Python中Pandas报EmptyDataError: No columns to parse from file的一种原因

使用Pyhton的Pandas模块时报EmptyDataError: No columns to parse from file。什么原因。先上原来的错误代码：

   with open(datafile, 'w', newline='',encoding='utf-8') as wf:
       writer = csv.writer(wf)
       writer.writerow(colsname)
       for quotes in getdatas:
           row =[quotes['Date'],quotes['Open'],quotes['High'],quotes['Low'],quotes['Close'],quotes['Volume']]
           writer.writerow(row)
       quotes = pandas.read_csv(datafile, engine='python', index_col=0,
                                parse_dates=True, infer_datetime_format=True)

结果毫不留情的报错。

网上查了查，大家把关注点放到了read_csv()上了。
主要的解决方法为：

1. 按报错信息查看对应的CSV文件是否存在，是否为空，是否格式正确
2. 如果自信代码没问题，就pass掉报错。

但是出问题的代码查了都不是这些情况。究竟哪里错了呢。
原来read_csv()所在行与写入csv文件的循环在同一列上对齐了。这就是说，写入cvs后，还没有关闭文件，就企图打开csv进行读操作，结果发生了独占性错误。

找到了问题的根源就好修改了。把read_csv()所在的行提前到与最初的with对齐，这样就可以在with完成写操作，并关闭文件后，再read_csv()了，从而避免报EmptyDataError: No columns to parse from file
这样正确代码就应该是：

    with open(datafile, 'w', newline='',encoding='utf-8') as wf:
        writer = csv.writer(wf)
        writer.writerow(colsname)
        for quotes in getdatas:
            row =[quotes['Date'],quotes['Open'],quotes['High'],quotes['Low'],quotes['Close'],quotes['Volume']]
            writer.writerow(row)
    quotes = pandas.read_csv(datafile, engine='python', index_col=0,
                                 parse_dates=True, infer_datetime_format=True)

所以出现：EmptyDataError: No columns to parse from file 也有可能是，出现了文件被其他程序打开，占用的情况。