flink学习记录之水位线

水位线的概念理解及工作原理：

watermark是用于处理由于网络、背压等原因产生的乱序事件，窗口结束时间+延迟时间=最大waterMark值，即当waterMark值大于的上述计算出的最大waterMark值，该窗口内的数据就属于迟到的数据，无法参与window计算；代码中生成水位线的时间（即调用assignTimestampsAndWatermarks（WatermarkStrategywatermarkStrategy）方法的时间）可为source之后，也可为使用算子之后，。

真实的项目中不光要考虑延迟时间，还要考虑长时间无数据无法触发计算的情况。

生成水位线的源码解析(flink1.11版本之后)：

WatermarkStrategy接口继承了接口TimestampAssignerSupplier以及接口WatermarkGeneratorSupplier。其中TimestampAssignerSupplier中的一个方法createTimestampAssigner（Context context） 返回一个TimestampAssigner对象，这个对象中有一个longextractTimestamp方法，作用是从Flink消费的记录中抽取时间，既可以理解为我们如果要通过业务时间进行统计时，需要通过该方法来提取记录的业务时间。所以用到业务时间的话，一定要根据自己的业务场景对该方法进行具体的实现。否则Flink会提供一个默认的实现RecordTimestampAssigner<>()（默认直接返回记录里边的时间）。

其中继承自WatermarkGeneratorSupplier