python使用dlib库进行人脸关键点检测

dlib

dlib是一个强大的C++库，用于机器学习和图像处理任务，特别是在人脸识别和人脸关键点检测方面表现出色。它提供了一系列用于处理图像、人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别等任务的功能。

dlib中的人脸关键点检测

使用dlib库中的人脸关键点检测器的示例如下，

import cv2
import dlib


img_path = "./face.jpg"

## 加载dlib 人脸检测器
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
## 加载dlib 人脸关键点
predictor = dlib.shape_predictor("./shape_predictor_68_face_landmarks.dat")

## 读入人脸rgb图片
img = cv2.imread(img_path, 1)

## 读入人脸灰度图
img_gray = cv2.imread(img_path, 0)

## 在灰度图上检测人脸
dets = detector(img_gray, 1)
## 遍历每张人脸
for face in dets:
    ## 获取人脸关键点（对遍历到的这张脸进行关键点检测）
    shape = predictor(img_gray, face)
    ## 获取每个点的坐标，并标记在图片上
    for pt in shape.parts():
        ## 转换坐标
        pt_pos = (pt.x, pt.y)
        ## 在rgb图上画关键点
        img_face = cv2.circle(img, pt_pos, 1, (0,255,0), 2)
    ##展示图片
    cv2.imshow('face', img_face)
    cv2.waitKey(0)

1、使用dlib.shape_predictor函数加载一个训练好的人脸关键点检测器，其中"./shape_predictor_68_face_landmarks.dat"是预训练模型的路径。

预训练模型的下载方法：

在 http://dlib.net/files/ 中搜索 shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 下载并解压好后即可使用

2、加载待处理的图像，并使用dlib.get_frontal_face_detector获取人脸检测器。

3、使用人脸检测器检测图像中的人脸，并遍历检测到的人脸。

4、对于每个人脸，使用关键点检测器获取人脸的关键点坐标，并在图像上绘制关键点。

5、显示结果图像。