- ipmitool java版本_IPMITool使用
梁豆子
ipmitooljava版本
内核模块加载ipmi_devintf和ipmi_si后,会生成/dev/ipmi0。ps:获取传感器信息请安装lm-sensors,然后运行sensors-detect。常见ipmitool$ipmitoolbmcresetcold#ResetBMC/DRACtodefault$ipmitool–Iopenbmcinfo#checkBMCinfo$ipmitoolsel#checkSELlog$i
- 超详细yolov8/11-segment实例分割全流程概述:配置环境、数据标注、训练、验证/预测、onnx部署(c++/python)详解
因为yolo的检测/分割/姿态/旋转/分类模型的环境配置、训练、推理预测等命令非常类似,这里不再详细叙述,主要参考**【YOLOv8/11-detect目标检测全流程教程】**,下面有相关链接,这里主要针对数据标注、格式转换、模型部署等不同细节部分;【YOLOv8/11-detect目标检测全流程教程】超详细yolo8/11-detect目标检测全流程概述:配置环境、数据标注、训练、验证/预测、o
- Multicoin Capital:我们为什么投资 io.net
TechubNews
区块链Web3DePIN娱乐人工智能区块链web3媒体
撰文:ShayonSengupta,MulticoinCapital编译:JIN,TechubNews本文来源香港Web3媒体:TechubNews2024年6月6日,币安宣布Launchpool将上线io.net代币IO,用户于香港时间6月7日8时在Launchpool网站将BNB、FDUSD投入到IO挖矿池中获得IO奖励,IO共计可挖矿4天。网站预计将于此公告的大约五小时内,挖矿活动开放前更新
- YOLOv10 全面升级解析:关键改进点一文掌握
要努力啊啊啊
计算机视觉YOLO目标跟踪人工智能目标检测深度学习
✅YOLOv10改进点详解一、前言YOLOv10是由Ultralytics团队在2024年提出的新一代目标检测模型,在保持高精度的同时进一步优化了部署效率和推理速度。它的核心改进包括:改进方向内容✅非解耦头轻量化设计消除非必要分支,减少冗余计算✅Anchor-Free模式默认启用,无需手动设置anchor✅TAL+DFLLoss提升边界框回归质量✅多任务统一接口detect/segment/pos
- YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-predict.py
红色的山茶花
YOLO笔记深度学习
predict.pyultralytics\models\yolo\detect\predict.py目录predict.py1.所需的库和模块2.classDetectionPredictor(BasePredictor):1.所需的库和模块#UltralyticsAGPL-3.0License-https://ultralytics.com/licensefromultralytics.eng
- 4.3 基于ROS的人脸检测
启动仿真环境roslaunchwpr_simulationwpr1_single_face.launch编写cv_face_detect.cpp#include#include#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;//定义分类器staticCascadeClassifierface_cascade;st
- TypeError: detect_image() missing 1 required positional argument: ‘image‘(已解决)
Vertira
pytorchpytorch
TypeError:detect_image()missing1requiredpositionalargument:'image'这是在没有实例化类对象的情况下,强行硬访问类的成员函数的结果。我在程序中直接使用Unet()中的detect_image()函数,结果出现上面的错误,具体强制使用的程序程序如下这样访问类的成员是不对的。在上面的第一个图像上面已经实例化了类对象,为什么不用呢unet=U
- Yolo算法训练MPII人体姿势关键点检测数据集的yolo格式数据集 建立基于YOLOv8的人体姿势关键点检测系统 姿态识别数据集的训练
基于YOLOv8的人体姿势关键点检测系统,并使用PyQt6编写GUI界面支持图片、视频和摄像头实时检测文章目录1.数据准备和格式转换1.1将MPII数据集转换为YOLO格式2.训练YOLO模型2.1创建数据配置文件`data.yaml`2.2训练脚本`train.py`3.检测与推理3.1修改`detect.py`支持关键点绘制4.PyQt6GUI界面4.1界面布局和功能实现以下文字及代码仅供参考
- 基于YOLOv8(10,11,12)的金属表面缺陷检测(可加改进)
毕设做完了吗?
YOLO
演示视频:基于YOLOv8、v10、v11、v12的金属表面缺陷检测项目结构:├──训练与模型│├──train.py#模型训练脚本│├──weights/#预训练模型存储│└──requirements.txt#环境依赖列表├──检测系统│├──detect.py#推理检测脚本│├──GUI.py#主界面程序│└──icon/#UI图标资源├──数据集│├──VOCData/#VOC格式数据集│
- 鸿蒙开发实战之Function Flow Runtime Kit优化美颜相机AI流水线
harmonyos-next
一、架构设计突破针对美颜相机复杂的AI处理流程,FunctionFlowRuntimeKit实现三大创新:异构计算流水线CPU+GPU+NPU三端任务自动分配人脸识别→皮肤检测→背景分割→滤镜渲染四阶段并行智能调度策略二、核心代码实现importfunctionFlowfrom'@ohos.functionFlowKit';//定义处理节点constnodes=[{id:'face_detect'
- OpenCV CUDA模块图像处理------创建CUDA加速的Canny边缘检测器对象createCannyEdgeDetector()
村北头的码农
OpenCVopencv图像处理人工智能
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述该函数用于创建一个CUDA加速的Canny边缘检测器对象(CannyEdgeDetector),可以在GPU上高效执行Canny边缘检测算法。它返回的是一个智能指针Ptr,可以通过这个指针调用.detect()方法来对图像进行边缘检测。Canny是一种经典的多阶段
- Grounded-SAM: Detect and Segment Everything with Text Prompt 复现与问题解决
山药bling
人工智能深度学习计算机视觉
复现指南首先上:GitHub-IDEA-Research/Grounded-Segment-Anything:GroundedSAM:MarryingGroundingDINOwithSegmentAnything&StableDiffusion&RecognizeAnything-AutomaticallyDetect,SegmentandGenerateAnything再说我的环境Ubuntu
- 【亲测可行】rk3588交叉编译opencv-4.5.1,ffmpeg-4.2.9,x264 & opencv-4.10.0 & opencv-4.5.5
computer_vision_chen
QtC++python人工智能项目实战opencvffmpeg人工智能
文章目录linux中安装必要环境目录结构下载编译x264编译动态库编译静态库下载编译ffmpeg-4.2.9下载ffmpeg-4.2.9编译ffmpeg-4.2.9编译opencv-4.5.1下载解压opencv_contrib-4.5.1下载解压opencv-4.5.1检查ffmpeg库文件路径和验证pkg-config输出修改detect_ffmpeg.cmake编译opencv-4.5.1如
- yolov5将目标框颜色统一,train.py,detect.py都变为红色方框
李烁.
YOLOYOLO人工智能深度学习
查看教程发现大部分都是训练变成红色方框,但是并不能改变推理框的颜色,训练框颜色受plot.py影响,但是推理框的颜色是由另一个文件plotting.py影响的。将颜色编码改为想要的颜色就可以了,颜色编码在两个文件开头的hexs。效果图展示
- 基于 dlib 的人脸检测(Python)
小猫老弟~
python开发语言
文章目录前言一、环境配置2.激活环境:3.安装OpenCV:4.安装以下两个库:5.whl安装:6.在下载dlib文件的文件夹下运行cmd:二、代码解释1.引入库2.设置人脸检测器和特征提取器3.定义人脸检测函数face_detect_demo4.读取图片、调用检测函数和显示图片5.人脸检测和特征点提取三、结果示例总结前言人脸检测是一种计算机视觉技术,旨在识别并定位图像或视频中人脸的位置。68点人
- meson 报错“ Failed to detect MSVC compiler target architecture:” 的解决方法
gushansanren
当使用中文版MSVC作为meson的后台编译工具,进行mesonsetup时,会返回如下如下信息:meson.build:1:0:ERROR:FailedtodetectMSVCcompilertargetarchitecture:'cl/?'outputis����x64��Microsoft(R)C/C++�Ż�������19.16.27035��此问题的原因在于environment.py
- yolov8使用
不学习怎么给老板打工?
深度学习
导出onnxyoloexportmodel=D:/zou/wjzz/workDoc/screwsDetech/runs/detect/train/weights/best.ptformat=onnxopset=12dynamic=Truesimplify=True内容解释蓝色Conv卷积层,提取特征黑色Add/Mul做位置偏移、网格映射绿色Gather/Shape从shape里提取宽、高等维度信息
- 华为交换机静态路由与BFD联动
NanTiger
华为网络服务器运维
静态路由与动态BFD联动示例iproute-staticbfd192.168.1.2local-address192.168.1.1min-tx-interval500min-rx-interval500detect-multiplier3iproute-static0.0.0.00192.168.1.2bfdenableiproute-staticbfd192.168.1.1local-addr
- 卷积神经网络的实际应用,卷积神经网络应用举例
小浣熊的技术
卷积神经网络主要做什么用的?卷积网络的特点主要是卷积核参数共享,池化操作。参数共享的话的话是因为像图片等结构化的数据在不同的区域可能会存在相同的特征,那么就可以把卷积核作为detector,每一层detect不同的特征,但是同层的核是在图片的不同地方找相同的特征。然后把底层的特征组合传给后层,再在后层对特征整合(一般深度网络是说不清楚后面的网络层得到了什么特征的)。而池化主要是因为在某些任务中降采
- 如何有效地监测、分析和报警社会媒体? Social media monitoring tool helps detect terrorist act
AI天才研究院
AI实战Python实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍近年来,随着数字技术的飞速发展和网络技术的广泛应用,社会化媒体、即时通讯工具等互联网平台逐渐成为民众获取信息的主要渠道。由于互联网信息的及时性、真实性和准确性,使得人们对国家安全、组织活动、腐败犯罪等事件能在短时间内迅速反映出来并引起高度关注。但是,由于存在恶意制造者、模仿者、操控者等参与的“互联网毒素”信息,以及政权内部人员之间的不信任等因素,如何有效地监
- RT-DETR yaml 配置文件说明
明天吃香菜
深度学习机器学习人工智能
#UltralyticsYOLO,AGPL-3.0许可证#对于中等增强的COCO训练,默认的训练设置和超参数#YOLO任务设置,指定要执行的任务类型task:detect#(str)YOLO任务类型,例如:detect(检测)、segment(分割)、classify(分类)、pose(姿态)#YOLO模式设置,确定操作模式mode:train#(str)YOLO操作模式,例如:train(训练)
- YOLOv5的gpu训练环境安装(windows系统,anaconda虚拟python环境)
wifi11
windowspythonpytorch
本人在用YOLOv5进行物体检测时,使用使用detect.py文件时无法调用gpu,下载了pytorch的gpu版本后代码运行会报错,错误信息说是CUDA环境不正确,为此整理了一下CUDA和pytorch环境的安装。(由报错可知,detect.py选项无法运行并不是因为gpu环境未配置好,而是不能使用gpu,所以下载好gpu版本后,pythondetect.py--weightsyolov5s.p
- 使用 chardet 判断文件编码需要注意的坑——过大的文件会导致高耗时
python
chardet判断stream:bytes的时候,要短,但是不能太短越短越不准,越长越慢判断一个15MB的txt文件,需要耗时5-20秒所以,我建议,取前256个字节来判断,可以平衡速度和准确率defcheck_encoding(stream:bytes)->str|None:encoding=chardet.detect(stream[:256]).get('encoding',None)ret
- 目标检测经典模型之YOLOv5-detect.py源码解析
MickeyCV
目标检测目标检测人工智能YOLOyolov5
detect文件框架一、导入模块包二、定义run函数1.归一化操作代码解析uint8精度转换归一化2.扩展维度为什么扩展维度?代码解释3.对检测结果类别计数检查是否有检测结果统计每个类别的出现次数构建描述性字符串三、定义命令行参数四、主函数本帖是YOLOV5推理部分代码的中文逐行注释。由于AI注释的缘故,可能与源码会有小部分出入,所以不建议复制粘贴替换源码的detect.py文件。本贴的初衷是YO
- 音频识别优化(FFT)
xu_wenming
算法c语言物联网嵌入式硬件
整合多频段检测、动态阈值调整和持续时长验证的完整代码实现,包含详细注释:#include"esp_dsp.h"#include"driver/i2s.h"#include"esp_log.h"#include"math.h"staticconstchar*TAG="ADV_FREQ_DETECT";/*=======系统配置=======*/#defineFFT_SIZE1024//FFT点数#d
- 红杉资本(Sequoia Capital)深度研究报告
阿正的梦工坊
ReadingNotesHobbiesStartup阅读行研
红杉资本深度研究报告图:加州红杉国家公园中的巨型红杉树来源。红杉资本(SequoiaCapital)的名称取自此象征长寿与稳健的树种(RememberingDonValentine|SequoiaCapital)。1.红杉资本的起源与成立背景红杉资本成立于1972年,由唐·瓦伦丁(DonValentine)在美国加州门洛帕克创立(RememberingDonValentine|SequoiaCap
- 海康卫视摄像头yolo检测,转换gps,用高德api借口显示点
xxxy502
无人驾驶海康威视yolo检测转gps
直接上代码和效果图,因为用了高德的api接口,无法达到实时性importsysimportargparsefromyolo_xieimportYOLO,detect_videofromPILimportImageimportcv2importosimporttimeimportnumpyasnpfromdatetimeimportdatetimeimportmathimportglobimport
- 算法工程师面试问题 | 目标检测网络总结——object detect
kay_545
pytorch面试算法工程师目标检测算法工程师面试
本文给大家带来的百面算法工程师是深度学习目标检测面试总结,文章内总结了常见的提问问题,旨在为广大学子模拟出更贴合实际的面试问答场景。在这篇文章中,我们还将介绍一些常见的深度学习目标检测面试问题,并提供参考的回答及其理论基础,以帮助求职者更好地准备面试。通过对这些问题的理解和回答,求职者可以展现出自己的深度学习算发工程师领域的专业知识、解决问题的能力以及对实际应用场景的理解。同时,这也是为了帮助求职
- 大模型(LLMs)RAG 版面分析——表格识别方法篇
AI Echoes
镜像人工智能深度学习
大模型(LLMs)RAG版面分析——表格识别方法篇一、为什么需要识别表格?二、介绍一下表格识别任务?三、有哪些表格识别方法?3.1传统方法3.2pdfplumber表格抽取3.2.1pdfplumber如何进行表格抽取?3.2.2pdfplumber常见的表格抽取模式?3.3深度学习方法-语义分割3.3.1table-ocr/table-detect:票据图片复杂表格框识别(票据单元格切割)3.3
- 论文阅读:2024 arxiv Imitate Before Detect: Aligning Machine Stylistic Preference for Machine-Revised Tex
CSPhD-winston-杨帆
论文阅读论文阅读
总目录大模型安全相关研究:https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328ImitateBeforeDetect:AligningMachineStylisticPreferenceforMachine-RevisedTextDetectionhttps://arxiv.org/pdf/2412.10432博客:https://dev
- scala的option和some
矮蛋蛋
编程scala
原文地址:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_68af3f090100qkt8.html
对于学习 Scala 的 Java™ 开发人员来说,对象是一个比较自然、简单的入口点。在 本系列 前几期文章中,我介绍了 Scala 中一些面向对象的编程方法,这些方法实际上与 Java 编程的区别不是很大。我还向您展示了 Scala 如何重新应用传统的面向对象概念,找到其缺点
- NullPointerException
Cb123456
androidBaseAdapter
java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'int android.view.View.getImportantForAccessibility()' on a null object reference
出现以上异常.然后就在baidu上
- PHP使用文件和目录
天子之骄
php文件和目录读取和写入php验证文件php锁定文件
PHP使用文件和目录
1.使用include()包含文件
(1):使用include()从一个被包含文档返回一个值
(2):在控制结构中使用include()
include_once()函数需要一个包含文件的路径,此外,第一次调用它的情况和include()一样,如果在脚本执行中再次对同一个文件调用,那么这个文件不会再次包含。
在php.ini文件中设置
- SQL SELECT DISTINCT 语句
何必如此
sql
SELECT DISTINCT 语句用于返回唯一不同的值。
SQL SELECT DISTINCT 语句
在表中,一个列可能会包含多个重复值,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。
DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。
SQL SELECT DISTINCT 语法
SELECT DISTINCT column_name,column_name
F
- java冒泡排序
3213213333332132
java冒泡排序
package com.algorithm;
/**
* @Description 冒泡
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午09:58:39
*/
public class MaoPao {
public static void main(String[] args) {
int[] mao = {17,50,26,18,9,10
- struts2.18 +json,struts2-json-plugin-2.1.8.1.jar配置及问题!
7454103
DAOspringAjaxjsonqq
struts2.18 出来有段时间了! (貌似是 稳定版)
闲时研究下下! 貌似 sruts2 搭配 json 做 ajax 很吃香!
实践了下下! 不当之处请绕过! 呵呵
网上一大堆 struts2+json 不过大多的json 插件 都是 jsonplugin.34.jar
strut
- struts2 数据标签说明
darkranger
jspbeanstrutsservletScheme
数据标签主要用于提供各种数据访问相关的功能,包括显示一个Action里的属性,以及生成国际化输出等功能
数据标签主要包括:
action :该标签用于在JSP页面中直接调用一个Action,通过指定executeResult参数,还可将该Action的处理结果包含到本页面来。
bean :该标签用于创建一个javabean实例。如果指定了id属性,则可以将创建的javabean实例放入Sta
- 链表.简单的链表节点构建
aijuans
编程技巧
/*编程环境WIN-TC*/ #include "stdio.h" #include "conio.h"
#define NODE(name, key_word, help) \ Node name[1]={{NULL, NULL, NULL, key_word, help}}
typedef struct node { &nbs
- tomcat下jndi的三种配置方式
avords
tomcat
jndi(Java Naming and Directory Interface,Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。命名服务将名称和对象联系起来,使得我们可以用名称
访问对象。目录服务是一种命名服务,在这种服务里,对象不但有名称,还有属性。
tomcat配置
- 关于敏捷的一些想法
houxinyou
敏捷
从网上看到这样一句话:“敏捷开发的最重要目标就是:满足用户多变的需求,说白了就是最大程度的让客户满意。”
感觉表达的不太清楚。
感觉容易被人误解的地方主要在“用户多变的需求”上。
第一种多变,实际上就是没有从根本上了解了用户的需求。用户的需求实际是稳定的,只是比较多,也比较混乱,用户一般只能了解自己的那一小部分,所以没有用户能清楚的表达出整体需求。而由于各种条件的,用户表达自己那一部分时也有
- 富养还是穷养,决定孩子的一生
bijian1013
教育人生
是什么决定孩子未来物质能否丰盛?为什么说寒门很难出贵子,三代才能出贵族?真的是父母必须有钱,才能大概率保证孩子未来富有吗?-----作者:@李雪爱与自由
事实并非由物质决定,而是由心灵决定。一朋友富有而且修养气质很好,兄弟姐妹也都如此。她的童年时代,物质上大家都很贫乏,但妈妈总是保持生活中的美感,时不时给孩子们带回一些美好小玩意,从来不对孩子传递生活艰辛、金钱来之不易、要懂得珍惜
- oracle 日期时间格式转化
征客丶
oracle
oracle 系统时间有 SYSDATE 与 SYSTIMESTAMP;
SYSDATE:不支持毫秒,取的是系统时间;
SYSTIMESTAMP:支持毫秒,日期,时间是给时区转换的,秒和毫秒是取的系统的。
日期转字符窜:
一、不取毫秒:
TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
简要说明,
YYYY 年
MM 月
- 【Scala六】分析Spark源代码总结的Scala语法四
bit1129
scala
1. apply语法
FileShuffleBlockManager中定义的类ShuffleFileGroup,定义:
private class ShuffleFileGroup(val shuffleId: Int, val fileId: Int, val files: Array[File]) {
...
def apply(bucketId
- Erlang中有意思的bug
bookjovi
erlang
代码中常有一些很搞笑的bug,如下面的一行代码被调用两次(Erlang beam)
commit f667e4a47b07b07ed035073b94d699ff5fe0ba9b
Author: Jovi Zhang <
[email protected]>
Date: Fri Dec 2 16:19:22 2011 +0100
erts:
- 移位打印10进制数转16进制-2008-08-18
ljy325
java基础
/**
* Description 移位打印10进制的16进制形式
* Creation Date 15-08-2008 9:00
* @author 卢俊宇
* @version 1.0
*
*/
public class PrintHex {
// 备选字符
static final char di
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 利用cmd命令将.class文件打包成jar
chenyu19891124
cmdjar
cmd命令打jar是如下实现:
在运行里输入cmd,利用cmd命令进入到本地的工作盘符。(如我的是D盘下的文件有此路径 D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes)
现在是想把D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes路径下所有的文件打包成prpall.jar。然后继续如下操作:
cd D: 回车
cd workspace/prpal
- [原创]JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明
comsci
eclipse设计模式算法工作swing
JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明
&nb
- SecureCRT右键粘贴的设置
daizj
secureCRT右键粘贴
一般都习惯鼠标右键自动粘贴的功能,对于SecureCRT6.7.5 ,这个功能也已经是默认配置了。
老版本的SecureCRT其实也有这个功能,只是不是默认设置,很多人不知道罢了。
菜单:
Options->Global Options ...->Terminal
右边有个Mouse的选项块。
Copy on Select
Paste on Right/Middle
- Linux 软链接和硬链接
dongwei_6688
linux
1.Linux链接概念Linux链接分两种,一种被称为硬链接(Hard Link),另一种被称为符号链接(Symbolic Link)。默认情况下,ln命令产生硬链接。
【硬连接】硬连接指通过索引节点来进行连接。在Linux的文件系统中,保存在磁盘分区中的文件不管是什么类型都给它分配一个编号,称为索引节点号(Inode Index)。在Linux中,多个文件名指向同一索引节点是存在的。一般这种连
- DIV底部自适应
dcj3sjt126com
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- Centos6.5使用yum安装mysql——快速上手必备
dcj3sjt126com
mysql
第1步、yum安装mysql
[root@stonex ~]# yum -y install mysql-server
安装结果:
Installed:
mysql-server.x86_64 0:5.1.73-3.el6_5 &nb
- 如何调试JDK源码
frank1234
jdk
相信各位小伙伴们跟我一样,想通过JDK源码来学习Java,比如collections包,java.util.concurrent包。
可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量,需要重新编译一下rt.jar。
下面是编译jdk的具体步骤:
1.把C:\java\jdk1.6.0_26\sr
- Maximal Rectangle
hcx2013
max
Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest rectangle containing all ones and return its area.
public class Solution {
public int maximalRectangle(char[][] matrix)
- Spring MVC测试框架详解——服务端测试
jinnianshilongnian
spring mvc test
随着RESTful Web Service的流行,测试对外的Service是否满足期望也变的必要的。从Spring 3.2开始Spring了Spring Web测试框架,如果版本低于3.2,请使用spring-test-mvc项目(合并到spring3.2中了)。
Spring MVC测试框架提供了对服务器端和客户端(基于RestTemplate的客户端)提供了支持。
&nbs
- Linux64位操作系统(CentOS6.6)上如何编译hadoop2.4.0
liyong0802
hadoop
一、准备编译软件
1.在官网下载jdk1.7、maven3.2.1、ant1.9.4,解压设置好环境变量就可以用。
环境变量设置如下:
(1)执行vim /etc/profile
(2)在文件尾部加入:
export JAVA_HOME=/home/spark/jdk1.7
export MAVEN_HOME=/ho
- StatusBar 字体白色
pangyulei
status
[[UIApplication sharedApplication] setStatusBarStyle:UIStatusBarStyleLightContent];
/*you'll also need to set UIViewControllerBasedStatusBarAppearance to NO in the plist file if you use this method
- 如何分析Java虚拟机死锁
sesame
javathreadoracle虚拟机jdbc
英文资料:
Thread Dump and Concurrency Locks
Thread dumps are very useful for diagnosing synchronization related problems such as deadlocks on object monitors. Ctrl-\ on Solaris/Linux or Ctrl-B
- 位运算简介及实用技巧(一):基础篇
tw_wangzhengquan
位运算
http://www.matrix67.com/blog/archives/263
去年年底写的关于位运算的日志是这个Blog里少数大受欢迎的文章之一,很多人都希望我能不断完善那篇文章。后来我看到了不少其它的资料,学习到了更多关于位运算的知识,有了重新整理位运算技巧的想法。从今天起我就开始写这一系列位运算讲解文章,与其说是原来那篇文章的follow-up,不如说是一个r
- jsearch的索引文件结构
yangshangchuan
搜索引擎jsearch全文检索信息检索word分词
jsearch是一个高性能的全文检索工具包,基于倒排索引,基于java8,类似于lucene,但更轻量级。
jsearch的索引文件结构定义如下:
1、一个词的索引由=分割的三部分组成: 第一部分是词 第二部分是这个词在多少