语音识别技术

语音识别技术，也被称为自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR），是一种将人类语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列的技术。其目标在于将人类的语音转换为机器可识别的文本或命令。

语音识别技术的基本原理包括以下步骤：

1. 语音信号采集：通过麦克风等设备采集语音信号。
2. 预处理：对采集到的语音信号进行预处理，如去除噪声、降低回声等。
3. 特征提取：将预处理后的语音信号转换为机器可识别的特征向量，如MFCC（Mel频率倒谱系数）、PLP（Perceptual Linear Prediction）等。
4. 语音识别：将特征向量输入到语音识别模型中进行识别，得到文本或命令。
5. 后处理：对识别结果进行后处理，如语音纠错、命令解析等。

随着科技的发展，语音识别技术在智能语音助手、智能家居、智能交通等领域得到了广泛应用。