Spring Boot和Redis Geo实现附近的人【redis实战 三】
靠近你：使用Spring Boot和Redis Geo探索坐标点的秘密
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- 引言(redis实战)
- 前言
- Redis Geo回顾
- redis中GEO的优势
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- 1. 性能
- 2. 存储效率
- 3. 简化的操作和集成
- 4. 灵活性和可扩展性
- 5. 成本效益
- 注意事项
- 实战
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- maven依赖
- controller实现
- 前端页面实现
- 效果图(实现)
)
引言(redis实战)
Redis List：打造高效消息队列的秘密武器【redis实战 一】
Redis Streams在Spring Boot中的应用：构建可靠的消息队列解决方案【redis实战 二】
前言
在数字化世界中，了解“你我之间的距离”不仅仅是一句浪漫的话语，也是现代应用不可或缺的功能之一。无论是社交应用中的“附近的人”，还是物流追踪中的“包裹距离”，对距离的精准计算和周围环境的了解都显得至关重要。本文将带你进入Spring Boot和Redis Geo的强大世界，探索如何轻松实现这些看似复杂的功能。
Redis Geo回顾
Redis Geo是Redis数据库提供的一个功能强大的地理空间位置处理模块。它允许你存储地理位置信息并执行各种地理空间查询。下面是一些关键点：
- 基于经纬度：Redis Geo使用经度和纬度来存储地点的位置。
- Geohash编码：内部通过Geohash实现，这种编码将二维的经纬度转换成一维的字符串，便于快速计算和检索。
- 快速查询：提供了一系列命令用于快速计算两地距离，查找某个范围内的地点等，如
GEODIST,GEORADIUS和GEOPOS。 - 应用场景广泛：从社交应用中的“附近的人”功能，到物流行业的配送路线优化，再到城市规划和旅游推荐等，Redis Geo都有广泛的应用。
redis中GEO的优势
Redis Geo与其他数据库系统（如关系型数据库、NoSQL数据库或专用的地理空间数据库）相比，在处理地理空间数据方面具有多项优势。这些优势主要源于Redis的性能、效率以及与地理空间数据处理紧密结合的特定命令。以下是Redis Geo相比其他数据库的主要优势：
1. 性能
- 快速响应：作为内存数据库，Redis提供极快的读写速度，这对于需要快速响应地理查询的实时应用来说非常重要。
- 高效的地理空间索引：通过Geohash和排序集合，Redis Geo能够快速定位和检索地理空间数据，其性能通常优于传统的数据库系统。
2. 存储效率
- 紧凑的数据结构：Redis利用紧凑的数据结构存储地理信息，相比于传统数据库需要更多的存储空间来维护地理空间索引，Redis在空间上更加高效。
- 内存优化：作为内存数据库，Redis对内存的使用高度优化，即使处理大量的地理空间对象也能保持较低的内存占用。
3. 简化的操作和集成
- 简单直观的地理空间命令：Redis提供了一系列直观的命令用于地理空间数据处理，如
GEOADD,GEODIST,GEORADIUS等，无需复杂的SQL查询或专用的地理空间函数。 - 易于集成：Redis广泛应用于各种环境，与多种编程语言和框架（如Spring Boot）的集成也非常简单。
4. 灵活性和可扩展性
- 水平扩展：Redis提供主从复制、持久化和分片等特性，使得它可以轻松扩展以支持更大的数据集和更高的并发。
- 支持多种数据结构：除了地理空间数据，你还可以利用Redis的其他数据结构（如字符串、列表、集合等）来构建复杂的应用逻辑。
5. 成本效益
- 降低资源需求：由于其高效的性能和存储方式，Redis可以帮助你减少对硬件资源的需求，从而降低成本。
- 开源：Redis是开源软件，你可以免费使用，社区支持也非常丰富。
注意事项
虽然Redis Geo有许多优势，但它也有自己的局限性，例如它不支持像PostGIS那样复杂的地理空间查询和分析功能。此外，作为内存数据库，如果没有适当的持久化策略，可能会有数据丢失的风险。因此，选择合适的数据库还需要根据你的具体需求、资源和预期的使用场景来决定。在一些情况下，将Redis Geo与其他数据库系统结合使用，可能会得到更好的效果。
实战
本实战我们主要是实现周围的人这个功能，也可以理解为滴滴打车中根据距离派车这样的逻辑
maven依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombokgroupId>
<artifactId>lombokartifactId>
dependency>
controller实现
在实际应用中应该分为三层，业务代码还是要写入到service层中
package fun.bo.controller;
import lombok.Data;
import org.springframework.data.geo.*;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisGeoCommands;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.annotation.Resource;
/**
* @author xiaobo
*/
@RestController
@RequestMapping("/api")
public class GeoController {
// 真实业务场景中不建议将业务代码放到controller层，且下面的实体放到dto或者vo中
@Resource
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
private static final String GEO_KEY = "locations";
// 新增坐标点
@PostMapping("/addLocation")
public ResponseEntity<?> addLocation(@RequestBody GeoLocation location) {
// 增加坐标点
redisTemplate.opsForGeo().add(GEO_KEY, new Point(location.getLongitude(), location.getLatitude()), location.getName());
return ResponseEntity.ok("坐标添加成功");
}
// 查询附近的点
@PostMapping("/searchNearby")
public ResponseEntity<?> searchNearby(@RequestBody SearchRequest request) {
Circle circle = new Circle(new Point(request.getLongitude(), request.getLatitude()), new Distance(request.getRadius(), Metrics.KILOMETERS));
// 获取范围坐标点
GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> results = redisTemplate.opsForGeo()
.radius(GEO_KEY, circle, RedisGeoCommands.GeoRadiusCommandArgs.newGeoRadiusArgs().includeCoordinates().limit(10));
return ResponseEntity.ok(results);
}
// 辅助类定义
@Data
public static class GeoLocation {
private String name;
private double latitude;
private double longitude;
// 省略getter和setter方法
}
@Data
public static class SearchRequest {
private double latitude;
private double longitude;
private double radius;
// 省略getter和setter方法
}
}
前端页面实现
DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>地图坐标交互title>
<link rel="stylesheet" href="https://unpkg.com/[email protected]/dist/leaflet.css"/>
<style>
#map { height: 400px; }
.input-group { margin: 10px 0; }
style>
head>
<body>
<div id="map">div>
<div class="input-group">
<input type="text" id="locationName" placeholder="位置名称">
<input type="text" id="coords" placeholder="点击地图获取坐标">
<button onclick="addLocation()">新增button>
div>
<div class="input-group">
<input type="text" id="searchCoords" placeholder="点击地图设置查询中心">
<input type="number" id="radius" placeholder="半径(km)">
<button onclick="searchNearby()">查询附近的点button>
div>
<script src="https://unpkg.com/[email protected]/dist/leaflet.js">script>
<script>
var map = L.map('map').setView([34.3416, 108.9398], 5);
var searchCircle; // 用于引用查询圈
L.tileLayer('http://webrd02.is.autonavi.com/appmaptile?lang=zh_cn&size=1&scale=1&style=7&x={x}&y={y}&z={z}', {
attribution: 'Map data © 高德地图'
}).addTo(map);
map.on('click', function(e) {
document.getElementById('coords').value = e.latlng.lat + ", " + e.latlng.lng;
document.getElementById('searchCoords').value = e.latlng.lat + ", " + e.latlng.lng;
// 模拟反向地理编码获取位置名称
});
function addLocation() {
var name = document.getElementById('locationName').value || 'Unnamed Location';
var coords = document.getElementById('coords').value.split(", ");
fetch('/api/addLocation', {
method: 'POST',
headers: {'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({name: name, latitude: coords[0], longitude: coords[1]}),
})
.then(response => response.text())
.then(data => alert(data))
.catch(error => console.error('Error:', error));
}
function searchNearby() {
var searchCoords = document.getElementById('searchCoords').value.split(", ");
var radius = document.getElementById('radius').value;
// 绘制查询圈
if (searchCircle) {
map.removeLayer(searchCircle);
}
searchCircle = L.circle([searchCoords[0], searchCoords[1]], {
color: 'blue',
fillColor: '#f03',
fillOpacity: 0.1,
radius: radius * 1000 // Leaflet的半径单位是米
}).addTo(map);
fetch('/api/searchNearby', {
method: 'POST',
headers: {'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({latitude: searchCoords[0], longitude: searchCoords[1], radius: radius}),
})
.then(response => response.json())
.then(data => {
// console.log(data)
data.content.forEach(result => {
var point = result.content.point;
var name = result.content.name;
var marker = L.marker([point.y, point.x]).addTo(map);
marker.bindPopup(name).openPopup();
});
})
.catch(error => console.error('Error:', error));
}
script>
body>
html>