Hive基础(十二)-hive 存储，解析，处理json数据

hive 存储，解析，处理json数据
hive 处理json数据总体来说有两个方向的路走

• 将json以字符串的方式整个导入Hive表，然后通过使用UDF函数解析已经导入到hive中的数据，比如使用LATERAL VIEW json_tuple的方法，获取所需要的列名。
• 在导入之前将json拆成各个字段，导入Hive表的数据是已经解析过得。这将需要使用第三方的SerDe。

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• 第一种：
• get_json_object(string json_string, string path)
  第一个参数填写json对象变量，第二个参数使用$表示json变量标识，然后用 . 或 [] 读取对象或数组；如果输入的json字符串无效，那么返回NULL。
  每次只能返回一个数据项。

{"id": 1701439105,"ids": [2154137571,3889177061,1496915057,1663973284],"total_number": 493}
CREATE TABLE IF NOT EXISTS tmp_json_test (
json string
)
STORED AS textfile ;
load data local inpath '/root/hivedata/json_test.txt' overwrite into table tmp_json_test;
select get_json_object(t.json,'$.id'), get_json_object(t.json,'$.total_number') from tmp_json_test t ;

• lateral view json_tuple

select t2.* from tmp_json_test t1 lateral view json_tuple(t1.json, 'id', 'total_number') t2 as c1, c2;

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• 第二种

{"id": 1701439105,"ids": [2154137571,3889177061,1496915057,1663973284],"total_number": 493}

http://www.congiu.net/hive-json-serde/
add jar /root/hivedata/json-serde-1.3.7-jar-with-dependencies.jar;
CREATE TABLE tmp_json_array (
id string,
ids array,
`total_number` int)
ROW FORMAT SERDE 'org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe'
STORED AS TEXTFILE;

load data local inpath '/root/hivedata/json_test.txt' overwrite into table tmp_json_array;