PU-GCN复现过程中的问题

问题1、（训练中的问题）

./log/plots文件夹是空的问题

# 将./Upsampling/configs.py文件中的--vis变量默认值修改，如下：
parser.add_argument('--vis', action='store_true')  # 运行时--vis有传参，action就设置为sore_true
# 修改为
parser.add_argument('--vis', default=True)

问题2、（在测试中遇到的问题GPU的使用）

nvidia-smi查看GPU编号：

这里的GPU编号是：0

这里传入关于GPU的参数：0

CUDA_VISIBLE_DEVICES=${GPU}这里的意思是说GPU的编号是多少。选择自己有的GPU编号传入相应的参数，我这里GPU编号是0，传入参数0。

指定GPU

方式一：python代码中指定使用GPU

import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"

方式二：终端执行程序时指定GPU

% CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python main.py

问题3、（测试中出现的core dumped问题）

使用cuda==10.0即可解决

问题4、评估的时候出现的问题

需要修改代码中需要传入的参数：将原来的代码修改为如下

# test_realscan_allmodels.sh文件中的代码
# 这个文件夹是评估真实扫描的数据的，为了检验模型的一般性。
bash test_realscan.sh pretrain/pugan-punet/ ./data/PU1K/test/input_2048/input_2048 0 --model punet --upsampler original
bash test_realscan.sh pretrain/pugan-mpu/  ./data/PU1K/test/input_2048/input_2048 0 --model mpu --upsampler duplicate
bash test_realscan.sh pretrain/pugan-pugan/ ./data/PU1K/test/input_2048/input_2048 0 --model pugan --more_up 2
bash test_realscan.sh pretrain/pugan-pugc/  ./data/PU1K/test/input_2048/input_2048 0 --model pugcn --k 20

问题5、可视化的时候出现的问题

1、需要使用pip安装vtk，不要使用conda安装。

这里需要注意的是，有些服务器没有可视化工具，可以将运行的数据下载至本地，进行可视化。

2、需要修改代码里的路径。

# 相应的有九个路径需要修改
parser.add_argument('--input_path',			# 这里的路径
                    default=None,
                    type=str,
                    help='path to the input')

parser.add_argument('--input_path',  # 输入的数据
                    default='./data/PU1K/test/input_2048/input_2048',
                    type=str,
                    help='path to the input')
parser.add_argument('--gt_path',  # 真实的数据
                    default='./data/PU1K/test/input_2048/gt_8192',
                    type=str,
                    help='path to the gt')
parser.add_argument('--punet_path',  # 评估以后得到的数据
                    default='./pretrain/pu1k-punet/result-pu1k',
                    type=str, help='path to the result')
parser.add_argument('--mpu_path',
                    default='./pretrain/pu1k-mpu/result-pu1k',
                    type=str, help='path to the result')

# parser.add_argument('--pugan_path',
#                     default='./evaluation_code/result/',
#                     type=str, help='path to the result')
parser.add_argument('--pugcn_path',
                    default='./pretrain/pu1k-pugcn/result-pu1k',
                    type=str, help='path to the result')  # 评估以后得到的数据
parser.add_argument('--png_path',
                    required=True,
                    type=str, help='name of file to show')  # 将结果要输出的文件路径
parser.add_argument('--filename',
                    required=True,
                    type=str, help='name of file to show')  # 要查看的点云模型名称.xyz文件名