算法训练营第五十三天|1143.最长公共子序列 1035.不相交的线 53. 最大子序和

Leetcode1143.最长公共子序列

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题目链接：1143.最长公共子序列

思路：一维数组没法记录全之前地依赖值。二维倒序也不行，因为还要依赖这层前面更新完的元素（dp[i][j - 1]），倒序的话这层前面元素还没更新，也是一维数组行不通的原因。

class Solution {
public:
    int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {
        vector<vector<int>> dp(text1.size() + 1, vector<int>(text2.size() + 1));
        int result = 0;
        for (int i = 1; i <= text1.size(); i++){
            for (int j = 1; j <= text2.size(); j++){
                if (text1[i - 1] == text2[j - 1]) dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                else dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                result = result > dp[i][j] ? result : dp[i][j];
            }
        }
        return result;
    }
};

Leetcode1035.不相交的线

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题目链接：1035.不相交的线

思路：和求最长公共子序列一样

class Solution {
public:
    int maxUncrossedLines(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
         vector<vector<int>> dp(nums1.size() + 1, vector<int>(nums2.size() + 1));
        int result = 0;
        for (int i = 1; i <= nums1.size(); i++){
            for (int j = 1; j <= nums2.size(); j++){
                if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1]) dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                else dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                result = result > dp[i][j] ? result : dp[i][j];
            }
        }
        return result;
    }
};

Leetcode53. 最大子序和

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题目链接：53. 最大子序和

思路：贪心做过，这次用动规方法记录。

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        vector<int> dp(nums.size());
        dp[0] = nums[0];
        int result = dp[0];
        for (int i = 1; i < nums.size(); i++){
            dp[i] = max(dp[i - 1] + nums[i], nums[i]);
            if (dp[i] > result) result = dp[i];
        }
        return result;
    }
};

第五十三天打卡，加油！！！