PointNet-Pytorch代码运行（分类部分）

1、下载源码及环境的准备

1.1源码下载

PointNet 源码下载地址:https://github.com/fxia22/pointnet.pytorch

分类数据集为modelnet40

数据集下载官网（我从官网下载失败了，然后去其他地方下载的）

Princeton ModelNethttp://modelnet.cs.princeton.edu/

1.2环境准备

安装Pointnet包

cd pointnet.pytorch-master
pip install -e .

2、代码运行

cd utils
python train_classification.py --dataset --nepoch= --dataset_type （运行分类代码）
python train_segmentation.py --dataset --nepoch= （运行分割代码）

--dataset=后面为你的数据路径

--nepoch=5，你的epoch的次数，我设置的5

--dataset_type=shapenet,设置数据的类型，我的是shapenet,若为modelnet40,就设置为--dataset_type=modelnet40

报错1 importError: No module named ‘pointnet‘

http://t.csdn.cn/Q2aKL

报错2 not found trainval.txt

这个源码就是少了这几个文件！！可以在源码作者的issues的#52获得缺少的txt文件

报错3 not found //.ply

这个代码读取的是ply格式数据集，要将数据集转成ply格式

报错4：The "freeze_support()" line can be omitted if the program is not going to be frozen to produce an executable.

参考：http://t.csdn.cn/8Ku8Q

碎碎念：本人代码小白，这个代码运行过程中出现很多报错

参考内容：

(四) 三维点云课程---PointNet-Pytorch运行_pointnet代码运行_月夕花晨TS的博客-CSDN博客

Pointnet代码运行及数据集的制作_颉傲的博客-CSDN博客

pointnet-pytorch运行步骤_ThetaQing的博客-CSDN博客