docker安装es kibana ik分词器

Docker安装Es数据库

1.启动一个docker网络【用于es和kibana互通】

docker network create es-net

2. 拉取ES镜像

​ docker pull elasticsearch:7.12.1

3.启动es

docker run -d
–name es
-e “ES_JAVA_OPTS=-Xms1024m -Xmx1024m”
-e “discovery.type=single-node”
-v /volumns/es/data:/usr/share/elasticsearch/data
-v /volumns/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins
–privileged
–network es-net
-p 9200:9200
-p 9300:9300
elasticsearch:7.12.1

ps：相关参数

1. -e “ES_JAVA_OPTS=-Xms1024m -Xmx1024m”：配置es内存为1G

2. -e “discovery.type=single-node”：设置es为单点模式

3. -v /volumns/es/data:/usr/share/elasticsearch/data：数据目录挂载到本地/volumns/es/data下

4. -v /volumns/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：插件目录挂载到本地/volumns/es/plugins下

5. –privileged：使container内的root拥有真正的root权限

6. –network es-net：容器加入此网络

7. -p 9200:9200：暴露用户访问端口

8. -p 9300:9300：暴露es结点互联 端口

   ​

4.赋予权限 重新启动

sudo chmod 777 /volumns/es/data

5.由于我用的是腾讯云服务器 需要开通9200端口

访问 ip:9200 出现下面证明启动成功

6.安装kibana 注需要和es版本一致

docker pull kibana:7.12.1

7.启动kibana容器

docker run -d
–name kibana
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200
–network=es-net
-p 5601:5601
kibana:7.12.1

ps：参数

1. -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200：给kibana配置es的连接地址【http://:9200】
2. –network es-net：容器加入此网络
3. -p 5601:5601：暴露端口

8.访问 ip:5601 选择 Explore on my own

​ 记得开通需要开通5601端口

测试是否成功：management ->dev tools

单机搭建完成

9.汉化kibana 进入容器内部

docker exec -it 容器id /bin/bash

cd config

vi kibana.yml

添加 i18n.locale: “zh-CN” 保存退出

重启容器

10.安装ik分词器： 版本要与ElasticSearch版本对应

下载到zip包拷贝到容器内部 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

先docker ps -a 获取容器id

docker cp elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip 容器id:/usr/share/elasticsearch/plugins/

进入镜像后 cd plugins

mkdir ik

mv elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip plugins

unzip elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip plugins

rm -rf elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip plugins

退出容器 exit

重启该容器 docker ps

docker restart 容器id

docker更换镜像

vim /etc/docker/daemon.json

没有文件直接新增

{
  "registry-mirrors": ["https://xxxxx.mirror.aliyuncs.com"]
}

重启docker

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker