推荐系统|1.3 相似度计算与推荐实例

推荐系统|1.3 相似度计算与推荐实例_第1张图片
二维矩阵中的第i行表示的第i首歌曲在各个用户的评价,而第j列代表的是第j个用户对各个歌曲的评价。
如上图,整张二维表是有所空缺的,也就是说一些歌曲的评价信息是不全的。
推荐系统|1.3 相似度计算与推荐实例_第2张图片
可以先行计算电影之间的相似度,并借由电影之间的相似度,预测电影的评分。
比如sim(i,j)代表第i不电影和第j部电影的相似度,如果越相近,则评分将会越相像,且如果两者不像的话,甚至会起到负作用。

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