SPSS学习--数据分析选择

统计变量

1、连续型变量

在SPSS中，选择分析--描述统计--探索
正态性检验：
D检验：K-S 检验
W检验：S-W检验
SAS：样本小于2000用W检验，大于2000使用D检验
SPSS以5000为界。
我国医学检验：8-50选W检验，50以上选D检验
箱式图是用来发现数据中有没有异常值的，如果标出 * 则统计学上肯定是异常值，如果样本量足够可以把这个样本删除
箱式图：中间为中位数，上下为25 和75，上下线为，上下为箱子宽度的1.5倍。超出3倍以上为*

探索的特点：1、针对连续资料
2、通过箱式图发现有误异常值
3、验证是否符合正态分布

2、计数资料统计--交叉表

1、只能算计数指标，率和构成比，不能作图
2、作图的话只能通过频率自行再做条形图、圆饼图等。

统计方法

1、单样本t检验

分析--比较均值--检验值（s呼入已知值）
第一步：看样本量、均值和标准差（包括了一组数据的全部特征）
看样本量，同时产生主观意识，两个均值的比较，
第二步：看t值，和p值（必须报道）

2、配对t检验

1、干预前后配对
2、条件配对
3、同一对象不同部位
4、同一对象不同方法

分析--比较均值--配对样本--结果出来了
结果判读：1、连续变量的三个主要值：样本量、均值、标准差
2、t值 和p值

3、两独立样本t检验

特点：研究样本随机分为两组（两个抽样样本--推断两总体间的关系）
分析-比较均值-两独立样本t检验（注意定义组）
结果判读：1、分组统计样本量、均值和标准差，产生主观判断
2、需要判断独立、正态、方差齐
独立，有专业决定，正态分布与否前述的检验方法
方差齐：有levene检验，F 与p值，如果如果p<0.05 则认为方差不齐，根据方差齐或者不齐，选择相应的t值及p值（要记住t值肯定不一样的，p值可能统计意义相同，而文章是需要把t、p一起报道的）

4、方差的基本思想 分组要大于等于3组

方差的核心想：组间的差异/组内的差异 就是检验的F值
如果组间的差异如果远远大于组内差异，就有理由认为组间存在差异 F检验
经验判断，一般F>3的时候认为存在统计差异

方差分析：1）单因素（完全随机设计）
2）配伍（随机区组设计）
3）析因设计
4）重复测量

方差分析常用术语：
1、因素
因素是可能对应变量有影响的变量，而分析的目的就是比较不同水平对应变量的影响是否相同
2、水平
因素的不同取值等级称作水平
3、单元
单元也叫实验单位，指各因素的各水平之间的每种组合。例如在研究性别（2 水平）、血型（4 水平）对成年人身高的影响时，该设计最多可以有2*4=8个单元

4、元素
指用于测量应变量值的观察单位
比如研究职业与收入之间的关系，月收入是从每一位受访者处得到的，则每位受访者就是试验元素
5）均衡
如果再一个实验设计中任一因素各水平在所有单元格中出现的次数相同，且每个单元格内的元素均相同，则该实验是均衡的，否则就认为不均衡
6、协变量
指对应变量可能有影响，需要在分析时对作用加以控制的连续性变量
实际上，可以简单的把因素和协变量分别理解为分类自变量和连续性自变量
7、交互作用
如果一个因素的效应大小在另一个因素不同水平下明显不同，则称为两因素间存在交互作用。
8、固定因素
指的是该因素在样本中所以可能的水平都出现了。从样本的分析结果中就可以得知所有水平的状况，无需进行外推。
绝大多数情况下，研究者所真正关心的因素都是固定因素：性别只有两种，疗法只有三种
9、随机因素
该因素所有可能的取值在样本中都没有出现，目前在样本中的这些水平都是从总体中随机抽样而来，如温度

5、方差分析方式及基本思想

单因素方差分析（ANOVA）
特点：随机分≥3组，或根据某种特征分≥3组 其实就是两独立t检验的扩大
随机区组方差分析（配伍方差分析） 配伍组≥3组

单因素其实就是K组的情况

随机区组：比如3种干预方式，8个组别，可以比较出干预方式的差异，还可以比较出组间有无差异，可以得到两种结果

析因设计：
至少可以研究3个因素

协方差分析：
某高校为了比较两种教学方法有无优劣，采用什么方法？
变量：考试前分数、考试后分数，教学方法
分析--一般线性模型--单变量--
二二级窗口。模型： 设定 （SPSS实战与统计思维p159）视频--中级--课时31--6-9分钟
（协方差分析没有理解）

总结：1、方差分析一般规则，独立、正态、方差齐。其中独立由设计决定，正态性要求不高，方差齐性要求较高
2、单因素设计可以研究一个因素，配伍组设计可以研究2个因素，2*2析因可研究3个因素
3、重复测量需满足球形度检验，协方差需要各组回归线平行

6、单因素方差分析

分析--比较均值--单因素---
选项--选择描述性和方差同质性检验
事后多重比较：一般选择LSD法
结果判读：
首先数据的描述
方差齐性检验--齐还是不齐
ANOVA 查看F值和p值 有无统计学意义
如果无差异：则后续不需要做了
如果有差异，则再看是否存在组内的差异

7、随机区组方差分析

分析--一般线性模型--单变量
因变量：
随机因子：
固定因子：（c处理因素）
模型--定制--选择主效应
实测平均值的时候多重比较--LSD
选项--描述性、方差齐性

8、重复测量方差分析

分析--一般线性模型--重复测量
模型--全因子
变量选择的时候要注意时间顺序！！！

个人觉得方差分析，用SPSS比用graphpad prism要难。