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香港站群服务器做SEO站群优化效果如何?在当前搜索引擎优化竞争日益激烈的环境下,越来越多的企业开始关注站群策略这一高效的SEO手段。作为亚洲重要的网络枢纽,香港站群服务器因其独特优势,正成为实施SEO站群优化的热门选择。本文将客观分析香港服务器在SEO站群优化中的实际效果,帮助您做出明智的技术选型决策。香港站群服务器的先天优势:地理位置和网络基建香港站群服务器就像个“黄金地段”的商铺——背靠中国大
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本系统(程序+源码)带文档lw万字以上文末可获取本课题的源码和程序系统程序文件列表系统的选题背景和意义选题背景:随着互联网技术的飞速发展,网络求职招聘已经成为了现代人才市场的一大趋势。传统的求职招聘方式逐渐被线上平台所取代,这主要得益于网络平台的便捷性、实时性和广泛性。然而,现有的求职招聘网站虽然数量众多,但质量参差不齐,用户体验也各不相同。一些求职者和招聘者在面对海量信息时,往往会感到无所适从,
- Python 数据分析实践:车辆行驶数据处理心得
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在数据驱动决策的大趋势下,Python凭借其丰富的数据分析库,成为处理各类数据的得力工具。近期我围绕车辆行驶数据展开分析,过程中收获诸多实战经验,在此分享用Python进行数据处理与分析的心得,也结合代码讲讲实际运用思路。一、数据导入与初步探索:开启分析第一步importpandasaspd#导入数据df=pd.read_excel(r'../../数据层/数据集合/车辆行驶记录表单2.xlsx'
- VR协作香港:虚拟现实技术重塑商业协作新模式
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随着虚拟现实技术的快速发展,VR协作正在全球范围内掀起新一轮的数字化转型浪潮。作为国际金融中心的香港,凭借其独特的地理位置和先进的科技基础设施,正在成为VR协作应用的重要试验场。本文将深入探讨VR协作在香港的发展现状、应用场景、技术优势以及未来趋势,为关注这一领域的读者提供全面洞察。VR协作香港:虚拟现实技术重塑商业协作新模式香港VR协作市场的发展现状香港作为亚洲重要的商业枢纽,VR协作技术的应用
- 重构未来开发范式:如何引领 AIGS 时代的技术革命
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2025年AI十大趋势:从多模态大模型到自主智能体人工智能技术正以前所未有的速度重塑着我们的世界。2025年,AI领域将迎来一系列突破性进展,从多模态大模型的全面进化到自主智能体的广泛应用,这些技术变革正在重新定义人机交互的边界。本文将系统梳理2025年AI发展的十大核心趋势,为读者揭示人工智能技术的最新发展方向及其对社会各领域的深远影响。趋势一:多模态大模型成为基础设施2025年,多模态大模型已
- 一只亚洲水牛跳水视频提示词-一语乾坤韵芳华-仙界AI——仙盟创梦IDE
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提示词奥运会期间,一只亚洲水牛,从10米高的跳水板,跳向游泳池,慢走几步起跳,跳跃过程中进行后空翻转,进入游泳池溅起水花,电视镜头英文DuringtheOlympicGames,anAsianwaterbuffalojumpedintotheswimmingpoolfroma10-meter-highdivingboard.Itwalkedslowlyforafewstepsbeforetakin
- 直播预告!探讨生成模型中的极简概念擦除
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主页:http://qingkeai.online/原文:https://mp.weixin.qq.com/s/yc4whKbnVY8ho1w7rgFVGg6月16日20:00,青稞Talk第55期,新加坡国立大学博士生张扬,将直播分享《生成模型中的极简概念擦除》。分享嘉宾张扬,慕尼黑工业大学计算机专业硕士,新加坡国立大学人工智能专业博士。曾于牛津大学进行学术访问,并在微软亚洲研究院及美国运通新加
- LightGBM:极速梯度提升机——结构化数据建模的终极武器
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基于直方图与Leaf-wise生长的高效GBDT实现,横扫Kaggle与工业场景一、为什么需要LightGBM?GBDT的瓶颈传统梯度提升树(如XGBoost)在处理海量数据时面临两大痛点:训练速度慢:需预排序特征&层次生长(Level-wise)内存消耗高:存储特征值与分裂点信息LightGBM的诞生微软亚洲研究院于2017年开源,核心目标:✅训练效率提升10倍✅内存占用降低50%✅保持与XGB
- 驾驭亚洲高频交易枢纽:台湾证券交易所(TWSE)全生态接入系统技术白皮书
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核心价值:为全球最活跃的散户市场(日均交易量120亿美元)提供3毫秒延迟引擎+全合规风控,助力中资机构抢占台股逐笔交易与零股市场红利一、技术细节:微秒级交易引擎与混合架构革新1.1逐笔交易系统核心性能撮合引擎:采用C++重构的X-streamINET系统,委托处理延迟压缩至3毫秒,峰值吞吐量达每秒3万笔,支持单日2亿笔委托处理硬件升级:2019年CPU效能提升2.5倍,支持全市场实时行情压测券商共
- 世界因你不同:李开复自传
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读完后闭上眼睛想一想,为什么李开复值得学习?第一,他工作能力很强。他并不只是在名校、名企呆过,而是最后都做到了很高的位置。11岁从台湾去美国读书,博士在CMU,毕业后先后在苹果、微软、谷歌工作过。CMU读博期间开发了基于统计方法的语音识别技术,拿到了CMU终身教职后,放弃这一职位加入了苹果。微软时期牵头成立了微软中国研究院(后改名微软亚洲研究院),这个传奇的地方在深度学习大火之后,诞生出了很多牛人
- 2025网络安全六大趋势预测,智能时代如何写好“安全”答卷?
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回顾过去一年,网络安全形势已然变得更加复杂且多变。随着生成式人工智能、云计算、物联网等新技术的兴起和快速应用,全球网络安全格局正面临前所未有的变革。特别是以人工智能为代表的新一轮科技被称为超级创新集群,催生出了无数新应用,在为各行各业带来了新机遇的同时,也给网络安全带来了巨大挑战。勒索软件作为一种持续存在的威胁,在全球范围内肆虐,给企业和个人带来了巨大的经济损失。社会工程策略正变得越来越狡猾且具有
- 食品加工行业低代码云MES:功能齐全、按年付费、轻松二开
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在食品行业数字化转型的大趋势下,制造执行系统(MES)已成为企业提升生产效率、保障食品安全、优化管理流程的关键工具。万界星空科技专为食品行业打造的低代码MES系统,不仅功能齐全,而且支持按年付费的灵活商业模式,同时具备优秀的二次开发能力,帮助食品企业快速实现数字化升级。一、万界星空食品行业低代码MES系统核心功能1、生产计划与排程管理智能排产:基于订单、设备、物料等数据,自动生成最优生产计划,支持
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- 《短视频广告变现新思路:短剧观看激励APP系统架构与商业模型全解》
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项目背景与市场分析在当前移动互联网高速发展的时代背景下,短视频内容消费已成为用户日常娱乐的重要组成部分。据统计数据显示,2023年中国短视频用户规模已突破10亿,人均单日使用时长超过2.5小时。与此同时,数字广告市场规模持续扩大,预计2025年将达到1.5万亿元。短剧看广告APP正是抓住了这两大趋势的交汇点,创造性地将内容消费与广告变现有机结合,形成了一套完整的商业闭环。这种模式特别适合当前的市场
- UVa1408/LA4018 Flight Control
UVa1408/LA4018FlightControl题目链接题意分析AC代码题目链接 本题是2007年icpc亚洲区域赛成都赛区的F题题意 有一个N行M列的数组(1≤N≤50,1≤M≤9)记录机场各个航班的飞行传感数据,其每个元素都是整数。如果某元素小于等于0,则其一定不是航班的飞行数据。如果某个元素大于0,则其可能是一个航班的飞行数据,也可能和所在行(或列)连续严格递增(或严格递减)的子序
- Gartner发布2024年网络安全主要趋势:制定有效网络安全计划必须重视的9大趋势_网络安全有效性验证 gartner(1)
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程序员web安全安全网络
与Gartner客户的对话表明,他们越来越多地使用IAM的结果驱动指标(ODM)来鼓励更好的安全性。这些指标侧重于通过影响特定于身份的变量(例如身份数据的准确性)来增强弹性和安全性,并使组织更接近最小特权原则。基于这些观点,Gartner认为IAM在组织安全计划中的作用越来越大。因此,组织的IAM实践需要不断发展。影响:组织必须加倍努力实施更好的身份卫生。这一点至关重要,因为不良的身份卫生会破坏I
- 华为OD-2024年E卷-树状结构查询[200分] -- python
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华为odpython
问题描述:通常使用多行的节点、父节点表示一棵树,比如西安陕西陕西中国江西中国中国亚洲泰国亚洲输入一个节点之后,请打印出来树中他的所有下层节点输入描述第一行输入行数,下面是多行数据,每行以空格区分节点和父节点接着是查询节点输出描述输出查询节点的所有下层节点。以字典序排序补充说明树中的节点是唯一的,不会出现两个节点,是同一个名字5bacadcfcedcdef解题思路:需要查询一棵树指定节点的所有下层节
- 2024开发者生态报告 | AI重构编程、语言新贵崛起与工具效率革命
界面开发小八哥
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JetBrainsIDE产品甄选引言:开发者世界的“变与不变”2024年,全球开发者生态在AI浪潮与技术迭代中迎来深刻变革。JetBrains基于23,262名开发者的调研数据发布的《2024开发者生态系统现状报告》,揭示了中国开发者不容忽视的三大趋势:AI工具重构工作流、TypeScript/Rust/Python形成“新语言三巨头”、工具效率成为核心竞争力。本文将结合JetBrainsIDE的
- 【IEEE/EI/Scopus检索】2025 年第二届亚洲智能电网,绿色能源与应用会议 (SGGEA 2025)
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能源智能电网绿色能源EI学术会议
2025年第二届亚洲智能电网,绿色能源与应用会议(SGGEA2025)20252ndAsiaConferenceonSmartGrid,GreenEnergyandApplications(SGGEA2025)会议地点:上海,中国时间:2025年12月12日-14日●会议简介2025年第二届亚洲智能电网,绿色能源与应用会议(SGGEA2025)将于2025年12月12日至14日在中国上海举行。SG
- 美股TRS交易系统开发:跨时区资本的精密管道工程
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“当纽约的波动率遇见香港的清算引擎,全天候资本流动的神经脉络由此诞生”美股TRS(总收益互换)是连接亚洲资本与华尔街的核心管道。本文基于高盛、摩根士丹利等顶级机构的系统对接经验,深度解析美股TRS系统的军工级架构设计,包含跨洋通道路由、股息税务引擎、熔断应急响应等核心模块的实现方案。一、美股TRS的本质:跨时区阿尔法捕获器1.1典型业务场景(特斯拉案例)sequenceDiagram香港客户->>
- 2025 RPA机器人流程自动化十大趋势:从APA智能体到千亿生态
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在数字化转型浪潮的席卷下,RPA(机器人流程自动化)技术正迎来爆发式增长。Gartner预测,2025年全球90%的大型企业将部署RPA机器人流程自动化技术,推动企业运营从传统的“规则驱动”向“AI驱动”加速跃迁。这一技术革命不仅重构了企业效率边界,更催生出千亿级产业生态。中国市场作为核心增长引擎,2025年市场规模预计达62亿元,复合增长率超35%。深圳等城市通过200万元专项补贴政策加速技术落
- 智慧工厂物联网解决方案:纺织厂边缘计算网关应用
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5G工业互联网智慧工厂物联网边缘计算智慧工厂5G智能制造工业无线模块实时监测
随着纺织行业竞争日益激烈,传统纺织厂面临着生产效率低下、设备管理困难、能耗成本高、质量控制不稳定等诸多挑战。在智慧工厂建设的大趋势下,物联网技术成为提升纺织厂竞争力的关键。而边缘计算网关作为物联网架构中的核心设备,能够实现数据的本地化处理与高效传输,为纺织厂的智能化转型提供有力支持。传统纺织厂生产痛点分析1.设备管理难题:纺织厂设备种类繁多,数量庞大,传统的人工巡检方式效率低、成本高,且难以发现潜
- 阿里巴巴蔡崇信警示:人工智能数据中心建设初现泡沫,行业需警惕盲目投资
每天做一点改变
人工智能
引言在2025年3月25日的中国香港汇丰全球投资峰会上,阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信发出警告:全球人工智能(AI)数据中心建设已显现泡沫迹象,尤其是美国的投资热潮中存在大量重复和重叠现象,可能导致资源浪费与市场失衡。这一言论引发行业震动,也为高速发展的AI基础设施领域敲响警钟。泡沫迹象:重复投资与需求脱节蔡崇信指出,当前数据中心建设呈现“盲目扩张”趋势。大型科技公司、投资基金等机构正从美国到亚洲各
- 从DVD租赁小店到流媒体巨擘:Netflix传奇之路
奔跑吧邓邓子
我的文章Netflix流媒体历程
目录一、Netflix的前世今生二、独特的业务模式2.1订阅制的魅力2.2内容策略的双轮驱动三、技术赋能:推荐系统的魔力四、全球征程与挑战4.1全球化布局成果4.2亚洲市场的困境与突破4.3其他挑战与应对五、成就与未来展望一、Netflix的前世今生1997年,在互联网尚处于萌芽阶段之时,里德・黑斯廷斯(ReedHastings)和马克・伦道夫(MarcRandolph)怀揣着对未来娱乐模式的独特
- AI大模型新纪元:哪四大趋势引领未来智能革命?
AI大模型优化师
人工智能深度学习机器学习
在人工智能热潮持续居高不下背景下,虽然全球AI大模型企业卷参数的激烈程度有所放缓,但大模型仍不断朝着万亿、十万亿参数发展,并推动多模态持续演进以通向AGI。同时,大模型也在朝向轻量化、高效化、垂直多元化发展,进而逐步形成“多点开花”的生态图谱。一定程度上,卷参数昭示“理想”,卷应用则更重“现实”。受困于高投入和回报难等问题,一众AI大模型企业在机遇、挑战、探索、未知中,试图通过卷应用留在牌桌上,这
- AIGC已经不是未来,而是现在:2025年最值得关注的6大趋势!
过去一年,AIGC(AI生成内容)从“概念”彻底走向“落地”。无论你是程序员、产品经理、内容创作者,甚至是业余爱好者,AIGC已经渗透到每一个内容生产链条中,以一种“你还没准备好,它已经来了”的节奏迅速发展。本文将带你系统了解:2025年最热门的AIGC内容形态、前沿产品、典型用例,以及未来趋势。1.文生视频已落地:Sora等产品引爆创意革命当OpenAI推出Sora时,整个AI圈都沸腾了。只需一
- 泰达机器人董事长_泰达机器人:智能涂装技术教你降本提质
本命咸鱼
泰达机器人董事长
随着科技的不断发展,传统的人工及半自动化设备早已无法满足大规模工业生产需求。而因此诞生的自动化设备可替代传统人工作业。其中机器人和人工智能更是以大趋势、大范围的速度迅速普及,而具备核心技术,主打自主研发的企业往往能在机遇来临之时腾空而起。近日,IAM机器人到访一家专注于创造工业灵魂的企业——深圳市泰达机器人有限公司(简称:泰达机器人)。“国内高端的喷涂机器人品牌几乎没有,我们想做好自主品牌,从成立
- 法律AI的“幻觉”治理:大模型如何重塑司法公正与效率
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AI大模型人工智能
目录一、法律大模型的崛起:机遇与挑战并存典型应用场景全景二、技术攻坚:破解法律AI的“幻觉”困局法律幻觉的三层治理框架三、落地实践:从法庭到田间的场景革命司法效率的质变法律服务的普惠化法律教育的革新四、伦理与未来:构建可信赖的法律AI五、未来演进:法律科技的三大趋势参考文献在传统律师事务所中,一位律师审查一份50页的商业合同平均需要3小时;而在引入法律大模型后,这一时间被缩短至20分钟。效率提升的
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
 
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
 
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
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public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
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In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key