m0_74911187
m0_74911187

Codeforces Round 797 (Div. 3)

目录

A. Print a Pedestal (Codeforces logo?)

B. Array Decrements

C. Restoring the Duration of Tasks

D. Black and White Stripe

E. Price Maximization

F. Shifting String

G. Count the Trains

A. Print a Pedestal (Codeforces logo?)

题意：给你一个数n，要求分成三份，使得大小顺序为2 1 3 ，并要求最大的数，即顺序的第二位最小的数能是几

思路：首先找到n/3的数，根据n%3的余数分类讨论即可

代码如下：

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 

using namespace std;

typedef long long ll;
typedef pair pii;

const int N = 1e5 + 10;

int main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0);
    
    int t;cin>>t;
    while(t--)
    {
        int n;
        cin>>n;
        int c=n/3,d=n%3;
        if(n%3==0)cout<

B. Array Decrements

题意：给定一个数组a和b，每次可以将a的所有数减小1，但是最多只能减到0，判断a数组是否能通过操作与b数组相等。

思路：记录下来每个位置a数组和b数组的差值，如果差值为负数，即a[i]

代码如下：

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 

using namespace std;

typedef long long ll;
typedef pair pii;

const int N = 1e5 + 10;

int main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0);
    
    int t;cin>>t;
    while(t--)
    {
        int n;cin>>n;
        vectora(n),b(n),c(n),minv(n,0);
        for(auto& x:a)cin>>x;
        for(auto& x:b)cin>>x;

        bool ok=1;
        for(int i=0;itmp)ok=0;
            }
        if(tmp==-1)ok=1;
        
        if(ok)cout<<"YES"<<"\n";
        else cout<<"NO"<<"\n";
    }
    return 0;
}

C. Restoring the Duration of Tasks

题意：给定n个任务的开始时间和结束时间，如果一个任务的结束时间大于下一个任务的开始时间，那么会先把当前任务完成后，再完成下一个任务，问每个任务的实际运行时间

思路：只要判断每个位置的开始时间是否晚于上一任务的结束时间，如果晚于，那么任务实际的运行时间就是该任务的结束时间与开始时间的差值，如果不晚于，那么该任务的实际运行时间就是该任务的结束时间与上一任务结束时间的差值

代码如下：

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 

using namespace std;

typedef long long ll;
typedef pair pii;

const int N = 1e5 + 10;

int main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0);
    
    int t;cin>>t;
    while(t--)
    {
        int n;cin>>n;
        vectors(n),f(n);

        bool flag=0;
        for(auto& x:s)cin>>x;
        for(auto& x:f)cin>>x;

        cout<=f[i-1])cout<

D. Black and White Stripe

题意：给定一串序列，包含两个字母'B‘和’W'，分别代表黑色和白色，再给定一个整数k，问最少将序列中的白色字符修改成黑色字符使得序列中存在连续k个黑色字符

思路：白色的权值为1，黑色为0，求一遍前缀和，然后对于每k段取min即可

代码如下：

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 

using namespace std;

typedef long long ll;
typedef pair pii;

const int N = 2e5 + 10;

int s[N];
int main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0);
    
    int t;cin>>t;
    while(t--)
    {
        int n,k;cin>>n>>k;
        string str;cin>>str;
        
        for(int i=0;i

E. Price Maximization

题意：给定n（偶数）个货物，和一个整数k，每个货物有一个权值，将货物两两分组，该组的代价为其两个货物的权值和/k，问最大的权值总和

思路：首先每个能整除k的部分一定会统计到答案中，所以我们只需统计%k的余数能凑出多少个k即可，用双指针可以解决

代码如下:

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 

using namespace std;

typedef long long ll;
typedef pair pii;

const int N = 1e5 + 10;

int main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0);
    
    int t;cin>>t;
    while(t--)
    {
        int n,k;cin>>n>>k;
        vectora(n+1),cnt(k,0);

        ll res=0;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            cin>>a[i];
            cnt[a[i]%k]++;
            res+=(a[i]/k);
        }

        int sum=0;
        for(int i=1,j=k-1;i<=j;i++,j--)
        {
            sum+=cnt[j];
            if(i==j)break;
            int t=min(sum,cnt[i]);
            res+=t;
            sum-=t;
        }
        cout<

F. Shifting String

kmp求最小循环节

题意：给定一个字符串个一个排列，每次将字符串按照排列的顺序重新排列，问最少经过多少次后能将字符串回到初始的状态

思路：对于排列，我们可以转换成很多环，每个环是独立开的，对应着一个字符串，求每个字符串的最小循环节，最后对于所有循环节取公倍数即可

对于求字符串的最小循环节可以用kmp求，这题也可以用暴力求

代码如下：

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 

using namespace std;

typedef long long ll;
typedef pair pii;

const int N = 1e5 + 10;

int main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0);
    
    int t;cin>>t;
    while(t--)
    {
        int n;cin>>n;
        string str;cin>>str;
        str="@"+str;
        vectora(n+1),st(n+1,0);
        for(int i=1;i<=n;i++)cin>>a[i];

        ll ans=1;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            string s;
            if(!st[i])
            {
                int u=i;
                while(!st[u])
                {
                    st[u]=1;
                    s+=str[u];
                    u=a[u];
                }

                int len=s.size();
                vectorne(len+1,0);
                s="@"+s;
                
                for(int i=2,j=0;i<=len;i++)
                {
                    while(j&&s[i]!=s[j+1])j=ne[j];
                    if(s[i]==s[j+1])j++;
                    ne[i]=j;
                }

                ll tmp=len-ne[len];
                if(len%tmp)tmp=len;
                ans=ans/__gcd(ans,tmp)*tmp;
            }
        }
        cout<

G. Count the Trains

题意：对于给定的数组a，和q个操作，每次操作将a中的某个位置k减小d，要求数组中每个数的前一个数要大于等于后一个数，如果当前数大于前一个数，那么就会变成前一个数，问，每次操作后数组中有多少个不同的数

思路：可以用map存储数组元素，map的大小就是答案。若位置i的数 x_{i}大于位置i-1的数 x_{i-1} ，就把位置i从map中去除，else，把位置i后 x_{i+j}>x_{i} 的点去除。每次输入k,d,将位置k重新加入map当中执行相同的操作。因为每个数组元素只会减少不会增加，所以那些被删除的元素并不会因为位置k的改变而重新有进入map的可能。

代码如下：

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 

using namespace std;

typedef long long ll;
typedef pair pii;

const int N = 1e5 + 10;

int main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0);
    
    int t;cin>>t;
    while(t--)
    {
        int n,m;cin>>n>>m;
        vectora(n+1);
        for(int i=1;i<=n;i++)cin>>a[i];

        mapmp;

        auto add = [&](int i,int x)
        {
            mp[i]=x;
            auto it=mp.find(i);

            if(it!=mp.begin()&&x>=prev(it)->second)
            {
                mp.erase(it);
                return;
            }
            while(next(it)!=mp.end()&&x<=next(it)->second)mp.erase(next(it));
        };
        for(int i=1;i<=n;i++)add(i,a[i]);
        
        while(m--)
        {
            int k,d;cin>>k>>d;
            a[k]-=d;
            add(k,a[k]);
            cout<

你可能感兴趣的:(codeforce,算法,c++)

  • 搜广推校招面经二十八 Y1nhl 搜广推面经推荐算法求职招聘搜索引擎机器学习算法
    蚂蚁推荐算法一、介绍损失函数、为什么分类和回归的损失函数不能共用损失函数的介绍见【搜广推校招面经十八】1.1.分类和回归损失函数不能共用的原因分类和回归任务的目标不同，因此它们的损失函数设计也存在本质区别：输出空间的不同回归任务：目标是预测一个连续值（如房价、温度等）。输出空间是连续的实数范围。分类任务：目标是预测离散的类别标签（如“猫”或“狗”）或者概率。输出空间通常是有限的类别集合。误差衡量方
  • 深度解析RocketMQ核心机制：CommitLog存储与DLedger选举算法 千里码！ rocketmq后端技术javarocketmq算法数据库
    深度解析RocketMQ核心机制：CommitLog存储与DLedger选举算法编程相关书籍分享：https://blog.csdn.net/weixin_47763579/article/details/145855793DeepSeek使用技巧pdf资料分享：https://blog.csdn.net/weixin_47763579/article/details/145884039一、Com
  • 顺丰科技-2024 机器学习算法 面经 程序员奇奇 offer分享+面试经验顺丰科技机器学习机器学习算法面经
    专栏分享：计算机小伙伴秋招春招找工作的面试经验和面试的详情知识点专栏首页：软件测试开发类面经合集主要分享：测试开发类岗位在面试互联网公司时候一些真实的经验面试code学习参考请看：数据结构面试必刷100题一面：1.自我介绍2.线程和进程的区别，什么时候用多进程，什么时候用多线程（这个属于给自挖坑了）3.实习项目问题，项目目标是怎么定的，用的什么算法
  • 基于 Python + Django 的学生成绩综合评价分析预测可视化系统 源码空间站11 pythondjango开发语言课程设计机器学习成绩预测毕业设计
    开发报告：一、项目概述本项目是一个基于Python和Django框架开发的学生成绩综合评价分析与预测可视化系统。系统的主要功能包括：学生成绩数据的管理与展示、成绩预测模型的建立与应用、以及预测结果的可视化展示。该系统利用机器学习算法（如线性回归）进行成绩预测，并通过DjangoWeb框架实现数据的展示和用户交互。二、系统功能概述学生信息管理：系统管理学生的基本信息，包括年龄、性别、爱好等，基于Dj
  • 机器学习之学习笔记 孤城laugh 机器学习学习笔记人工智能python
    机器学习-学习笔记1.简介2.算法3.特征工程3.1数据集3.2特征提取3.3特征预处理3.4特征降维4.分类算法4.1`sklearn`转换器和估计器4.2K-近邻算法（KNN）4.3模型选择与调优4.4朴素贝叶斯算法4.5决策树4.6集成学习方法之随机森林5.回归算法5.1线性回归5.2过拟合与欠拟合5.3岭回归5.4逻辑回归（实际上是分类算法，用于解决二分类问题）6.聚类算法1.无监督学习2
  • 深度学习day1 孤城laugh 深度学习人工智能笔记学习机器学习
    深度学习day11.深度学习与机器学习的区别1.1特征提取方面1.2数据量与计算性能要求1.3算法代表2.深度学习框架之TensorFlow2.1TensorFlow基础2.2TensorFlow基础知识1.**张量（Tensor）**：多维数组、多维列表2.**变量（Variable）**：用于表示程序处理的共享持久状态3.**图与函数**4.**可视化学习（TensorBoard）**：用来展
  • Visual Studio Code编写C/C++代码常见问题解答 YabClass vscodec语言c++编程
    在使用VisualStudioCode（以下简称VSCode）编写C/C++代码时，可能会遇到一些常见问题。本文将针对这些问题进行解答，并提供相应的源代码示例供参考。问题一：如何配置VSCode以支持C/C++开发？解答：为了支持C/C++开发，您需要安装以下扩展：C/C++扩展：该扩展提供了C/C++语言的语法高亮、智能补全和调试功能。CodeRunner扩展（可选）：该扩展允许您在VSCode
  • Visual Studio Code 如何编写运行 C、C++ 程序 赵孝正 其它工具vscodec语言c++
    目录安装MinGW-w64编译器（推荐）在VSCode中配置C++开发环境参考链接在vscode上运行c++脚本，报了下面的错误，我仅仅安装了vscode及在商店里下载了插件，其它配置操作没有做，直接对一个脚本进行运行，报了下面的报错信息。正在执行任务:f:\src\g++-Wall-Wextra-g3f:\src\AnemometerTowerRecommend.cpp-of:\src\outp
  • 【Swift 算法实战】判断数组中是否存在重复元素 网罗开发 Swiftvue.jsleetcode算法
    网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
  • LeetCode - #78 子集（Top 100） 网罗开发 #LeetCode#Swift集leetcodeswiftios算法职场和发展
    前言本题为LeetCode前100高频题我们社区陆续会将顾毅（Netflix增长黑客，《iOS面试之道》作者，ACE职业健身教练。）的Swift算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。LeetCode算法到目前我们已经更新了77期，我们会保持更新时间和进度（周一、周三、周五早上9:00发布），每期的内容不多，我们希望大家可以在上班路上阅读，长久积累会有很大提升。不积跬步，无以至千里；不积小流，
  • c++ qt QGroupBox hehui0921 qtc++qt
    #include"mainwindow.h"#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeintmain(intargc,char*argv[]){QApplicationa(argc,argv);auto*window=
  • C++中的无锁编程 天天进步2015 C++c++java开发语言
    引言在当今多核处理器普及的时代，并发编程已成为高性能应用程序开发的关键技术。传统的基于锁的同步机制虽然使用简单，但往往会带来性能瓶颈和死锁风险。无锁编程（Lock-FreeProgramming）作为一种先进的并发编程范式，通过避免使用互斥锁，能够显著提高并发程序的性能和可扩展性。本文将深入探讨C++中的无锁编程技术，包括其基本概念、实现方法、常见模式以及实际应用中的注意事项。无锁编程的基本概念无
  • 22.代码随想录算法训练营第二十二天|77. 组合，216. 组合总和 III，17. 电话号码的字母组合 白鹭鸣鸣！ 算法java
    22.代码随想录算法训练营第二十二天|77.组合，216.组合总和III，17.电话号码的字母组合回溯法的模板voidbacktracking(参数){if(终止条件){存放结果;return;}for(选择：本层集合中元素（树中节点孩子的数量就是集合的大小）){处理节点;backtracking(路径，选择列表);//递归回溯，撤销处理结果}}77.组合-力扣（LeetCode）给定两个整数n和
  • K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙 蓝天资源分享 kmeans聚类机器学习
    K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中，无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。其中，K-means聚类作为一种经典且实用的无监督学习算法，以其简单高效的特点，广泛应用于市场细分、图像分割和基因聚类等领域。本文将深入探讨K-means聚类的工作原理、应用实例及其在这些领域中的具体应用，旨在揭示其如何智能划分数据，解锁隐藏结构，为相关领域提供精准导航。一、K-me
  • 《代码随想录第五十一天》——回文子串、最长回文子序列 -Michelangelo- 算法刷题算法数据结构动态规划leetcode
    《代码随想录第五十一天》——回文子串、最长回文子序列本篇文章的所有内容仅基于C++撰写。1.回文子串1.1题目回文子串给你一个字符串s，请你统计并返回这个字符串中回文子串的数目。回文字符串是正着读和倒过来读一样的字符串。子字符串是字符串中的由连续字符组成的一个序列。示例1：输入：s=“abc”输出：3解释：三个回文子串:“a”,“b”,“c”示例2：输入：s=“aaa”输出：6解释：6个回文子串:
  • 《代码随想录第三十二天》——贪心算法基础、分发饼干、摆动序列、最大子序和 -Michelangelo- 算法刷题贪心算法算法
    《代码随想录第三十二天》——贪心算法基础、分发饼干、摆动序列、最大子序和本篇文章的所有内容仅基于C++撰写。1.基础知识1.1什么是贪心贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。例如，有一堆钞票，你可以拿走十张，如果想达到最大的金额，你要怎么拿？指定每次拿最大的，最终结果就是拿走最大数额的钱。1.2贪心的套路贪心算法并没有固定的套路，就是常识性推导加上举反例。所以唯一的难点就是如何通过
  • 《代码随想录第三十四天》——加油站、分发糖果、柠檬水找零、根据身高重建队列 -Michelangelo- 算法刷题算法数据结构
    《代码随想录第三十四天》——加油站、分发糖果、柠檬水找零、根据身高重建队列本篇文章的所有内容仅基于C++撰写。1.加油站1.1题目加油站在一条环路上有n个加油站，其中第i个加油站有汽油gas[i]升。你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第i个加油站开往第i+1个加油站需要消耗汽油cost[i]升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。给定两个整数数组gas和cost，如果你可以按顺序绕环路行驶一周
  • 笔记-Python图片处理 （OpenCV-Python ） 大白砌墙 笔记pythonopencv
    OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV-Python是OpenCV的Python的API接口，它拥有OpenCVC++API
  • 代码随想录算法训练营 | 图论 | DFS jcc_newszu 代码随想录学习记录深度优先算法图论
    98.所有可达路径//DFS#includeusingnamespacestd;vector>result;vectorpath;voiddfs(constvector>&graph,inti,inttarget){if(i==target){result.push_back(path);return;}for(intnums:graph[i]){path.push_back(nums);dfs(
  • 【http://noi.openjudge.cn/】4.3算法之图论——1538:Gopher II adam_life 算法图论匈牙利算法二分图深搜
    @[【http://noi.openjudge.cn/】4.3算法之图论——1538:GopherII]题目查看提交统计提问总时间限制:2000ms内存限制:65536kB描述Thegopherfamily,havingavertedthecaninethreat,mustfaceanewpredator.Thearengophersandmgopherholes,eachatdistinct(x
  • 数据结构实训——查找 Wangawf 数据结构
    声明：以下是我们学校在学习数据结构时进行的实训，如涉及侵权马上删除文章声明：本文主要用作技术分享，所有内容仅供参考。任何使用或依赖于本文信息所造成的法律后果均与本人无关。请读者自行判断风险，并遵循相关法律法规。一、实训类型验证性实训二、实训目的与任务1．掌握顺序查找、折半查找算法的基本思想；2.掌握顺序查找、折半查找算法的实现方法；3.验证顺序查找、折半查找算法的时间性能。4.掌握二叉排序树定义和
  • 《代码随想录第五十五天》——图论基础、深度搜索理论基础、所有可达路径、广度搜索理论基础 -Michelangelo- 算法刷题图论
    《代码随想录第五十五天》——图论基础、深度搜索理论基础、所有可达路径、广度搜索理论基础本篇文章的所有内容仅基于C++撰写。1.图论基础1.1概念种类分为有向图和无向图，无权值图和加权图度有几条便连接节点，该节点就有几度有向图中，出度是节点指向其他节点的边个数；入度是其他节点指向该节点的边个数连通性节点互相到达称为连通图，节点不能互相到达称为非连通图。在有向图中，所有节点可以相互到达被称为强连通图。
  • 智能优化算法应用：基于旗鱼算法与双伽马校正的图像自适应增强算法 智能算法研学社（Jack旭） 智能优化算法应用图像增强算法计算机视觉人工智能
    智能优化算法应用：基于旗鱼算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码文章目录智能优化算法应用：基于旗鱼算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码1.全局双伽马校正2.旗鱼算法3.适应度函数设计4.实验与算法结果5.参考文献6.Matlab代码摘要：本文主要介绍基于旗鱼算法与双伽马校正的图像自适应增强算法。1.全局双伽马校正设图像的灰度值范围被归一化到[0,1]范围之内，基于全局亮度的双伽马调整
  • 创建ASCII数字打印机(OpenCV C++) 河边一只猫 opencvc++cv
    学习OpenCV3（中文版）LearningOpenCV3ComputerVisioninC++withtheOpenCVLibrary第四章练习1建立一个500×500大小的单通道图像，每个像素值都为0。a.创建一个ASCII数字打印机，你可以在自己电脑上输入数字，并在一个20像素高、10像素宽的方块中显示数字。当你键入时，数字将从左到右显示，直到到达图像的末尾才停止。b.允许键入回车和退格。c
  • 【Qt入门】详解QCloseEvent、QFocusEvent、QShowEvent 和 QHideEvent事件 人才程序员 QT高级教程qt数据库c++开发语言c语言面向对象ui
    文章目录前言QCloseEvent、QFocusEvent、QShowEvent和QHideEvent事件QCloseEvent作用重载函数常用成员函数QFocusEvent作用重载函数常用成员函数QShowEvent作用重载函数常用成员函数QHideEvent作用重载函数常用成员函数示例代码说明总结前言在图形用户界面（GUI）编程中，事件处理是一个核心部分。Qt作为一个强大的跨平台C++应用程序
  • 【C++】 C++ 配置文件读取数组：读取 int[], float[], string[]，bool[]；读取 int, float, string,bool；错误输出，长度判定等 R-G-B OpenCVC++C/C++C++c++读取配置文件配置文件读数组读取int[]读取float[]读取string[]读取bool[]
    文章目录1读取int,float,string，bool2读取int[],float[],string[]，bool[]3完整代码3.1头文件3.2.cpp文件4.实例调用5错误主要功能1.读取int,float,string，bool（getInt,getFloat,getString,getBool）。2.读取int,float,string数组（getIntArray,getFloatArr
  • 沃丰科技AI浅谈｜语音交互的三驾马车：ASR、NLP、TTS 沃丰科技 人工智能科技自然语言处理
    在日常生活中，AI机器人离我们很近。你是否接到过这样的电话：“您好，检测到您已经购买某产品一周的时间了，请问您的使用感受如何？”“请问您对产品满意吗？有什么建议给到这边吗？”全程对话亲切无障碍，您可能觉得这是一个大型企业对于用户的恳切关注。如果我告诉您，这都是由外呼机器人拨打并且能够自行记录下您的意见和建议，以供企业改进，您会惊讶吗？基于深度神经学算法和卷积神经网络算法的AI外呼机器人，它是融合自
  • kNN算法：对红酒数据进行分类 阿拉保 算法分类数据挖掘
    第2关使用sklearn中的kNN算法进行分类fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdefclassification(train_feature,train_label,test_feature):'''使用KNeighborsClassifier对test_feature进行分类:paramtrain_feature:训练集数据:para
  • 【OpenCV C++】以时间命名存图，自动检查存储目录，若不存在自动创建， 按下空格、回车、Q、S自动存图 R-G-B OpenCVC++opencvc++计算机视觉
    文章目录//保存图像的函数voidsaveImage(constcv::Mat&frame){//生成唯一文件名autonow=std::chrono::system_clock::
  • Delta Lake的Liquid Clustering 不确定性确定你我 大数据
    DeltaLake的LiquidClustering（液态聚类）是一种高效的数据布局优化技术，旨在解决传统分区和Z-Order排序的局限性。它通过自动化和增量式的数据布局优化，提升查询性能并减少存储和计算成本。以下是其原理、实现方式以及实际场景中的应用解析。LiquidClustering的核心原理动态数据布局：LiquidClustering基于树形算法，优化数据文件的大小和数量，使其均匀分布。
  • jquery实现的jsonp掉java后台 知了ing javajsonpjquery
    什么是JSONP？ 先说说JSONP是怎么产生的： 其实网上关于JSONP的讲解有很多，但却千篇一律，而且云里雾里，对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难，小可不才，试着用自己的方式来阐释一下这个问题，看看是否有帮助。 1、一个众所周知的问题，Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题，甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF，只要是跨域请求，一律不准； 2、
  • Struts2学习笔记 caoyong struts2
    SSH : Spring + Struts2 + Hibernate 三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller) 分层原则:单向依赖，接口耦合 1、Struts2  =  Struts  + Webwork 2、搭建struts2开发环境    a>、到www.apac
  • SpringMVC学习之后台往前台传值方法 满城风雨近重阳 springMVC
    springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种： 1.ModelAndView    通过往ModelAndView中存放viewName：目标地址和attribute参数来实现传参：      ModelAndView mv=new ModelAndView();  mv.setViewName="success
  • WebService存在的必要性？ 一炮送你回车库 webservice
    做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久，Axis  Xfire Axis2 CXF ，他们只有一个功能，发布HTTP服务然后用XML做数据传输。 是的，他们就做了两个功能，发布一个http服务让客户端或者浏览器连接，接收xml参数并发送xml结果。 当在不同的平台间传输数据时，就需要一个都能解析的数据格式。 但是为什么要使用xml呢？不能使json或者其他通用数据
  • js年份下拉框 3213213333332132 java web ee
    <div id="divValue">test...</div>测试 //年份 <select id="year"></select> <script type="text/javascript"> window.onload =
  • 简单链式调用的实现技术 归来朝歌 方法调用链式反应编程思想
    在编程中，我们可以经常遇到这样一种场景：一个实例不断调用它自身的方法，像一条链条一样进行调用 这样的调用你可能在Ajax中，在页面中添加标签： $("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");   也可能在HQ
  • JAVA调用.net 发布的webservice 接口 darkranger webservice
    /** * @Title: callInvoke * @Description: TODO(调用接口公共方法) * @param @param url 地址 * @param @param method 方法 * @param @param pama 参数 * @param @return * @param @throws BusinessException
  • Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。 aijuans Way
    最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序，里面要有可展开的大纲，模糊查找等功能。我这个人说实在的懒，本来是不愿意的，但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系，再加上这也可以巩固自己的js技术，于是就开始开发这个程序，没想到却出了点小问题，我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下： function search(){ var arr=new Array("my
  • 狼和羊，该怎么抉择 atongyeye 工作
    狼和羊，该怎么抉择 在做一个链家的小项目，只有我和另外一个同事两个人负责，各负责一部分接口，我的接口写完，并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的，工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点，协助他完成一些业务型不强的工作。 今天早上到公司没多久，领导就在QQ上给我发信息，让我多协助同事测试，让我积极主动些，有点责任心等等，我听了这话，心里面立马凉半截，首先一个领导轻易说
  • 读取android系统的联系人拨号 百合不是茶 androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
           联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢   关键代码:     1, 使用javabean操作存储读取到的数据 package com.example.bean; /** * * @author Admini
  • ORACLE自定义异常 bijian1013 数据库自定义异常
    实例： CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception ( ParameterA IN varchar2, ParameterB IN varchar2, ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码 ) AS /*以下是一些变量的定义*/ V1 NUMBER; V2 nvarc
  • 查看端号使用情况 征客丶 windows
    一、查看端口 在windows命令行窗口下执行： >netstat -aon|findstr "8080" 显示结果： TCP     127.0.0.1:80         0.0.0.0:0    &
  • 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例 bit1129 wordcount
    Spark Streaming简介   NetworkWordCount代码   /* * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more * contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
  • Struts2 与 SpringMVC的比较 BlueSkator struts2spring mvc
    1. 机制：spring mvc的入口是servlet，而struts2是filter，这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能：spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计，而sturts是基于类，每次发一次请求都会实例一个action，每个action都会被注入属性，而spring基于方法，粒度更细，但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
  • Hibernate在更新时，是可以不用session的update方法的(转帖） BreakingBad Hibernateupdate
    地址：http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459 public void synDevNameWithItil() {Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Observable; import java.util.Observer; /** * “观
  • 重置MySQL密码 chenhbc mysql重置密码忘记密码
    如果你也像我这么健忘，把MySQL的密码搞忘记了，经过下面几个步骤就可以重置了（以Windows为例，Linux/Unix类似）： 1、关闭MySQL服务 2、打开CMD，进入MySQL安装目录的bin目录下，以跳过权限检查的方式启动MySQL mysqld --skip-grant-tables  3、新开一个CMD窗口，进入MySQL mysql -uroot  
  • 再谈系统论，控制论和信息论 comsci 设计模式生物能源企业应用领域模型
                               再谈系统论，控制论和信息论     偶然看
  • oracle moving window size与 AWR retention period关系 daizj oracle
    转自： http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147 晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程. SQL> select * from v$version; BANNER -------------------
  • Python版B树 dieslrae python
    话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树... 首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value class Entity(object): '''数据实体''' def __init__(self,key,value)
  • C语言冒泡排序 dcj3sjt126com 算法
    代码示例： # include <stdio.h> //冒泡排序 void sort(int * a, int len) { int i, j, t; for (i=0; i<len-1; i++) { for (j=0; j<len-1-i; j++) { if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
  • 自定义导航栏样式 dcj3sjt126com 自定义
    -(void)setupAppAppearance { [[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]]; [UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
  • 11.性能优化-优化-JVM参数总结 frank1234 jvm参数性能优化
    1.堆 -Xms --初始堆大小 -Xmx --最大堆大小 -Xmn --新生代大小 -Xss --线程栈大小 -XX:PermSize  --永久代初始大小 -XX:MaxPermSize  --永久代最大值 -XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8 -XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
  • nginx日志分割 for linux HarborChung nginxlinux脚本
    nginx日志分割 for linux 默认情况下，nginx是不分割访问日志的，久而久之，网站的日志文件将会越来越大，占用空间不说，如果有问题要查看网站的日志的话，庞大的文件也将很难打开，于是便有了下面的脚本   使用方法，先将以下脚本保存为 cutlog.sh，放在/root 目录下，然后给予此脚本执行的权限   复制代码代码如下: chmo
  • Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 jinnianshilongnian springspring4泛型式依赖注入
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • centOS安装GCC和G++ liuxihope centosgcc
    Centos支持yum安装，安装软件一般格式为yum install .......，注意安装时要先成为root用户。 按照这个思路，我想安装过程如下： 安装gcc：yum install gcc 安装g++： yum install g++ 实际操作过程发现，只能有gcc安装成功，而g++安装失败，提示g++ command not found。上网查了一下，正确安装应该
  • 第13章 Ajax进阶（上） onestopweb Ajax
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • How to determine BusinessObjects service pack and fix pack blueoxygen BO
    http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/   The table below is helpful. Reference   BOE XI 3.x 12.0.0. y BOE XI 3.0 12.0. x. y BO
  • Oracle里的自增字段设置 tomcat_oracle oracle
    　大家都知道吧，这很坑，尤其是用惯了mysql里的自增字段设置，结果oracle里面没有的。oh，no 　　我用的是12c版本的，它有一个新特性，可以这样设置自增序列，在创建表是，把id设置为自增序列 create table t ( id 　　 　　 number generated by default as identity (start with 1 increment b
  • Spring Security（01）——初体验 yang_winnie springSecurity
    Spring Security（01）——初体验     博客分类： spring Security Spring Security入门安全认证        首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件，该文件就专门用来作为Spring Security的配置
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他