79. 单词搜索 - 力扣（LeetCode）

问题描述
给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中，返回 true ；否则，返回 false 。

单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

输入示例

board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "ABCCED"

输出示例

true

解题思路
使用回溯的思想，设函数 check(i, j, k) 表示判断以网格的 (i, j) 位置出发，能否搜索到单词 word[k…]，其中 word[k…] 表示字符串 word 从第 k 个字符开始的后缀子串。如果能搜索到，则返回 true，反之返回 false。函数 check(i, j, k) 的执行步骤如下：

• 如果 board[i][j] != s[k] ，当前字符不匹配，直接返回 false。
• 如果当前已经访问到字符串的末尾，且对应字符依然匹配，直接返回 true。
• 否则，遍历当前位置的所有相邻位置。如果从某个相邻位置出发，能够搜索到子串 word[k+1…]，则返回 true，否则返回 false。

这样，我们对每一个位置 (i, j) 都调用 check(i, j, 0) 进行检查：只要有一处返回 true，就说明网格中能够找到相应的单词，否则说明不能找到。

为了防止重复遍历相同的位置，需要额外维护一个与 board 相同大小的 visited 数组，用于标识每个位置是否被访问过。每次遍历时，需要跳过已经被访问过的位置。

解题代码

class Solution {
    public boolean exist(char[][] board, String word) {
        int h = board.length;
        int w = board[0].length;
        boolean[][] visited = new boolean[h][w];
        for(int i = 0; i < h; i++) {
            for(int j = 0; j < w; j++) {
                boolean flag = check(board, visited, i, j, word, 0);
                if(flag) {
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }

    public boolean check(char[][] board, boolean[][] visited, int i, int j, String s, int k) {
        // 当前位置不匹配，直接返回false
        if(board[i][j] != s.charAt(k)) {
            return false;
        // 根据长度判断全匹配，直接返回true
        } else if(k == s.length() - 1) {
            return true;
        }
        // 标识当前可以匹配到当前字符
        visited[i][j] = true;
        // 方向
        int[][] directions = {{0, 1}, {0, -1}, {1, 0}, {-1, 0}};
        boolean result = false;
        for(int[] dir : directions) {
            int newi = i + dir[0];
            int newj = j + dir[1];
            if(newi >= 0 && newi < board.length && newj >= 0 && newj < board[0].length) {
                if(!visited[newi][newj]) {
                    boolean flag = check(board, visited, newi, newj, s, k+1);
                    if(flag) {
                        result = true;
                        break;
                    }
                }
            }
        }
        visited[i][j] = false;
        return result;
    }
}