2021.2.23每日一题

1052. 爱生气的书店老板

今天，书店老板有一家店打算试营业 customers.length 分钟。每分钟都有一些顾客（customers[i]）会进入书店，所有这些顾客都会在那一分钟结束后离开。
在某些时候，书店老板会生气。 如果书店老板在第 i 分钟生气，那么 grumpy[i] = 1，否则 grumpy[i] = 0。 当书店老板生气时，那一分钟的顾客就会不满意，不生气则他们是满意的。
书店老板知道一个秘密技巧，能抑制自己的情绪，可以让自己连续 X 分钟不生气，但却只能使用一次。
请你返回这一天营业下来，最多有多少客户能够感到满意的数量。

示例：

输入：customers = [1,0,1,2,1,1,7,5], grumpy = [0,1,0,1,0,1,0,1], X = 3
输出：16
解释：
书店老板在最后 3 分钟保持冷静。
感到满意的最大客户数量 = 1 + 1 + 1 + 1 + 7 + 5 = 16.

题解：

本题考查的是滑动窗口，其长度固定为X。
首先这种思想参考的是：这位大佬
我们需要查找这么一个长度为X的窗口：窗口内能留住更多的原本因为老板生气而被赶走的顾客。最终最多能满意的顾客数量=窗口内留住的顾客最大值+所有不生气时间的顾客。

    public int maxSatisfied(int[] customers, int[] grumpy, int X) {
        int n = customers.length;
        int sum = 0; //不生气时间的顾客总数
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (grumpy[i] == 0) {
                sum += customers[i];
            }
        }
        int curValue = 0; //当前窗口内不满意顾客的数量
        for (int i = 0; i < X; i++) {  //前K分钟不满意顾客数量
            if (grumpy[i] == 1) {
                curValue += customers[i];
            }
        } 
        int resValue = curValue; 
        for (int i = X; i < n; i++) { //开始滑动窗口
            if (grumpy[i] == 1) {  //新进入窗口的元素
                curValue += customers[i];
            }
            if (grumpy[i - X] == 1) { //离开窗口的元素
                curValue -= customers[i - X];
            }
            resValue = Math.max(resValue, curValue);
        }
        return sum + resValue;
    }

还有另外一种思想：
首先求出[0,X-1]窗口内满意顾客的人数，开始向右滑动，进来一个新的，出去一个，求出满意顾客的数量，更新最大值。

    public int maxSatisfied(int[] customers, int[] grumpy, int X) {
        int ans = 0;
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < X; i++) {   //开始窗口内顾客满意数量
            sum += customers[i];
        }
        for (int i = X; i < customers.length; i++) {  //开始窗口外顾客满意数量
            sum += (grumpy[i] == 0) ? customers[i] : 0;
        }
        ans = sum;
        for (int i = 1; i <= customers.length - X; i++) {
            sum -= customers[i - 1] * grumpy[i - 1];
            sum += customers[i - 1 + X] * grumpy[i - 1 + X];
            ans = Math.max(ans, sum);
        }
        return ans;
    }