S大偉
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Python MySQL - mysql-connector 驱动

MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，如果你不不熟悉 MySQL，可以阅读我们的 MySQL 教程。

本章节我们为大家介绍使用 mysql-connector 来连接使用 MySQL， mysql-connector 是 MySQL 官方提供的驱动器。

我们可以使用 pip 命令来安装 mysql-connector：

python -m pip install mysql-connector

如果Mac出现如下提示：


pipQuestion.png

请查看Mac下pip的安装

使用以下代码测试 mysql-connector 是否安装成功：

import mysql.connector

执行以上代码，如果没有产生错误，表明安装成功。
在IDEA中配置Python环境并运行

创建数据库连接

可以使用以下代码来连接数据库：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",       # 数据库主机地址
  user="yourusername",    # 数据库用户名
  passwd="yourpassword"   # 数据库密码
)
 
print(mydb)

如有问题请查看Mac 安装MySQL，设置环境变量

创建数据库

创建数据库使用 "CREATE DATABASE" 语句，以下创建一个名为 runoob_db 的数据库：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("CREATE TABLE sites (name VARCHAR(255), url VARCHAR(255))")
table.png

可以使用 "SHOW TABLES" 语句来查看数据表是否已存在：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("SHOW TABLES")
 
for x in mycursor:
  print(x)

主键设置

创建表的时候我们一般都会设置一个主键（PRIMARY KEY），我们可以使用INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY 语句来创建一个主键，主键起始值为 1，逐步递增。
如果我们的表已经创建，我们需要使用 ALTER TABLE 来给表添加主键：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("ALTER TABLE sites ADD COLUMN id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY")

如果你还未创建 sites 表，可以直接使用以下代码创建。

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("CREATE TABLE sites (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), url VARCHAR(255))")

插入数据

插入数据使用INSERT INTO 语句：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
val = ("RUNOOB", "https://www.runoob.com")
mycursor.execute(sql, val)
 
mydb.commit()    # 数据表内容有更新，必须使用到该语句
 
print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。")

批量插入

批量插入使用 executemany() 方法，该方法的第二个参数是一个元组列表，包含了我们要插入的数据：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
val = [
  ('Google', 'https://www.google.com'),
  ('Github', 'https://www.github.com'),
  ('Taobao', 'https://www.taobao.com'),
  ('stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
]
 
mycursor.executemany(sql, val)
 
mydb.commit()    # 数据表内容有更新，必须使用到该语句
 
print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。")

想在数据记录插入后，获取该记录的 ID ，可以使用以下代码：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
val = ("Zhihu", "https://www.zhihu.com")
mycursor.execute(sql, val)
 
mydb.commit()
 
print("1 条记录已插入, ID:", mycursor.lastrowid)

查询数据

查询数据使用 SELECT 语句：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("SELECT * FROM sites")
 
myresult = mycursor.fetchall()     # fetchall() 获取所有记录
 
for x in myresult:
  print(x)

可以读取指定的字段数据：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("SELECT name, url FROM sites")
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)

如果只想读取一条数据，可以使用 fetchone() 方法：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("SELECT * FROM sites")
 
myresult = mycursor.fetchone()
 
print(myresult)

where 条件语句

要读取指定条件的数据，可以使用 where 语句：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "SELECT * FROM sites WHERE name ='RUNOOB'"
 
mycursor.execute(sql)
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)

可以使用通配符 %：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "SELECT * FROM sites WHERE url LIKE '%oo%'"
 
mycursor.execute(sql)
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)

为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击，可以使用 %s 占位符来转义查询的条件：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "SELECT * FROM sites WHERE name = %s"
na = ("RUNOOB", )
 
mycursor.execute(sql, na)
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)

排序

查询结果排序可以使用 ORDER BY 语句，默认的排序方式为升序，关键字为 ASC，如果要设置降序排序，可以设置关键字 DESC。

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "SELECT * FROM sites ORDER BY name"
 
mycursor.execute(sql)
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)

降序排序实例：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "SELECT * FROM sites ORDER BY name DESC"
 
mycursor.execute(sql)
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)

Limit

如果我们要设置查询的数据量，可以通过 "LIMIT" 语句来指定

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("SELECT * FROM sites LIMIT 3")
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)

也可以指定起始位置，使用的关键字是 OFFSET：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("SELECT * FROM sites LIMIT 3 OFFSET 1")  # 0 为 第一条，1 为第二条，以此类推
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)

删除记录

删除记录使用 DELETE FROM 语句：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "DELETE FROM sites WHERE name = 'stackoverflow'"
 
mycursor.execute(sql)
 
mydb.commit()
 
print(mycursor.rowcount, " 条记录删除")

注意：要慎重使用删除语句，删除语句要确保指定了 WHERE 条件语句，否则会导致整表数据被删除。
为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击，我们可以使用 %s 占位符来转义删除语句的条件：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "DELETE FROM sites WHERE name = %s"
na = ("stackoverflow", )
 
mycursor.execute(sql, na)
 
mydb.commit()
 
print(mycursor.rowcount, " 条记录删除")

更新表数据

数据表更新使用 UPDATE 语句：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "UPDATE sites SET name = 'ZH' WHERE name = 'Zhihu'"
 
mycursor.execute(sql)
 
mydb.commit()
 
print(mycursor.rowcount, " 条记录被修改")

注意：UPDATE 语句要确保指定了 WHERE 条件语句，否则会导致整表数据被更新。
为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击，我们可以使用 %s 占位符来转义更新语句的条件：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "UPDATE sites SET name = %s WHERE name = %s"
val = ("Zhihu", "ZH")
 
mycursor.execute(sql, val)
 
mydb.commit()
 
print(mycursor.rowcount, " 条记录被修改"")

删除表

删除表使用 DROP TABLE语句， IF EXISTS 关键字是用于判断表是否存在，只有在存在的情况才删除：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "DROP TABLE IF EXISTS sites"  # 删除数据表 sites
 
mycursor.execute(sql)

IDEA 编译全部代码 demo_mysql_test.py

import mysql.connector

print("Python!")

mydb = mysql.connector.connect(
    host="localhost",  # 数据库主机地址
    user="root",    # 数据库用户名
    password="12345678",   # 数据库密码
    database="runoob_db" # 数据库
)
# print(mydb)

mycursor = mydb.cursor()

# 检查数据库是否存在
# mycursor.execute("SHOW DATABASES")
# for x in mycursor:
#     print(x)

# 创建数据库
# mycursor.execute("CREATE DATABASE runoob_db")

# 创建表格
# mycursor.execute("CREATE TABLE sites(name VARCHAR(255), url VARCHAR(255))")

# 查看数据库表格
# mycursor.execute("SHOW TABLES")
# for x in mycursor:
#     print(x)

# 主键
# mycursor.execute("ALTER TABLE sites ADD COLUMN id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY")

# 插入数据
# sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s,%s)"
# val = ("RUNOOB", "https://www.runoob.com")
# mycursor.execute(sql, val)
#
# mydb.commit()# 数据表内容有更新，必须使用到该语句
#
# print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。")

# 批量插入数据
# sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
# val = [
#     ('Google', 'https://www.google.com'),
#     ('Github', 'https://www.github.com'),
#     ('Taobao', 'https://www.taobao.com'),
#     ('stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
# ]
#
# mycursor.executemany(sql, val)
# mydb.commit()    # 数据表内容有更新，必须使用到该语句
#
# print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。")

# 插入后，获取该记录的 ID
# sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
# val = ("Zhihu", "https://www.zhihu.com")
# mycursor.execute(sql, val)
#
# mydb.commit()
#
# print("1 条记录已插入, ID:", mycursor.lastrowid)

# 查询数据
# mycursor.execute("SELECT * FROM sites")
#
# myresult = mycursor.fetchall()     # fetchall() 获取所有记录
#
# for x in myresult:
#     print(x)

# 读取指定的字段数据：
# mycursor.execute("SELECT name, url FROM sites")
#
# myresult = mycursor.fetchall()
#
# for x in myresult:
#     print(x)

# 只想读取一条数据，可以使用 fetchone() 方法：
# mycursor.execute("SELECT * FROM sites")
#
# myresult = mycursor.fetchone()
#
# print(myresult)

# where 条件语句
# sql = "SELECT * FROM sites WHERE name ='RUNOOB'"
#
# mycursor.execute(sql)
#
# myresult = mycursor.fetchall()
#
# for x in myresult:
#     print(x)

# 使用通配符 %：
# sql = "SELECT * FROM sites WHERE url LIKE '%oo%'"
#
# mycursor.execute(sql)
#
# myresult = mycursor.fetchall()
#
# for x in myresult:
#     print(x)

# 防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击，我们可以使用 %s 占位符来转义查询的条件：
# sql = "SELECT * FROM sites WHERE name = %s"
# na = ("RUNOOB", )
#
# mycursor.execute(sql, na)
#
# myresult = mycursor.fetchall()
#
# for x in myresult:
#     print(x)

# 排序 默认为升序
# sql = "SELECT * FROM sites ORDER BY name"
#
# mycursor.execute(sql)
#
# myresult = mycursor.fetchall()
#
# for x in myresult:
#     print(x)

# 降序排序
# sql = "SELECT * FROM sites ORDER BY name DESC"
#
# mycursor.execute(sql)
#
# myresult = mycursor.fetchall()
#
# for x in myresult:
#     print(x)

# Limit
# mycursor.execute("SELECT * FROM sites LIMIT 3")
#
# myresult = mycursor.fetchall()
#
# for x in myresult:
#     print(x)

# 指定起始位置，使用的关键字是 OFFSET：
# mycursor.execute("SELECT * FROM sites LIMIT 3 OFFSET 1")  # 0 为 第一条，1 为第二条，以此类推
#
# myresult = mycursor.fetchall()
#
# for x in myresult:
#     print(x)

# 删除记录
# sql = "DELETE FROM sites WHERE name = 'stackoverflow'"
#
# mycursor.execute(sql)
#
# mydb.commit()
#
# print(mycursor.rowcount, " 条记录删除")

# 为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击，我们可以使用 %s 占位符来转义删除语句的条件：
# sql = "DELETE FROM sites WHERE name = %s"
# na = ("stackoverflow", )
#
# mycursor.execute(sql, na)
#
# mydb.commit()
#
# print(mycursor.rowcount, " 条记录删除")

# 更新表数据
# sql = "UPDATE sites SET name = 'ZH' WHERE name = 'Zhihu'"
#
# mycursor.execute(sql)
#
# mydb.commit()
#
# print(mycursor.rowcount, " 条记录被修改")


# 为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击，我们可以使用 %s 占位符来转义更新语句的条件：
# sql = "UPDATE sites SET name = %s WHERE name = %s"
# val = ("Zhihu", "ZH")
#
# mycursor.execute(sql, val)
#
# mydb.commit()
#
# print(mycursor.rowcount, " 条记录被修改")


# 删除表
# 删除表使用 "DROP TABLE" 语句， IF EXISTS 关键字是用于判断表是否存在，只有在存在的情况才删除：
sql = "DROP TABLE IF EXISTS sites"  # 删除数据表 sites
mycursor.execute(sql)

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    1.Python软件包解决DL在未见过的数据分布下性能差的问题：（1）神经网络和损失分离的模块化设计（2）强大便捷的基准测试能力（3）易于使用但难以修改（4）github:https://github.com/marrlab/domainlabTrainer和Models之间是什么关系Trainer和Models是DomainLab中的两个核心概念。Trainer是一个用于指导数据流向模型并计算S
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    在这篇博客中，我们将探讨如何使用Python的pandas库来读取Excel文件，并计算其中数据的平均分。pandas是一个强大的数据分析工具，它允许我们以简单直观的方式处理表格数据。安装必要的库在开始之前，确保你的环境中安装了pandas和openpyxl库。可以使用以下命令进行安装：pipinstallpandasopenpyxl读取Excel文件首先，我们需要读取Excel文件。假设我们有一
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  • 初始线程 15700786134
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    从某网上爬了数千万的数据，存在文本中。 然后要导入mysql数据库。 悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。 ping了一下， 19ms的延迟。 于是下面的代码是没用的。 ps = con.prepareStatement(sql); ps.setString(1, info.getYear())............; ps.exec
  • JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader 百合不是茶 JAVA.io操作 字符流
    这是第三篇关于java.io的文章了，从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊，是这几天来对文件操作中最大的感受，本来自己认为的熟悉了的，刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了，模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油！： JAVA的API提供了另外一种数据保存途径，使用字符流来保存的，字符流只能保存字符形式的流   字节流和字符的难点：a,怎么将读到的数据
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    下面是五个关于前端相关的基础问题，但却很能体现JavaScript的基本功底。 问题1：Scope作用范围 考虑下面的代码：  (function() { var a = b = 5; })(); console.log(b); 什么会被打印在控制台上？  回答：         上面的代码会打印 5。 &nbs
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      最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题. OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理. 前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
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    Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布，repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。   这是一个维护版本，包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。   Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布，包含许多
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