springboot多数据源使用canal同步master数据库
canal数据库同步
canal源码（需要根据自己配置修改参数）
准备 0：binlog文件
0.1：binlog文件包含两种类型：
- 索引文件（文件名后缀为.index）用于记录哪些日志文件正在被使用
- 日志文件（文件名后缀为.00000*）记录数据库所有的DDL和DML(除了数据查询语句)语句事件。
- 索引文件大小：我们可以通过 max_binlog_size 参数设置binlog文件的大小。Binlog最大值，最大和默认值是1GB，该设置并不能严格控制Binlog的大小，尤其是Binlog比较靠近最大值而又遇到一个比较大事务时，为了保证事务的完整性，不可能做切换日志的动作，只能将该事务的所有SQL都记录进当前日志，直到事务结束
- 索引文件删除：binlog的删除可以手工删除或自动删除。通过设置 expire_logs_days 实现自动删除
- 手动删除需登录mysql后执行如下命令：
mysql> reset master; //删除master的binlog，即手动删除所有的binlog日志
mysql> reset slave; //删除slave的中继日志
mysql> purge master logs before '2019-07-07 17:20:00'; //删除指定日期以前的日志索引中binlog日志文件
mysql> purge master logs to 'binlog.000003'; //删除指定日志文件的日志索引中binlog日志文件
0.2：binlog一共有三种格式：
| 格式 | 定义 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|
| statement | 记录的是修改SQL语句 | 日志文件小，节约IO，提高性能 | 准确性差，对一些系统函数不能准确复制或不能复制，如now()、uuid()、limit(由于mysql是自选索引，有可能master同salve选择的索引不同，导致更新的内容也不同)等 在某些情况下会导致master-slave中的数据不一致(如sleep()函数， last_insert_id()，以及user-defined functions(udf)等会出现问题) |
| row | 记录的是每行实际数据的变更 | 准确性强，能准确复制数据的变更 | 日志文件大，较大的网络IO和磁盘IO |
| mixed | statement和row模式的混合 | 准确性强，文件大小适中 | 当binlog format 设置为mixed时，普通复制不会有问题，但是级联复制在特殊情况下会binlog丢失。 |
mysql8.0中默认使用row模式，默认开启，不需要手动设置。
一些查看binlog命令（mysql8.0不用设置也可以）
登录mysql 查看binlog是否开启：show variables like 'log_bin';
修改binlog格式：SET GLOBAL BINLOG_FORMAT = 'STATEMENT';
查看写入的binlog文件：show master status;
查看记录的内容：show binlog events in 'binlogs.000003';/*日志文件名*/
开始1：canal介绍
- 名称：canal [kə’næl]
- 译意： 水道/管道/沟渠
- 语言： 纯java开发
- 定位： 基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费，目前主要支持了mysql
- 关键词： mysql binlog parser / real-time / queue&topic
1.1：mysql主备工作原理
- master将改变记录到二进制日志(binary log)中（这些记录叫做二进制日志事件，binary log events，可以通过show binlog events进行查看）；
- slave将master的binary log events拷贝到它的中继日志(relay log)；
- slave重做中继日志中的事件，将改变反映它自己的数据。
1.2：canal工作原理
- canal模拟mysql slave的交互协议，伪装自己为mysql slave，向mysql master发送dump协议
- mysql master收到dump请求，开始推送binary log给slave(也就是canal)
- canal解析binary log对象(原始为byte流)
1.3：安装canal前准备
- 对于自建 MySQL , 需要先开启 Binlog 写入功能，配置 binlog-format 为 ROW 模式，my.cnf 中配置如下
[mysqld]
log-bin=mysql-bin # 开启 binlog
binlog-format=ROW # 选择 ROW 模式
server_id=1 # 配置 MySQL replaction 需要定义，不要和 canal 的 slaveId 重复
ps:msyql8.0默认已开启，可跳过。
- 授权 canal 链接 MySQL 账号具有作为 MySQL slave 的权限, 如果已有账户可直接 grant
开启一个有远程权限账号（ps:可用root）
CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal';
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';
-- GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'canal'@'%' ;
FLUSH PRIVILEGES;
1.4canal安装教程
- 下载 canal, 访问 release 页面 , 选择需要的包下载, 如以 1.1.5 版本为例
https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.5-alpha-2/canal.deployer-1.1.5-SNAPSHOT.tar.gz
- 解压缩
mkdir /tmp/canal # 可自己指定目录
tar zxvf canal.deployer-$version.tar.gz -C /tmp/canal
- 配置修改（ps：根据需要修改）
vim conf/example/instance.properties
#ps：此文件可默认，连接时打开端口11111即可。
vim conf/canal.properties
sh bin/startup.sh
# 启动
sh bin/stop.sh
# 关闭
# 查看 logs日志 canal无报错即可
# 查看 server 日志
vim logs/canal/canal.log
# 查看 instance 的日志
vim logs/example/example.log
#（ps：注意内存太少可能启动失败，我得至少0.5G内存才启动成功）
2：注意事项
- 服务器端口号注意开启11111端口号（ps：默认，可修改）
ps：canal get数据超时时间修改
3：java代码
commons-dbutils
commons-dbutils
1.7
com.alibaba.otter
canal.client
1.1.4
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.*;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import com.google.protobuf.InvalidProtocolBufferException;
import com.wisdom.canal.config.CommonUtil;
import org.apache.commons.dbutils.DbUtils;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.stereotype.Component;
import javax.annotation.Resource;
import javax.sql.DataSource;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Queue;
import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;
/**
* @date: 2020/9/2 10:31
* @author: LJP
* @description: canal客户端类
*/
@Component
public class CanalClient {
Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CanalClient.class);
/*sql队列*/
private Queue> SQL_QUEUE = new ConcurrentLinkedQueue<>();
@Resource
@Qualifier("towerDataSource")
private DataSource towerDataSource;
@Resource
@Qualifier("elevatorDataSource")
private DataSource elevatorDataSource;
@Resource
@Qualifier("dustDataSource")
private DataSource dustDataSource;
@Resource
@Qualifier("cloudDataSource")
private DataSource cloudDataSource;
/**
* @return canal同步数据
*/
public void run() {
/*master服务器地址，以及开启的端口号，实例名instance.properties文件中不修改这用这个默认的，用户名密码使用远程连接账号的，同前配置文件*/
CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("127.0.0.1",
11111), "example", "", "");
int batchSize = 1000;
try {
while (true) {
logger.info("-------------开始连接-------------");
try {
connector.connect();
connector.subscribe(".*\\..*");
connector.rollback();
} catch (Exception e) {
logger.info("-------------连接失败,五分钟后尝试重新连接-------------");
try {
Thread.sleep(300000);
} catch (InterruptedException e1) {
logger.error(e1.getMessage());
}
}
logger.info("-------------连接成功-------------");
break;
}
while (true) try {
/*从master拉取数据batchSize条记录*/
Message message = connector.getWithoutAck(batchSize);
long batchId = message.getId();
int size = message.getEntries().size();
if (batchId == -1 || size == 0) {
Thread.sleep(10000);
} else {
dataHandle(message.getEntries());
}
/*提交ack确认*/
connector.ack(batchId);
/*设置队列sql语句执行最大值*/
if (SQL_QUEUE.size() >= 1) {
executeQueueSql();
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
logger.error("canal入库方法" + e.getMessage());
}
} finally {
connector.disconnect();
}
}
/**
* 执行队列中sql语句
*/
public void executeQueueSql() {
int size = SQL_QUEUE.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
Map sql = SQL_QUEUE.poll();
if (sql != null) {
this.execute(sql);
}
}
}
/**
* @param entryS
* @return 数据处理
*/
private void dataHandle(List entryS) throws InvalidProtocolBufferException {
for (Entry entry : entryS) {
if (EntryType.ROWDATA == entry.getEntryType()) {
RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
EventType eventType = rowChange.getEventType();
if (eventType == EventType.DELETE) {
saveDeleteSql(entry);
} else if (eventType == EventType.UPDATE) {
saveUpdateSql(entry);
} else if (eventType == EventType.INSERT) {
saveInsertSql(entry);
} else if (eventType == EventType.ERASE) {
SQL_QUEUE.add(getSql(entry.getHeader().getSchemaName(), rowChange.getSql()));
/*logger.info("删除数据表[sql]--->" + rowChange.getSql());*/
} else if (eventType == EventType.ALTER) {
SQL_QUEUE.add(getSql(entry.getHeader().getSchemaName(), rowChange.getSql()));
/*logger.info("修改数据表[sql]--->" + rowChange.getSql());*/
} else if (eventType == EventType.CREATE) {
SQL_QUEUE.add(getSql(entry.getHeader().getSchemaName(), rowChange.getSql()));
/*logger.info("新建数据表[sql]--->" + rowChange.getSql());*/
} else {
logger.info("其他类型数据操作不保存---->" + RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue()));
}
}
}
}
/**
* @param entry
* @return 保存更新语句
*/
private void saveUpdateSql(Entry entry) {
try {
RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
List rowDataList = rowChange.getRowDatasList();
for (RowData rowData : rowDataList) {
List newColumnList = rowData.getAfterColumnsList();
StringBuffer sql = new StringBuffer("update " + entry.getHeader().getTableName() + " set ");
for (int i = 0; i < newColumnList.size(); i++) {
sql.append(" " + newColumnList.get(i).getName()
+ " = '" + newColumnList.get(i).getValue() + "'");
if (i != newColumnList.size() - 1) {
sql.append(",");
}
}
sql.append(" where ");
List oldColumnList = rowData.getBeforeColumnsList();
for (Column column : oldColumnList) {
if (column.getIsKey()) {
/*暂时只支持单一主键*/
sql.append(column.getName() + "=" + column.getValue());
break;
}
}
/*logger.info("保存更新语句===[sql]----> " + sql.toString());*/
SQL_QUEUE.add(getSql(entry.getHeader().getSchemaName(), sql.toString()));
}
} catch (InvalidProtocolBufferException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* @param entry
* @return 保存删除语句
*/
private void saveDeleteSql(Entry entry) {
try {
RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
List rowDataList = rowChange.getRowDatasList();
for (RowData rowData : rowDataList) {
List columnList = rowData.getBeforeColumnsList();
StringBuffer sql = new StringBuffer("delete from " + entry.getHeader().getTableName() + " where ");
for (Column column : columnList) {
if (column.getIsKey()) {
/*暂时只支持单一主键*/
sql.append(column.getName() + "=" + column.getValue());
break;
}
}
/*logger.info("保存删除语句===[sql]----> " + sql.toString());*/
SQL_QUEUE.add(getSql(entry.getHeader().getSchemaName(), sql.toString()));
}
} catch (InvalidProtocolBufferException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* @param entry
* @return 保存插入语句
*/
private void saveInsertSql(Entry entry) {
try {
RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
List rowDataList = rowChange.getRowDatasList();
for (RowData rowData : rowDataList) {
List columnList = rowData.getAfterColumnsList();
StringBuffer sql = new StringBuffer("insert into " + entry.getHeader().getTableName() + " (");
for (int i = 0; i < columnList.size(); i++) {
sql.append(columnList.get(i).getName());
if (i != columnList.size() - 1) {
sql.append(",");
}
}
sql.append(") VALUES (");
for (int i = 0; i < columnList.size(); i++) {
sql.append("'" + columnList.get(i).getValue() + "'");
if (i != columnList.size() - 1) {
sql.append(",");
}
}
sql.append(")");
/*logger.info("保存插入语句===[sql]----> " + sql.toString());*/
SQL_QUEUE.add(getSql(entry.getHeader().getSchemaName(), sql.toString()));
}
} catch (InvalidProtocolBufferException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* @param schemaName 数据库名
* @param sql sql语句
* @return 存储sql的map
*/
public Map getSql(String schemaName, String sql) {
Map map = new HashMap<>();
map.put(schemaName, sql);
return map;
}
/**
* @param sql
* @return 入库
*/
public void execute(Map sql) {
Connection con = null;
try {
for (Map.Entry entry : sql.entrySet()) {
if (null == entry.getValue()) {
return;
}
/*多数据源配置，匹配不同数据库equals（数据库名）*/
if (entry.getKey().equals(CommonUtil.TOWER)) {
con = towerDataSource.getConnection();
} else if (entry.getKey().equals(CommonUtil.ELEVATOR)) {
con = elevatorDataSource.getConnection();
} else if (entry.getKey().equals(CommonUtil.DUST)) {
con = dustDataSource.getConnection();
} else if (entry.getKey().equals(CommonUtil.CLOUD)) {
con = cloudDataSource.getConnection();
} else {
logger.info("[-----不需存储-----]");
}
QueryRunner qr = new QueryRunner();
if (con != null) {
qr.execute(con, entry.getValue().replace("''", "null"));
logger.info("[入库sql]--->" + entry.getValue());
}
}
} catch (SQLException e) {
logger.error("[sql入库异常]--->" + e.getNextException() + "<---[入库异常sql]");
} finally {
DbUtils.closeQuietly(con);
}
}
}
/*启动master数据库监听*/
@SpringBootApplication
public class CanalApplication implements CommandLineRunner {
@Resource
private CanalClient canalClient;
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(CanalApplication.class, args);
}
@Override
public void run(String... strings) throws Exception {
/*启动canal客户端监听*/
canalClient.run();
}
}