ElasticSearch基础入门（五）使用Spring Data ElasticSearch操作ES

一、简介

Spring Data 的使命是给各种数据访问提供统一的编程接口，不管是关系型数据库（如MySQL），还是非关系数据库（如Redis），或者类似Elasticsearch这样的索引数据库。从而简化开发人员的代码，提高开发效率。

特征：

• 支持Spring的基于@Configuration的java配置方式，或者XML配置方式
• 提供了用于操作ES的便捷工具类**ElasticsearchTemplate**。包括实现文档到POJO之间的自动智能映射。
• 利用Spring的数据转换服务实现的功能丰富的对象映射
• 基于注解的元数据映射方式，而且可扩展以支持更多不同的数据格式
• 根据持久层接口自动生成对应实现方法，无需人工编写基本操作代码（类似mybatis，根据接口自动得到实现）。当然，也支持人工定制查询

二、起步

1. 导入jar包

<dependency>
	<groupId>org.springframework.bootgroupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearchartifactId>
dependency>

2. 编写配置文件

需要指定集群名称与节点ip。采用的是TCP协议，所以配置的端口是9300。同时，在ES中必须开启TCP远程访问，即在elasticsearch.yml文件中设置transport.host: 0.0.0.0。

spring:
  data:
    elasticsearch:
      cluster-name: elasticsearch
      # 采用的是TCP协议，所以配置的端口是9300
      cluster-nodes: 192.168.142.128:9300

3. 在实体类中添加注解信息

@Data
@Document(indexName = "item", type = "docs", shards = 1, replicas = 0)
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Item {

    @Id
    private Long id;

    @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")
    private String title;

    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String category;

    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String brand;

    @Field(type = FieldType.Double)
    private Double price;

    @Field(type = FieldType.Keyword, index = false)
    private String images;
}

①. @Document

@Document作用在类上，标记实体类为文档对象。通常有以下属性。

• indexName：索引库名称，必须为小写。
• type：对应在索引库中的类型。已经移除。
• shards：分片数量，默认为5。
• replicas：副本数量，默认为1。

②. @Id

@Id 作用在类中的成员变量上，标记一个字段作为_id。

③. @Field

@Field作用在类中的成员变量上，标记为文档的字段，可以指定字段的映射。

• type：字段类型，在FieldType这个枚举类中选值。
• index： 是否索引，bool，默认true。
• store：是否额外存储，bool，默认false，ES会在_source中一定会有一份数据。
• analyzer：分词器名称：ik_max_word。

三、使用ElasticSearchTemplate

1. 创建索引库

我们在Item这个类上添加过@Document注解，因此会根据这里面的属性去创建一个索引库。

// 创建索引库
boolean index = elasticsearchTemplate.createIndex(Item.class);   

2.添加映射信息

我们在Item类中的各个成员变量上添加了@Field注解，并指定了字段类型，因此会根据这些属性创建映射信息。

 // 添加映射信息
 elasticsearchTemplate.putMapping(Item.class);