- 开源 AI 模型助力“智能提取“提取全攻略
黑金IT
AI智能知识图谱开源人工智能
在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代,信息如潮水般涌来,从浩如烟海的文本里快速又精准地提取人名,已然成为诸多领域的刚需。无论是让办公软件化身智能助手帮我们高效整理资料,助力大数据分析挖掘隐藏在字里行间的价值,还是赋能智能客服瞬间洞察客户身份,亦或是为构建庞大复杂、互联互通的知识图谱添砖加瓦,人名提取技术都宛如一颗关键的螺丝钉,紧紧铆住各个环节。今天,就带大家深入探寻那些超给力的支持从文本中提取人名的开源
- 独立开发者灵感日报:简化您生活的 IT 聊天机器人
前端后花园
前端热门开源项目生活机器人百度人工智能自动化AI编程
独立开发者产品日刊,每日汇集ProductHunt热榜产品介绍,⚡️1句Slogan榨干产品灵魂,⚡️3秒get全球独立开发者的爆款灵感。关注小前,每日捕获全球产品灵感。这是日刊第28篇文章。FleetAICopilotSlogan:简化您生活的IT聊天机器人标签:人工智能·机器人·科技为什么值得推荐:FleetAICopilot是您新的AI驱动的IT助手,可简化设备管理并转换日常IT任务。它通过
- AI DMP 数据基建:如何利用数据提升营销效率
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型ChatGPTjavapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
AIDMP数据基建:如何利用数据提升营销效率关键词:AI、DMP、数据基建、营销效率、数据驱动、用户画像、精准投放、数据安全摘要:本文深入探讨了AI驱动的DMP(数据管理平台)在现代营销中的关键作用。文章详细阐述了AIDMP数据基建的核心概念、技术原理和实施步骤,包括数据收集、整合、分析和应用等方面。通过结合人工智能技术,DMP能够更精准地构建用户画像,优化营销策略,提高广告投放效率。文章还探讨了
- 航电系统智能诊断深度实战:从硬件集成到DO-178C认证全流程解析(附工业级代码)
Coderabo
DeepSeekR1模型企业级应用航电系统智能诊断
航电系统智能故障诊断全栈技术解析——基于深度学习的工业级实现指南一、航电系统故障诊断技术体系1.1典型故障模式与特征classAvionicFault:FAULT_TYPES={101:'总线通信故障',102:'传感器漂移',
- 直播美颜SDK的底层技术解析:图像处理与深度学习的结合
美狐美颜sdk
美颜API直播美颜SDK美颜SDK图像处理深度学习人工智能美颜API视频美颜SDK直播美颜SDK滤镜sdk
直播美颜SDK通过高效的图像处理技术和深度学习算法,使得用户在直播过程中可以获得更为自然、精致的美颜效果。本文将深入解析直播美颜SDK的底层技术,探讨图像处理与深度学习如何在这一领域实现完美结合,提升用户体验并推动行业创新。一、直播美颜SDK的基本概述图像处理是直播美颜SDK的核心技术之一,它主要负责对图像进行预处理、特征提取以及美颜效果的实时合成。在直播美颜SDK中,图像处理技术包含多个关键步骤
- Neat Vision:深度学习NLP注意力机制可视化工具教程
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NeatVision:深度学习NLP注意力机制可视化工具教程neat-visionNeat(NeuralAttention)Vision,isavisualizationtoolfortheattentionmechanismsofdeep-learningmodelsforNaturalLanguageProcessing(NLP)tasks.(framework-agnostic)项目地址:h
- 介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。
AC使者
githubsqlite开发语言自然语言处理
TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架,旨在让开发者能够构建和训练各种深度学习模型。以下是TensorFlow的基本概念和使用场景:张量(Tensor):在TensorFlow中,数据以张量的形式表示,可以理解为多维数组。张量是TensorFlow的基本数据单位,常用于存储训练数据和模型的参数。计算图(ComputationalGraph):TensorFlow使用计算图来
- 人工智能训练师如何做文本数据标注?
小宝哥Code
人工智能训练师人工智能
在人工智能训练中,文本数据标注是非常重要的一个环节。文本数据标注是对数据进行结构化、分类、分词、情感分析、命名实体识别(NER)等操作,为机器学习模型提供准确的输入。以下是常见的文本数据标注任务和对应的Python代码示例。1.文本分类标注文本分类标注是对文本数据进行分类的任务。通常我们会将文本数据标注为不同的类别,比如“体育”、“娱乐”、“政治”等。示例:假设我们有一组新闻文本,我们需要为其分配
- 基于ChatGPT-4o信息检索、总结分析、论文写作与投稿、专利idea构思与交底书的撰写
AAIshangyanxiu
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第一章2024大语言模型最新进展与ChatGPT各模型讲解1、2024AIGC技术最新进展介绍(生成式人工智能的基本概念与原理、最新前沿技术和发展趋势简介)2、国内外大语言模型(ChatGPT4O、Gemini、Claude、Llama3、PerplexityAI、文心一言、星火、通义千问、Kimi、智谱清言、秘塔AI等)对比分析3、OpenAI12天12场直播新功能解读与演示(ChatGPTO1
- 深入浅出数据中台:概念、架构与应用
小四的快乐生活
架构大数据
一、数据中台概念(一)定义数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制,是一种战略选择和组织形式。它借助数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径,形成大数据资产,并提供服务化的数据接口,以满足前台应用和业务创新的需求。简单来说,数据中台就像是企业的数据“中央厨房”,将各类数据原材料进行清洗、切配、加工,制作成一道道“数据菜肴”,供前台业务部门随时取用。(二)与传统数据
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系列文章目录第一章撰写文献必用的评价指标之普通表格第二章撰写文献必用的评价指标之DCA决策曲线目录系列文章目录前言一、DCA决策曲线表现形式横轴纵轴曲线曲线解读图例二、单因素多因素分析单因素分析多因素分析三、R语言程序代码代码解释总结前言在智慧医疗中,深度学习模型用于疾病预测等任务,DCA决策曲线能将模型的预测结果与不同阈值下的临床决策相结合,直观展示在不同疾病概率阈值下,采取某种诊断或治疗策略所
- 【有啥问啥】DeepSeek NSA(Native Sparse Attention):开启高效推理与降本增效的新篇章
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大模型人工智能算法
DeepSeekNSA(NativeSparseAttention):开启高效推理与降本增效的新篇章在人工智能领域,尤其是自然语言处理(NLP)和大语言模型(LLM)的浪潮中,性能与效率一直是研究者和开发者关注的焦点。随着模型规模的不断扩大,计算资源的需求呈指数级增长,这不仅带来了高昂的硬件成本,也对推理速度和实时性提出了严峻挑战。而DeepSeek团队提出的NSA(NativeSparseAtt
- DeepSeek 学习路线图
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学习deepseek
以下是基于最新搜索结果整理的DeepSeek学习路线图,涵盖从基础到高级的系统学习路径,帮助你全面掌握DeepSeek的使用和应用开发。一、基础知识与预备技能1.数学基础线性代数:掌握矩阵运算和向量空间,这是深度学习的核心。概率统计:理解贝叶斯理论和概率分布,用于模型训练和推理。微积分:了解优化算法中的梯度下降等概念。2.编程基础Python:掌握Python编程,这是深度学习和AI开发的主要语言
- DeepSeek:为医疗数智化注入新动能
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数字化转型人工智能deepseek
DeepSeek掀起企业数智化浪潮在数字化与智能化深度融合的时代背景下,企业数智化转型已从一种趋势演变为关乎生存与发展的必然选择。随着云计算、大数据、人工智能等前沿技术的迅猛发展,数智化转型成为企业提升竞争力、创新业务模式、优化客户体验的关键路径。在这场波澜壮阔的转型浪潮中,DeepSeek以其卓越的技术实力和创新能力,成为众多企业实现数智化飞跃的强大助推器。DeepSeek作为人工智能领域的佼佼
- 零工市场小程序的未来发展趋势
汇匠源
小程序
随着经济的发展,越来越多的人们选择了灵活就业的方式来工作,零工市场小程序作为灵活就业一个重要的媒介,未来的发展趋势如何呢?其实在零工市场小程序中,有着大数据的分析、算法,可以精准的匹配到自由职业者们的需求,以此来提高找兼职地效率;其次,就业者可在零工市场小程序上直接进行考勤打卡、工资结算,这样就避免了很多纠纷隐患。并且近年来政府也越来越重视零工市场,相关的规定也越来越完善,为零工市场小程序的发展奠
- 计算机毕业设计吊炸天Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统 地铁大数据 地铁流量预测
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开发技术SparkHadoopPython爬虫Vue.jsSpringBoot机器学习/深度学习人工智能创新点Spark大屏可视化爬虫预测算法功能1、登录注册界面,用户登录注册,修改信息2、管理员用户:(1)查看用户信息;(2)出行高峰期的10个时间段;(3)地铁限流的10个时间段;(4)地铁限流的前10个站点;(6)可视化大屏实时显示人流量信息。3、普通用户:(1)出行高峰期的10(5)可视化大
- 微构科技《VigorData一站式企业大数据平台产品白皮书》
皙姑娘
微构大数据微构科技微构大数据VigorData一站式企业大数据平台产品白皮书
本白皮书阐述了微构科技VigorData一站式企业大数据平台的定位与应用场景、系统架构、产品特性。VigorData满足企业从数据采集、存储、计算、分析挖掘到可视化展示的一站式数据处理需求,并融合前沿AI科技机器深度学习自我进化,直至与企业自身状况深度契合,帮助企业借力大数据优势深化自身业务价值体系。01产品概述1.1.产品目标一站式企业大数据平台VigorData提供了端到端一站式数据处理服务,
- 深入解析 Hydra 库:灵活强大的 Python 配置管理框架
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python基础到进阶教程python开发语言
深入解析Hydra库:灵活强大的Python配置管理框架在机器学习、深度学习和复杂软件开发项目中,管理和维护大量的配置参数是一项具有挑战性的任务。传统的argparse、json或yaml方式虽然能管理部分配置,但随着项目规模的增长,手动管理配置文件变得越来越复杂。Hydra作为一个现代化的Python配置管理框架,提供了动态配置、层级合并、运行时修改等强大功能,使得配置管理更加灵活和高效。本文将
- 一文了解AI大模型相关知识点(含资料分享)
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前言,随着人工智能技术飞速发展,AI大模型在各行各业的应用日益广泛,是助力各行业提升产业智能化水平、优化业务流程等必不可少的推力,什么是AI大模型?AI大模型行业应用落地的背景?具体分为几类有哪些特点?现阶段AI大模型在落地过程中面临哪些挑战和可能的方案是什么?今天我们围绕以上几个点简单做个分享!一、AI大模型的定义和背景AI大模型指具有庞大规模和复杂计算结构的机器学习模型,这些模型通常由深度神经
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补档深度学习计算机视觉人工智能面试AIGCSDstablediffusion
大家好,这里是Goodnote(好评笔记),关注公主号Goodnote,专栏文章私信限时Free。本文是SD模型微调方法LoRA的详细介绍,包括数据集准备,模型微调过程,推理过程,优缺点等。热门专栏机器学习机器学习笔记合集深度学习深度学习笔记合集文章目录热门专栏机器学习深度学习论文概念核心原理优点训练过程预训练模型加载选择微调的层LoRA优化的层Cross-Attention(跨注意力)层Self
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Python目前已经成为最受欢迎的编程语言之一,吸引了一大批粉丝,但是很多人在要跨入的时候犹豫了,原因竟然是觉得零基础学习Python太难了,真的是这样吗?零基础入门Python编程学习有什么好的技巧吗?文章最后有免费的Python资料获取Python因为其清晰易读的风格,广泛的适用性,Python已经成为最受欢迎的编程语言之一。在TIOBE排行榜中位居第四,是名副其实的人工智能第一语言。风靡的另
- 应用网关性能介绍
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网络操作系统硬件架构
随着网络技术的飞速发展与网络应用的不断拓展,单一功能的网关设备已经无法应对网络应用所带来的问题与挑战。于是有了集多种功能于一身的UTM产品,有了众多厂家最近不断推出的下一代安全网关,更有目前逐渐成为企业边界应用新宠的web安全网关(SecurewebGateway)。无论是UTM、下一代安全网关还是web安全网关,它们都具备了Internet应用安全防御和管控能力。面对种类繁多的应用安全网关,如何
- 国科大《人工智能原理与算法》2021年期末试题+2024经验(2025指南)
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算法人工智能
声明:本专题几乎每次作业都有两份答案作为参考,后附两次考试原题+备期末考指南。仅做参考交流使用。启发式路径算法(Pohl,1977)是一种最佳优先搜索,它的评估函数是:f(n)=(2−w)⋅g(n)+w⋅h(n)f(n)=(2−w)⋅g(n)+w⋅h(n)假设hh是可采纳的。ww取什么值能保证算法是最优的?当w=0w=0,w=1w=1,w=2w=2时,分别是什么搜索算法?本题以并字棋(圈与十字游戏
- 【Python】成功解决: OSError: [Errno 22] Invalid Argument
云天徽上
python运行报错解决记录python开发语言pandas机器学习numpy
【Python】成功解决:OSError:[Errno22]InvalidArgument博主简介:曾任某智慧城市类企业算法总监,目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职,深耕人工智能领域,精通python数据挖掘、可视化、机器学习等,发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。CSDN人工智能领域的优质创作者,提供AI相关的技术咨询、项目开发和个性化解决方案等服务,如有需要请站内私信或者
- 深度学习-123-综述之AI人工智能与DL深度学习简史1956到2024
皮皮冰燃
深度学习人工智能深度学习
文章目录1AI与深度学习的简史1.1人工智能的诞生(1956)1.2早期人工神经网络(1940-1960年代)1.3多层感知器MLP(1960年代)1.4反向传播(1970-1980年代)1.5第二次黑暗时代(1990-2000年代)1.6深度学习的复兴(21世纪末至今)1.6.1CNN卷积神经网络(1980-2010)1.6.2RNN递归神经网络(1986-2017)1.6.3Transform
- 深度学习-124-LangGraph之基础知识(一)基本聊天机器人和工具增强的聊天机器人
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深度学习深度学习人工智能LangGraph
文章目录1基本使用1.1聊天模型1.2创建图1.3与ICEL交互2构建一个基本的聊天机器人2.1定义状态2.2添加节点2.3添加边(入口点)2.4添加边(终点)2.5编译图2.6调用2.7整体代码3使用工具增强聊天机器人3.1百度搜索工具3.2绑定工具的聊天模型3.3定义图3.4添加工具节点3.5添加条件边3.6调用4参考附录1基本使用下图包含一个名为“Lucy”的节点,它执行聊天模型,然后返回结
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人工智能自动驾驶算法人工智能
概述本文描述一个基于人工智能2D图像识别算法实现的绘本阅读方案,应用于绘本阅读机器人和绘本阅读手机APP。主要内容包括:基础算法,方案架构及工程化,项目遇到的坑及解决方案。为了更容易理解,本文重点描述项目的工程化,对于算法也做一定程度的阐述、但不做深入,相关算法资料及论文在互联网可方便搜到。演示视频基础算法算法方案选型:本项目要解决的核心问题是:在低算力的硬件上通过普通摄像头(2D)采集图像快速(
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近年来,随着Transformer、MOE架构的提出,使得深度学习模型轻松突破上万亿规模参数,从而导致模型变得越来越大,因此,我们需要一些大模型压缩技术来降低模型部署的成本,并提升模型的推理性能。模型压缩主要分为如下几类:剪枝(Pruning)知识蒸馏(KnowledgeDistillation)量化Quantization)本系列将针对一些常见大模型量化方案(GPTQ、LLM.int8()、Sm
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基于Java的智能家居设计:开发跨平台智能家居应用的技术要点作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1智能家居的兴起与发展近年来,随着物联网、云计算、人工智能等技术的快速发展,智能家居的概念逐渐走进千家万户。智能家居是指利用先进的信息技术,实现家居设备的智能化控制和管理,为用户提供更加舒适、安全、便捷的生活体验。1.2Java在智能家居开发中的优势Java作为一门成熟、稳定、跨平台的编程语言,
- ios内付费
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ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep