本文将为你介绍一款点赞机器人,最简单易理解的核心逻辑。
全文涉及的伪代码,使用 Python 编写,由于是伪代码的原因,不懂 Python,你也能看懂。
本次点赞机器人,主要面向电脑上的 Web 站点,不涉及 APP 端。
模拟点击操作,触发点赞,喜欢等操作。
实现点赞操作前,还有一步重要的代码实现,模拟登录。
因此,点赞机器人的基本需求如下:
模拟登录;
进行点赞;
对该需求进行扩展后,存在两个常见的业务场景。
通过模拟登录大量账号,实现针对 “一人/一物/一文/一视频” 的大量点赞,即刷别人的分;
通过登录一账号,实现针对“多人”的批量点赞,即刷自己的分。
基本逻辑梳理清楚之后,就可以进入实际的编码环节。
在登录实现上,存在两种思路:
大量注册(也可购买)账号,通过 Python 程序切换账号,每次登录点赞之后,切换下一账号;
提前通过技术或人工手段,模拟登录,记录账号登录后产生的 Cookie,后续维护 Cookie 池实现操作逻辑。
思路二存在的问题为 Cookie 有效期问题,如网站无此限制,建议采用该方式,效率更高。
伪代码实现
# 思路一
with open("users.txt","r") as f:
user_pass = f.readline()
# 模拟登录
login(user_pass)
# 完成登录后操作
do_someting()
# 思路二
with open("cookies.txt","r") as f:
one_cookie = f.readline()
# 通过携带 cookie 参数访问接口
get_detail(one_cookie)
with open("users.txt","r") as f:
user_pass = f.readline()
# 模拟登录
login(user_pass)
# 完成登录后操作
do_someting()
# 思路二
with open("cookies.txt","r") as f:
one_cookie = f.readline()
# 通过携带 cookie 参数访问接口
get_detail(one_cookie)
with open("users.txt","r") as f:
user_pass = f.readline()
# 模拟登录
login(user_pass)
# 完成登录后操作
do_someting()
# 思路二
with open("cookies.txt","r") as f:
one_cookie = f.readline()
# 通过携带 cookie 参数访问接口
get_detail(one_cookie)
# 思路一
with open("users.txt","r") as f:
user_pass = f.readline()
# 模拟登录
login(user_pass)
# 完成登录后操作
do_someting()
# 思路二
with open("cookies.txt","r") as f:
one_cookie = f.readline()
# 通过携带 cookie 参数访问接口
get_detail(one_cookie)
其中思路二的 Cookie 池,可以人工或者使用程序创建。
在模拟登录部分,你将碰到两个学习难点
验证码识别问题;
IP 反爬限制。
难点一最易上手的解决方案,对接打码平台。
难点二解决方案,购买 IP 代理池,也可自建代理池,重点看项目成本与对稳定性的要求。
在很多项目中,当你完成了模拟登录操作,已经表示该网站对你 完全开放了。
接下来你要做的就是寻找点赞接口,例如下面的案例(只做参考使用):
CSDN 点赞接口如下:
# POST 传递用户标识与文章 ID
Request URL: https://blog.csdn.net//phoenix/web/v1/article/like
Request Method: POST
# POST 参数如下
articleId=118558076
知乎点赞接口如下:
# 直接 POST 传递,用户标识在 Cookie 中
Request URL: https://www.zhihu.com/api/v4/zvideos/1391420717800554497/likers
Request Method: POST
bilibili 点赞接口如下:
# 传递用户标识的同时,传递相应的参数
Request URL: https://api.bilibili.com/x/web-interface/archive/like
Request Method: POST
# POST 参数如下
aid: 631588341
like: 1
csrf: b39b26b6b8071e2f908de715c266cb59
通过上述几个案例,你会发现,点赞操作接口格式基本类似,都是通过 POST 传递 Cookie 与特定参数到服务器中。
其中 B 站的特殊一些,携带了一个 csrf 参数,该参数可以从 Cookie 中直接提取。
伪代码实现
import requests
def like(params):
# 请求头中获取 Cookie 由模拟登录获取
cookie = get_cookie()
# cookie = login()
headers = {
"其它属性":"属性值",
"Cookie":cookie # 重点包含用户标识 Cookie
}
res = requests.post("地址","参数","请求头")
自动点赞机器人存在多样的应用场景,准确的说,该操作会造成某些平台的失衡,也会影响平台数据的公平性,但正是因为有需求,所以市场上现在存在大量的点赞器,刷分器,评论器,甚至存在大量的公司去经营此类业务。
我们不支持该类业务,但可以学习它的实现原理。毕竟使用 Python 实现一款自动化工具,了解原理之后,将变得非常简单。
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