Android多线程开启如何选择
目录
前言
AsyncTask
分析
总结
HandlerThread推荐
分析
总结
Service和IntentService
分析
总结
RxJava/RxAndroid
分析
总结
Kotlin协程推荐
分析
总结
Executor推荐
分析
总结
前言
线程开启方式取决于你的应用程序需求和场景。在Android开发中，有几种常用的线程开启方式
AsyncTask
分析
印象里面很多人说AsyncTask是有内存泄漏的，静态内部类没有回收，导致内存泄漏，导致很多人说这个AsyncTask设计有缺陷，都不敢用。
实际上，AsyncTask内部静态类不会导致内存泄漏。因为静态内部类不持有对外部类的引用，它与外部类没有直接的联系。这就意味着静态内部类的实例在没有其他引用时，会随着垃圾回收而被释放，不会造成内存泄漏。就算是使⽤AsyncTask，只要任务的时间不⻓（例如10秒之内），那就完全没必要做防⽌内存泄露的处理。
让我们来演示一个不会导致内存泄漏的AsyncTask内部静态类：
public class MyActivity extends AppCompatActivity {
private static class MyAsyncTask extends AsyncTask {
private WeakReference activityRef;
MyAsyncTask(MyActivity activity) {
activityRef = new WeakReference<>(activity);
}
@Override
protected Void doInBackground(Void... voids) {
// 在后台执行一些任务
return null;
}
@Override
protected void onPostExecute(Void aVoid) {
super.onPostExecute(aVoid);
MyActivity activity = activityRef.get();
if (activity != null) {
// 执行操作，确保 activity 不为空
}
}
}
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_my);
// 执行 AsyncTask
MyAsyncTask asyncTask = new MyAsyncTask(this);
asyncTask.execute();
}
}
总结
- 优点：简单快速，适合较简单的后台任务和UI更新操作。
- 缺点：在Android API 30中已被标记为过时，不再推荐使用。不适合长时间运行的任务和多个并发任务。
HandlerThread推荐
分析
HandlerThread是Thread的子类，它封装了一个带有Looper的线程，可以方便地在该线程中执行任务。通过HandlerThread，你可以在后台线程执行循环任务，而且在任务执行完成后，线程也不会立即销毁，可以重复使用。
下面是一个简单的示例，演示如何使用HandlerThread开启线程并执行任务：
public class MyHandlerThread extends HandlerThread {
private Handler handler;
public MyHandlerThread(String name) {
super(name);
}
public void postTask(Runnable task) {
handler.post(task);
}
@Override
protected void onLooperPrepared() {
super.onLooperPrepared();
handler = new Handler(getLooper());
}
}
在上面的代码中，我们创建了一个名为MyHandlerThread的类，继承自HandlerThread。该类在构造函数中调用了父类的构造函数，并在onLooperPrepared()方法中初始化了一个Handler，用于处理消息和任务。
现在，我们可以在MyHandlerThread中执行后台任务：
// 在 Activity 或其他类中使用 MyHandlerThread
MyHandlerThread handlerThread = new MyHandlerThread("MyHandlerThread");
handlerThread.start(); // 启动线程
handlerThread.postTask(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// 这里执行后台任务
// 注意：此处在 MyHandlerThread 的后台线程中运行
// 模拟耗时操作
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
// 任务完成后，可以继续在后台线程中执行其他任务
}
});
在上面的示例中，我们创建了一个MyHandlerThread实例，并通过start()方法启动线程。然后，通过postTask()方法将后台任务发送给HandlerThread中的Handler处理。Runnable中的任务将在MyHandlerThread的后台线程中执行。
使用HandlerThread可以方便地在后台线程执行循环任务，因为HandlerThread具有Looper，所以可以执行线程的消息循环。在不需要使用HandlerThread时，可以通过调用quit()方法停止线程，并释放相关资源。
总结
- 优点：适用于需要长时间运行的后台任务，不需要单独的Service。内部实现了Looper和Handler，方便消息处理。
- 缺点：较为底层，需要手动管理消息和线程间通信，复杂任务可能需要更多的代码。
Service和IntentService
分析
IntentService是一个特殊的Service类，用于执行后台任务。IntentService会自动创建一个工作线程来处理接收到的Intent，并在任务完成后自动停止。这使得在IntentService中执行耗时任务变得简单，并且不需要手动管理线程的生命周期。
在IntentService中，你可以在onHandleIntent(Intent intent)方法中执行后台任务。该方法在工作线程中运行，所以你可以在其中执行长时间运行的操作，而不会阻塞主线程。
下面是一个简单的示例，演示如何在IntentService中开启线程并执行后台任务：
public class MyIntentService extends IntentService {
public MyIntentService() {
super("MyIntentService");
}
@Override
protected void onHandleIntent(Intent intent) {
// 这里执行后台任务
// 注意：此方法在工作线程中运行，不在主线程
String data = intent.getStringExtra("data");
Log.d("MyIntentService", "Received data: " + data);
// 模拟耗时操作
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
// 后台任务完成后，IntentService会自动停止
}
}
在上面的示例中，我们创建了一个名为MyIntentService的IntentService子类，并在onHandleIntent()方法中执行后台任务。这里简单地模拟了一个耗时操作，然后在后台任务完成后，IntentService会自动停止。
要启动IntentService并执行后台任务，你可以通过创建并发送一个Intent来完成：
Intent intent = new Intent(context, MyIntentService.class);
intent.putExtra("data", "Some data to process");
context.startService(intent);
当调用startService(intent)时，IntentService会创建一个工作线程并调用onHandleIntent()方法来执行后台任务。
IntentService是一个方便的用于在后台执行任务的类，它自动管理线程和服务生命周期，并且在任务完成后自动停止。这使得在IntentService中执行耗时操作变得简单，并且不需要担心手动管理线程。
总结
- 优点：适用于执行单次性任务或一次性请求，任务完成后自动停止。
- 缺点：不适合长时间运行的任务，任务完成后服务会自动停止，不能进行长期后台处理。
- Service：后台任务的活动空间。适⽤场景：⾳乐播放器等。
RxJava/RxAndroid
分析
在 RxJava 和 RxAndroid 中，你可以使用不同的操作符来开启和切换线程。RxJava 提供了多个线程调度器（Scheduler），用于控制观察者的执行线程和订阅线程。RxAndroid 是 RxJava 的 Android 扩展库，提供了与 Android 主线程（UI 线程）交互的调度器。
下面是一些常用的 RxJava/RxAndroid 线程调度器操作符：
-
observeOn()：用于指定观察者（Subscriber）执行的线程，即数据消费的线程。你可以使用observeOn()将观察者的执行切换到特定的线程，比如主线程、IO 线程等。 -
subscribeOn()：用于指定被观察者（Observable）执行的线程，即数据产生的线程。使用subscribeOn()可以将被观察者的执行切换到特定的线程。
在 RxJava/RxAndroid 中，常见的线程调度器有：
-
Schedulers.io()：适合执行 I/O 操作，如网络请求、文件读写等。它使用的是一个线程池，适合执行较长时间的任务。 -
Schedulers.computation()：适合执行计算密集型操作，如数据处理、数学计算等。它使用的是一个线程池，适合执行耗时较短的任务。 -
Schedulers.newThread()：每次都会创建一个新的线程。不适合执行大量并发的任务。 -
AndroidSchedulers.mainThread()（RxAndroid）：用于将观察者的执行切换到 Android 主线程（UI 线程），以便更新 UI。
下面是一个简单的示例，演示如何使用 RxJava/RxAndroid 来开启和切换线程：
Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter emitter) throws Exception {
// 在 IO 线程执行耗时操作，比如网络请求等
int result = doNetworkRequest();
emitter.onNext(result);
emitter.onComplete();
}
})
.subscribeOn(Schedulers.io()) // 指定被观察者在 IO 线程执行
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 指定观察者在主线程执行
.subscribe(new Observer() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
// 订阅时的处理
}
@Override
public void onNext(Integer result) {
// 在主线程中更新 UI
updateUI(result);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
// 错误处理
}
@Override
public void onComplete() {
// 完成时的处理
}
});
在这个示例中，我们使用 subscribeOn(Schedulers.io()) 将被观察者的执行切换到 IO 线程，执行网络请求等耗时操作。然后使用 observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) 将观察者的执行切换到 Android 主线程，以便在 onNext() 方法中更新 UI。
这样就能在 RxJava/RxAndroid 中有效地控制线程的切换和执行。记得在使用 RxJava/RxAndroid 时，根据具体场景合理选择适当的线程调度器，以避免性能问题和线程安全问题。
总结
- 优点：强大的响应式编程库，可以处理异步任务和事件流，具有丰富的操作符和线程切换功能。
- 缺点：学习曲线较陡峭，对初学者可能有一定的学习成本。
Kotlin协程推荐
分析
在 Kotlin 中，协程（Coroutines）是一种轻量级的并发编程工具，可以简化异步任务的处理和管理。使用协程可以避免回调地狱和手动管理线程的复杂性，使异步代码更易读和维护。
在 Kotlin 中，你可以使用launch函数和async函数来启动协程，并指定运行协程的上下文（Context）来决定在哪个线程中运行协程。
下面是一个示例，演示如何使用 Kotlin 协程启动线程并执行后台任务：
import kotlinx.coroutines.*
fun main() {
// 启动一个协程在后台执行任务
val job = GlobalScope.launch(Dispatchers.IO) {
// 在后台执行一些任务
delay(3000) // 模拟耗时操作
println("Task completed!")
}
// 等待协程执行完成
runBlocking {
job.join()
}
}
在上面的代码中，我们使用launch(Dispatchers.IO)来启动一个协程，并指定了Dispatchers.IO上下文，表示该协程将在 IO 线程池中运行，适合执行 I/O 相关的操作。然后，我们在协程中使用delay(3000)来模拟一个耗时操作。
runBlocking函数是一个阻塞的函数，它会等待所有内部协程执行完成。在这个示例中，我们使用runBlocking函数来等待协程执行完成，从而保证在协程完成后程序不会立即退出。
除了GlobalScope.launch，你还可以在其他地方启动协程，比如在 Android 中，在 ViewModel 或者其他组件中启动协程。要使用协程，你需要在项目中添加 Kotlin 协程库的依赖。
请注意，在 Android 中，如果你使用了 Kotlin 协程库的 Android 扩展库，你可以使用Main上下文（Dispatchers.Main）来在主线程中运行协程，以便更新 UI。
Kotlin 协程是一个强大的并发编程工具，可以简化异步任务的处理。通过使用launch和async函数，并指定适当的上下文，可以方便地在 Kotlin 中开启线程并执行后台任务。
总结
- 优点：轻量级的并发编程库，简化异步任务的处理和管理，支持结构化并发，代码更加简洁易读。
- 缺点：需要在Kotlin项目中使用，对于Java项目需要引入Kotlin。
Executor推荐
分析
在 Android 中，可以通过Executor接口和相关的实现类来开启线程并执行后台任务。通常，我们使用ThreadPoolExecutor或Executors类来创建和管理线程池，以便更好地控制线程的并发度和复用。
下面是一个简单的示例，演示如何在 Android 中使用Executor开启线程并执行后台任务：
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.Executors;
public class MyTask implements Runnable {
@Override
public void run() {
// 在后台执行一些任务
// 注意：此处在后台线程中运行
// 模拟耗时操作
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
// 任务完成后，可以继续在后台线程中执行其他任务
}
}
// 在 Activity 或其他类中使用 Executor
Executor executor = Executors.newSingleThreadExecutor(); // 创建单个后台线程的线程池
executor.execute(new MyTask()); // 提交任务给线程池执行
在上面的示例中，我们创建了一个MyTask类实现了Runnable接口，它用于执行后台任务。然后，我们通过Executors.newSingleThreadExecutor()创建一个单个后台线程的线程池，并使用execute()方法将MyTask任务提交给线程池执行。
这样就可以在 Android 中使用Executor开启线程并执行后台任务。根据具体的场景和需求，你还可以选择不同类型的线程池来管理并发任务，比如Executors.newFixedThreadPool()用于创建固定大小的线程池，Executors.newCachedThreadPool()用于创建无限大小的线程池等。使用合适的线程池可以有效地管理线程资源，避免资源浪费和性能问题。
总结
总体而言，在 Android 开发中使用Executor来管理线程池是非常常见和有效的做法。合理地配置和使用线程池可以提高应用程序的性能和稳定性，同时避免了手动管理线程的复杂性。但需要注意的是，在使用线程池时要注意资源消耗和内存泄漏问题，以确保应用程序的健壮性。