

上次测试单机最高吞吐量为110/s 

这次我们限流 50 QPS，用100个线程去压测5分钟，看看程序能抗QPS为多少?(忽略出现限流错误)

2. 压测结果

从下图中我们可以看到压测的最高的QPS 已经达到了上千，程序依旧稳定运行，并没有崩溃，并且每秒有50QPS仍然正常给用户提供服务，说明sentinel 给我们程序提供了很好的保护作用

对比不加sentinel 的100线程压测结果，吞吐量 115 -> 741 （提升了很多）

3. 提示压测线程数300结果

无限流

限流50

加了sentinel 限流吞吐量增加了10倍，关键是平均时延迟从原来的2885ms降到了之前的1/10 正常耗时范围200多ms，也就是说，请求的用户量越多，sentinel 限流的作用越明显！！！