Elasticsearch映射类型

字段类型必须映射到 Elasticsearch 的基本类型之一，并且需要添加有关如何索引字段的选项。

1、Elasticsearch 映射类型

字段类型	Elasticsearch 类型	说明
string，varchar	keyword	这是不可标记的文本字段，例如 CODE001
string，varchar，text	text	这是要标记化的文本字段，例如 a nice text
integer	integer	这是一个整型（32位），例如 1、2、3
long	long	这是一个长整型（64位）
float	float	这是一个浮点数（32位），例如 1.2 或 4.5
double	double	这是一个 double 类型浮点数（64位）
boolean	boolean	这是一个布尔值：true 或 false
date / datetime	date	这是一个日期时间值
bytes / binary	binary	这包含一些用于二进制数据的字节，例如文本或字节流

其他Elasticsearch映射类型： 

2、keyword 与 text 的区别

keyword 类型

keyword 类型：存储数据时候，不会分词建立索引，支持模糊、支持精确匹配；支持聚合、排序操作。

keyword 类型的最大支持的长度为——32766个UTF-8类型的字符，可以通过设置 ignore_above 指定自持字符长度，超过给定长度后的数据将不被索引，无法通过 term 精确匹配检索返回结果。

使用场景： 存储邮箱号码、url、name、title，手机号码、主机名、状态码、邮政编码、标签、年龄、性别等数据。 用于筛选数据（例如: select * from x where status='open')、排序、聚合(统计)）。 直接将完整的文本保存到倒排索引中。

text 类型

text 类型：存储数据时候，会自动分词，并生成索引，支持全文检索、支持模糊、精确查询；不支持聚合和排序操作。

text 类型的最大支持的字符长度无限制，适合大字段存储。

使用场景： 存储全文搜索数据，例如：邮箱内容、地址、代码块、博客文章内容等。

默认结合 standard analyzer（标准解析器）对文本进行分词、倒排索引。 默认结合标准分析器进行词命中、词频相关度打分。

所以创建索引时，当字段需要进行排序、分组、聚合等操作时，需要使用 keyword 类型。

3、综合实例

【实例】在 Elasticsearch 中创建订单索引。

首先定义一个订单信息（order_info）的数据表结构：

名称	类型	说明
order_id	long	订单ID
order_no	text	订单编号
product_name	keyword	商品名称
product_quantity	integer	商品数量
price	double	商品价格
sent	boolean	订单发送状态
order_date	date（time）	订单日期
order_remark	text	订单备注

（1）使用 Elasticsearch 指令创建索引

PUT /order_info
{
  "settings": {
    "index": {
      "number_of_shards": "2",
      "number_of_replicas": "1"
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "order_id": {"type": "long"},
      "order_no": {"type": "text"},
      "product_name": {"type": "keyword"},
      "product_quantity": {"type": "integer"},
      "price": {"type": "double"},
      "sent": {"type": "boolean"},
      "order_date": {"type": "date"},
      "order_remark": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word"
      }
    }
  }
}

参数说明：

number_of_shards：该参数控制组成索引的分片（Shard）的数量。

number_of_replicas：该参数可控制复制副本（Replica）的数量，也就是说，为了实现高可用性，在集群中复制数据的次数。比较好的做法是设置该值至少为1。

执行结果：

（2）使用 Java API 创建索引

/**
 * 创建索引
 * @param indexName 索引名称
 * @author pan_junbiao
 */
@Override
public boolean createIndex(String indexName)
{
    boolean result = false;

    try
    {
        //1.创建索引的请求
        CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest(indexName);

        XContentBuilder builder = XContentFactory.jsonBuilder();
        builder.startObject();
        {
            builder.startObject("properties");
            {
                //创建订单ID文档字段
                builder.startObject("order_id");
                {
                    builder.field("type", "long");
                }
                builder.endObject();

                //创建订单编号文档字段
                builder.startObject("order_no");
                {
                    builder.field("type", "text");
                }
                builder.endObject();

                //创建商品名称文档字段
                builder.startObject("product_name");
                {
                    builder.field("type", "keyword");
                }
                builder.endObject();

                //创建商品数量文档字段
                builder.startObject("product_quantity");
                {
                    builder.field("type", "integer");
                }
                builder.endObject();

                //创建商品价格文档字段
                builder.startObject("price");
                {
                    builder.field("type", "double");
                }
                builder.endObject();

                //创建订单发送状态文档字段
                builder.startObject("sent");
                {
                    builder.field("type", "boolean");
                }
                builder.endObject();

                //创建订单日期文档字段
                builder.startObject("order_date");
                {
                    builder.field("type", "date");
                }
                builder.endObject();

                //创建订单备注文档字段
                builder.startObject("order_remark");
                {
                    builder.field("type", "text")
                            //插入时分词
                            .field("analyzer", "ik_smart")
                            //搜索时分词
                            .field("search_analyzer", "ik_max_word");
                }
                builder.endObject();
            }
            builder.endObject();
        }
        builder.endObject();
        request.mapping(builder);

        //2客户端执行请求，请求后获得响应
        CreateIndexResponse response = restHighLevelClient.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);

        result = true;
    }
    catch (Exception ex)
    {
        ex.printStackTrace();
    }

    return result;
}

编写测试方法：

@Autowired
private MeetElasticsearchService meetElasticsearchService;

/**
 * 测试：创建索引
 * @author pan_junbiao
 */
@Test
public void createIndex()
{
    //索引名称
    String indexName = "order_info";

    //执行创建索引
    boolean result = meetElasticsearchService.createIndex(indexName);

    //打印结果
    if(result)
    {
        System.out.println("索引创建成功");
    }
    else
    {
        System.out.println("索引创建失败");
    }
}

使用 ElasticSearch-head 插件查看执行结果：