RESTful API(Representational State Transfer)是一种基于HTTP协议设计的应用程序编程接口(API)风格,用于在客户端和服务器之间进行通信。它提供了一组规范和约束,用于创建可伸缩、可靠和可维护的网络服务。
路径(URI)设计:
/users
表示用户资源。/
分隔不同的资源和子资源,例如 /users/{id}/orders
表示特定用户的订单资源。HTTP方法(Verbs):
使用适当的HTTP方法来表示对资源的操作:
合理使用HTTP状态码来表示请求的结果:
200 | OK | 服务器成功响应客户端的请求。 |
---|---|---|
400 | INVALID REQUEST | 用户发出的请求有错误,服务器没有进行新建或修改数据的操作 |
401 | Unauthorized | 用户没有权限访问这个请求 |
403 | Forbidden | 因为某些原因禁止访问这个请求 |
404 | NOT FOUND | 用户发送的请求的url不存在 |
406 | NOT Acceptable | 用户请求不被服务器接收(比如服务器期望客户端发送某个字段,但是没有发送)。 |
500 | Internal server error | 服务器内部错误,比如出现了bug |
3.参数传递
在 RESTful API 中,参数传递可以使用不同的方式,包括查询参数(Query Parameters)、路径参数(Path Parameters)、请求体(Request Body)和请求头(Request Headers)。这些不同的方式可以根据具体的需求和语义选择使用。
以下是对每种参数传递方式的简要说明:
?
开头,多个参数使用&
分隔,例如:/users?name=john&age=25
。{}
表示,例如:/users/{id}
。4.错误处理
现在给出代码,展示Restful APi 在Flask中的使用:
from flask import Flask, url_for, redirect, request
app = Flask(__name__)
app.debug = True
@app.route('/article//' )
def article(id):
return '%s article detail' % id
@app.route('/login/', methods=['GET', 'POST'])
def login():
return 'login page'
@app.route('/profile/', methods=['GET', 'POST'])
def profile():
name = request.args.get('name') # get请求使用request.args获取参数
if not name:
# 如果没有name,说明没有登录,进行重定向,重定向到路由函数login
return redirect(url_for('login'))
else:
return "hello " + name
if __name__ == '__main__':
# host=0.0.0.0可以让其他电脑也能访问到该网站,port指定访问的端口。默认的host是127.0.0.1,port为5000
app.run(host='0.0.0.0', port=9000)
class User(Base):
# 定义表名为users
__tablename__ = 'users'
# 将id设置为主键,并且默认是自增长的
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
# name字段,字符类型,最大的长度是50个字符
name = Column(String(50))
fullname = Column(String(50))
password = Column(String(100))
# 修改内置方法
def __str__(self):
return "" % (
self.id, self.name, self.fullname, self.password)
def to_json(self): # 封装一个可以转化为json格式的函数方法
return {"id": self.id, "name": self.name, "fullname": self.fullname, "password": self.password}
@app.route('/users//' , methods=['GET'])
def users_get_by_id(id):
result = get_user_by_id(id)
return jsonify(result.to_json())# 这里的result应该是python的字典类型,最后使用Flask中的jsonify函数修饰一下
@app.route('/users/', methods=['GET'])
def users_get():
result = get_user_list()
return jsonify([x.to_json() for x in result]) # 使用列表生成式,对列表中的每一个元素都是用 to_json()
def get_user_by_id(user_id):
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
return session.query(User).filter(User.id == user_id).all()[0]# 返回一个对象
def get_user_list():
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
return session.query(User).order_by(User.id).all()
这样改进后,我们发现每一个路由函数的返回结果都是一个json对象,这样也可以作为Ajax请求的地址来实现动态加载数据了。
def put_user(name, fullname, password):
Session = sessionmaker(bind=engine) # 导入引擎
session = Session() # 实例化一个session对象
add_user = User(name=name, fullname=fullname, password=password)
session.add(add_user)
session.commit()
return "ok"
结合一下:
@app.route('/users/' methods=['PUT·]]
def users_put():
name = request.args.get('name′)
fullname = request.args.get('fullname')
password = request.args.get('password')
try:
result = put_user(name, fullname, password)
if result == "ok":
return jsonify({
"status": "successful", "content":"add user Successful" ,"function":"put_user"
}),208
except Exception as e:
return jsonify({"status": "fail","content":e}),500
return 'users page'
def update_user_by_id(id, name, fullname,password):
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
result =θ
if name:
result = session.query(User).filter(User.id == id).update({"name": name})
if fullname:
result = session.query(User).filter(User.id == id).update({"fullname": fullname})
if password:
result = session.query(User) .filter(User.id == id).update({"password": password})
session.commit()
session.close()
return result
在上面的操作中,如果更新成功,result会被置为1.
@app.route(/users/<id>/*, methods=['PATCH'])
def users_patch(id):
fullname = request.args.get('fullname')
name = request.args.get('name*)
password = request.args.get('password')
result = update_user_by_id(id, name, fullname, password)
if result == 1:
return jsonify(
{"status": "successful", "content":"update user successful", "function": "update_user_by_id"}), 200
if result == θ:
return jsonify(
{"status": "fail", "content": "Failed to update user data", "function": "update_user_by_id"}), 408
except Exception as e:
return jsonify(f"status": "fail", "Error Name": e.--class-- "content": eb), 500
def delete_user_by_id(user_id):
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
session.query(User).filter(User.id == user_id).delete()
session.commit()
session.close()
return "ok"
@app.route('/users//" methods=[' DELETE'])
def users_delete_by_id(id):
try:
result = delete_user_by_id(id)
if result == "ok":
return jsonify({"status": "successful", "content": "delete user successful", "function": "put_user"}), 200
except Exception as e:
return jsonify({"status": "fail","content": e}),500
在本篇博客中,我们深入探索了RESTful API的基础知识,并了解了如何在Flask框架中使用它来构建强大的API。我们学习了RESTful原则、路径设计、HTTP方法、参数传递等关键概念,并通过示例代码演示了它们的实际应用。
通过使用Flask框架,我们可以轻松地创建和管理RESTful API,从而使我们的应用程序更加灵活、可扩展和易于维护。Flask提供了强大的路由和视图函数机制,使我们能够以简洁的方式定义API的端点和动作。
同时,我们还探讨了RESTful API的设计原则,如良好的路径命名、合适的HTTP状态码和错误处理等,这些原则帮助我们设计出易于理解和使用的API接口,提供良好的开发者体验。
通过学习和实践RESTful API的基础知识,我们可以构建出符合标准的API,并为前端开发人员、移动应用程序开发人员和其他客户端提供一致、可靠的接口。这不仅有助于提高开发效率,还能促进团队间的协作和集成,为构建现代化、高性能的应用奠定坚实基础。
无论是构建简单的API还是复杂的分布式系统,掌握RESTful API的基础知识都是非常重要的。希望本篇博客对您在理解和应用RESTful API方面起到了指导作用,并能为您的API开发之旅提供一些有价值的见解。
祝您在使用Flask和构建RESTful API的过程中取得巨大成功!